Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks

Die Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) ist heute in vollem Gange und sie haben in verschiedenen Bereichen großes Potenzial und Einfluss gezeigt. Heute wird Dayao Ihnen 4 .NET Open-Source-KI-Modell-LLM-bezogene Projekt-Frameworks vorstellen und hofft, Ihnen einige Referenzen zu geben.

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

Semantic Kernel

Semantic Kernel ist ein Open-Source-Softwareentwicklungskit (SDK), das entwickelt wurde zur Integration großer Sprachmodelle (LLM) wie OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face und traditioneller Programmiersprachen wie C#, Python und Java. Dieses Projekt ermöglicht Entwicklern die einfache Erstellung von Anwendungen, die diese großen Sprachmodelle aufrufen, indem es ein Plug-in-System bereitstellt.

• Open-Source-Adresse: https://github.com/microsoft/semantic-kernel
• Online-Dokumentation: https://aka.ms/semantic-kernel

BotSharp

BotSharp ist ein Open-Source-KI-Framework für LLM-Anwendungen auf Unternehmensebene, das sich der Förderung der Entwicklung und Anwendung intelligenter Roboterassistenten in geschäftsorientierten Systemen widmet. Das Projekt umfasst das Verständnis natürlicher Sprache, Computer Vision und Audioverarbeitungstechnologien und fördert die Entwicklung und Anwendung intelligenter Roboterassistenten in Systemen auf Unternehmensebene. BotSharp bietet sofort einsatzbereite Algorithmen für maschinelles Lernen, die es normalen Programmierern schneller und einfacher machen, Anwendungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln.

• Open-Source-Adresse: https://github.com/SciSharp/BotSharp
• Online-Dokumentation: https://botsharp.readthedocs.io/

LLamaSharp

LLama Scharf ist eine plattformübergreifende Bibliothek zum Ausführen von LLaMA/LLaVA-Modellen (und anderen Modellen) auf lokalen Geräten. Es basiert auf llama.cpp und ermöglicht effiziente Rückschlüsse auf CPU und GPU. Durch die Bereitstellung hochwertiger API- und RAG-Unterstützung erleichtert LLamaSharp die Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLM) in Anwendungen.

• Open-Source-Adresse: https://github.com/SciSharp/LLamaSharp
• Online-Dokumentation: https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

OpenAI DotNet

Eine einfache .NET-Clientbibliothek für den Zugriff über die RESTful-API von OpenAI.

• Open-Source-Adresse: https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
• Online-Dokumentation: https://rageagainstthepixel.github.io/OpenAI-DotNet/

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