Wie kann man Douyin-Empfehlungen in den Ausgangszustand zurückversetzen? Welche Auswirkungen hat es, wenn die Empfehlung zum Ausgangszustand wird?

Frage: Wie kann man Douyin-Empfehlungen in ihren ursprünglichen Zustand zurückversetzen? Wenn Sie feststellen, dass der von Douyin empfohlene Inhalt nicht mehr korrekt ist, müssen Sie möglicherweise den Empfehlungsalgorithmus auf seinen Ausgangszustand zurücksetzen. Der PHP-Editor Xinyi stellt Ihnen ausführlich vor, wie Sie Douyin-Empfehlungen zurücksetzen, damit Sie wieder personalisierte Kurzvideoempfehlungen erhalten. Der folgende Artikel führt Sie Schritt für Schritt durch den Rücksetzvorgang, sodass Sie die Genauigkeit der Empfehlungen von Douyin problemlos wiederherstellen können.

1. Wie kann man Douyin-Empfehlungen in den Ausgangszustand zurückversetzen?

Douyins Empfehlungsalgorithmus wird hauptsächlich auf der Grundlage der Verhaltensdaten der Benutzer optimiert, einschließlich Betrachtungszeit, Likes, Kommentare, Shares usw. Wenn sich diese Daten erheblich ändern, geht der Empfehlungsalgorithmus möglicherweise davon aus, dass sich die Interessen des Benutzers geändert haben, und passt daher den empfohlenen Inhalt an. Folgende Situationen können dazu führen, dass Douyin-Empfehlungen in den Ausgangszustand wechseln: Nutzer waren längere Zeit inaktiv, haben kein Interesse an neuen Inhalten oder haben ihre Sehgewohnheiten geändert usw.

Neue Benutzerregistrierung: Für neue Benutzer empfiehlt das Empfehlungssystem standardmäßig beliebte und beliebte Videos, damit Benutzer den Inhalt der Plattform schnell verstehen. Mit zunehmender Nutzungsdauer des Benutzers passt das Empfehlungssystem die empfohlenen Inhalte basierend auf den Verhaltensdaten des Benutzers schrittweise an.

2. Langfristige Inaktivität: Wenn ein Benutzer Douyin längere Zeit nicht verwendet hat, geht das Empfehlungssystem möglicherweise davon aus, dass sich die Interessen des Benutzers geändert haben, und initialisiert die Empfehlungen neu. Um diese Situation zu vermeiden, wird Douyin einige beliebte und beliebte Videos veröffentlichen, um Benutzer dazu zu bringen, wieder aktiv zu werden, nachdem sie es längere Zeit nicht verwendet haben.

3. Cache oder Daten löschen: Nachdem der Benutzer den Douyin-Cache oder die Daten geleert hat, kann das Empfehlungssystem Empfehlungen neu initialisieren. Dies liegt daran, dass nach dem Löschen der Daten die Verhaltensdaten des Benutzers verschwinden und das Empfehlungssystem auf der Grundlage dieser Daten keine genauen Empfehlungen abgeben kann.

4. Mobiltelefone oder Konten ändern: Wenn der Benutzer Mobiltelefone oder Konten wechselt, initialisiert das Empfehlungssystem die Empfehlungen neu. Dies liegt daran, dass die Verhaltensdaten neuer Geräte oder neuer Konten leer sind und das Empfehlungssystem diese Daten erneut sammeln und analysieren muss.

2. Welche Auswirkungen hat es, wenn Douyin-Empfehlungen zum Ausgangszustand werden?

Douyin-Empfehlungen werden zum Ausgangszustand, was einen gewissen Einfluss auf die Benutzererfahrung und die Ersteller von Inhalten hat:

1 Benutzererfahrung: Für Benutzer kann die Initialisierung empfohlener Inhalte zu folgenden Situationen führen:

- Empfohlener Inhalt Nr länger im Einklang mit den Interessen: Nach der Initialisierung der Empfehlungen stellen Benutzer möglicherweise fest, dass der empfohlene Inhalt weniger attraktiv wird, und müssen eine gewisse Zeit warten, bis sich das Empfehlungssystem wieder an ihre Interessen angepasst hat.

- Zunahme doppelter Inhalte: Nach der Empfehlungsinitialisierung stellen Benutzer möglicherweise fest, dass die empfohlenen Inhalte viele doppelte Videos enthalten. Dies liegt daran, dass das Empfehlungssystem Daten zum Benutzerverhalten erneut sammeln und analysieren muss.

2. Auswirkungen auf Inhaltsersteller: Für Inhaltsersteller kann die Empfehlungsinitialisierung folgende Auswirkungen haben:

- Verkehrsschwankungen: Während des Empfehlungsinitialisierungszeitraums kann es bei den Kurzvideos der Inhaltsersteller zu Verkehrsschwankungen kommen, und bei einigen Videos kann es zu Verkehrsschwankungen kommen . Aufrufe können sinken.

- Verschärfter Wettbewerb: Nach der Initialisierung von Empfehlungen müssen Content-Ersteller erneut um die Aufmerksamkeit der Nutzer konkurrieren und der Wettbewerb verschärft sich.

Die Änderung der Douyin-Empfehlung in den Ausgangszustand ist eine Anpassung des Empfehlungsalgorithmus, um sich an Änderungen der Benutzerinteressen anzupassen. Für Benutzer kann dies bedeuten, dass es einige Zeit dauert, sich an neue empfohlene Inhalte anzupassen; für Inhaltsersteller kann dies zu Verkehrsschwankungen und erhöhtem Wettbewerb führen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Douyin-Empfehlungen in den Ausgangszustand zurückversetzen? Welche Auswirkungen hat es, wenn die Empfehlung zum Ausgangszustand wird?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!