Automatisierte Lösung für Go-Sprachleistungstests
Automatisierte Leistungstestlösung für die Go-Sprache: Verwendung des Vegeta- und GoConvey-Frameworks. Die Lösung besteht aus den folgenden Schritten: Verwenden Sie Vegeta, um einen Angriffs- oder Lasttest zu erstellen. Verwenden Sie GoConvey für BDD-Tests, um zu überprüfen, ob die Serverantwort 200 OK lautet. Verwenden Sie Vegetas Histogramm, um mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % zu messen, ob die Anforderungslatenz weniger als 500 Millisekunden beträgt.
Automatisierte Lösung für Go-Sprachleistungstests
Einführung
Leistungstests sind entscheidend, um die Stabilität und Reaktionsfähigkeit des Codes unter hoher Last sicherzustellen. Da die Go-Sprache immer größer und komplexer wird, werden automatisierte Leistungstests immer wichtiger. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Go-Sprache automatisierte Leistungstests implementieren.
Tools
- [GoConvey](https://github.com/smartystreets/goconvey): Ein schnelles, lesbares und erweiterbares BDD-Test-Framework.
- [Vegeta](https://github.com/tsenart/vegeta): Ein Tool, das Angriffe oder Lasttests generieren kann, um die Leistung eines Servers zu messen.
Praktischer Fall
Lassen Sie uns einen einfachen HTTP-Server erstellen und mit Vegeta und GoConvey Leistungstests durchführen.
Servercode
// server.go package main import ( "fmt" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, "Hello, World!") }) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
Testcode
// test.go package main import ( "fmt" "testing" "time" . "github.com/smartystreets/goconvey/convey" "github.com/tsenart/vegeta/lib" ) func TestHTTPServer(t *testing.T) { go main() Convey("The HTTP server should", t, func() { targeter := vegeta.NewStaticTargeter(vegeta.Target{"localhost:8080", "http"}) attack := vegeta.Config{ Targets: targeter, Rate: 30, Duration: 10 * time.Second, Connections: 20, } results := vegeta.Attack(attack) Convey("respond with 200 OK", func() { var successCount uint64 for res := range results { if res.Code == 200 { successCount++ } } defer results.Close() So(successCount, ShouldBeGreaterThan, 0) }) Convey("take less than 500ms per request", func() { var latencyHist vegeta.Histogram for res := range results { latencyHist.Add(res.Latency) } defer results.Close() p95 := latencyHist.Percentile(95) So(p95, ShouldBeLessThan, 500*time.Millisecond) }) }) }
So wird ausgeführt
- Server ausführen:
go run server.go
go run server.go
- 运行测试:
go test
Test ausführen:
go test
Fazit
Mit Vegeta und GoConvey können wir ganz einfach automatisierbare Leistungstests erstellen. Diese Tests bieten einen skalierbaren und lesbaren Mechanismus, um die Leistung Ihres Codes zu überprüfen und sicherzustellen, dass er unter hoher Last ordnungsgemäß funktioniert. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisierte Lösung für Go-Sprachleistungstests. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Schritte zur Anzeige der geänderten Bootstrap -Ergebnisse: Öffnen Sie die HTML -Datei direkt im Browser, um sicherzustellen, dass die Bootstrap -Datei korrekt verwiesen wird. Löschen Sie den Browser -Cache (Strg Shift R). Wenn Sie CDN verwenden, können Sie CSS im Entwickler -Tool direkt ändern, um die Effekte in Echtzeit anzuzeigen. Wenn Sie den Bootstrap -Quellcode ändern, laden Sie die lokale Datei herunter und ersetzen Sie den Befehl "Build mithilfe eines Build -Tools wie WebPack.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Pagination ist eine Technologie, die große Datensätze in kleine Seiten aufteilt, um die Leistung und die Benutzererfahrung zu verbessern. In VUE können Sie die folgende integrierte Methode zum Paging verwenden: Berechnen Sie die Gesamtzahl der Seiten: TotalPages () TRAVERSAL-Seitennummer: V-für Anweisung, um die aktuelle Seite festzulegen: aktuelle Seite

Eine effektive Überwachung von MySQL- und MariADB -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Prometheus MySQL Exporteur ist ein leistungsstarkes Tool, das detaillierte Einblicke in Datenbankmetriken bietet, die für die proaktive Verwaltung und Fehlerbehebung von entscheidender Bedeutung sind.

Der JavaScript -Abschnitt von Bootstrap bietet interaktive Komponenten, die statische Seiten Vitalität ergeben. Wenn Sie sich den Open -Source -Code ansehen, können Sie verstehen, wie er funktioniert: Ereignisbindung löst Dom -Operationen und Stiländerungen aus. Die grundlegende Nutzung umfasst die Einführung von JavaScript -Dateien und die Verwendung von APIs, und die erweiterte Verwendung umfasst benutzerdefinierte Ereignisse und Erweiterungsfunktionen. Zu den häufig gestellten Fragen gehören Versionskonflikte und CSS-Stilkonflikte, die durch Doppelüberprüfung des Codes gelöst werden können. Die Tipps zur Leistungsoptimierung umfassen On-Demand-Laden- und Codekomprimierung. Der Schlüssel zum Beherrschen von Bootstrap JavaScript ist das Verständnis der Designkonzepte, zum Kombinieren praktischer Anwendungen und zum Debuggen und Erforschen von Entwickler -Tools.

Git und Github sind nicht dasselbe. Git ist ein Versionskontrollsystem, und GitHub ist eine GIT-basierte Code-Hosting-Plattform. Git wird verwendet, um Codeversionen zu verwalten, und GitHub bietet eine Online -Zusammenarbeit.

Bootstrap Framework Building Guide: Laden Sie Bootstrap herunter und verknüpfen Sie es mit Ihrem Projekt. Erstellen Sie eine HTML -Datei, um die erforderlichen Elemente hinzuzufügen. Erstellen Sie ein reaktionsschnelles Layout mit dem Bootstrap -Mesh -System. Fügen Sie Bootstrap -Komponenten wie Schaltflächen und Formulare hinzu. Entscheiden Sie sich selbst, ob Sie Bootstrap anpassen und Stylesheets bei Bedarf kompilieren möchten. Verwenden Sie das Versionskontrollsystem, um Ihren Code zu verfolgen.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Python -Skripte verwenden, um die Passwortrichtlinien zu stärken und Passwörter regelmäßig zu ändern. Die Schritte sind wie folgt: 1. Verwenden Sie Pythons zufällige und String -Module, um zufällige Passwörter zu generieren, die den Komplexitätsanforderungen entsprechen. 2. Verwenden Sie das Subprozess-Modul, um Systembefehle (z. B. das PasswD-Befehl von Linux) aufzurufen, um das Kennwort zu ändern, um das Kennwort direkt zu vermeiden. 3. Verwenden Sie Crontab oder Task Scheduler, um Skripte regelmäßig auszuführen. Dieses Skript muss Fehler sorgfältig behandeln und Protokolle hinzufügen und regelmäßig aktualisieren, um Sicherheitslücken zu bewältigen. Mehrstufer Sicherheitsschutz kann die Systemsicherheit gewährleisten.
