Der Unterschied zwischen „Join on' und „Join in' in SQL

Der Unterschied zwischen JOIN ON und JOIN IN ist: 1. JOIN ON verwendet Gleichheitsvergleichsbedingungen, während JOIN IN jeden Vergleichsoperator verwenden kann, JOIN ON jedoch nicht. 3. JOIN ON ist normalerweise besser als; JOIN IN ist effizienter, da es einen Index verwendet.

Unterschied zwischen JOIN ON und JOIN IN in SQL

In SQL wird der JOIN-Operator verwendet, um Datensätze aus mehreren Tabellen zu kombinieren. JOIN ON und JOIN IN sind zwei verschiedene JOIN-Syntaxen mit unterschiedlichem Verhalten:

JOIN ON

• kombiniert Datensätze aus zwei Tabellen, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Die Bedingung wird durch die ON-Klausel angegeben. Die
• ON-Klausel vergleicht Spaltenwerte zweier Tabellen mithilfe des Gleichheitsoperators (=).
• Wenn die in der ON-Klausel angegebene Bedingung wahr ist, werden die entsprechenden Datensätze aus beiden Tabellen kombiniert.
• Syntax: JOIN table2 ON table1.column = table2.columnJOIN table2 ON table1.column = table2.column

JOIN IN

• 将一个表中满足指定条件的记录组合在一起。该条件由 IN 子句指定。
• IN 子句指定一个子查询或一个值的列表。
• 如果子查询或列表中的值与表中的列值匹配，则相应记录将组合在一起。
• 语法：JOIN table2 ON table1.column IN (subquery or value list)

JOIN IN

Kombinieren Sie Datensätze in einer Tabelle, die bestimmte Bedingungen erfüllen. Die Bedingung wird durch die IN-Klausel angegeben. Die
• IN-Klausel gibt eine Unterabfrage oder eine Werteliste an.
Wenn der Wert in der Unterabfrage oder Liste mit dem Spaltenwert in der Tabelle übereinstimmt, werden die entsprechenden Datensätze gruppiert.
• Syntax: JOIN table2 ON table1.column IN (Unterabfrage oder Werteliste)
• Hauptunterschiede

Vergleichstyp: JOIN ON verwendet den Gleichheitsvergleich, während JOIN IN verwenden kann Beliebiger Vergleichsoperator.

Unterabfrageunterstützung: JOIN IN kann Unterabfragen verwenden, JOIN ON jedoch nicht.

Leistung: Da JOIN ON Indizes verwendet, ist es normalerweise effizienter als JOIN IN.

🎜BEISPIEL🎜🎜🎜🎜JOIN ON: 🎜🎜

SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

🎜🎜JOIN IN: 🎜🎜

SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id IN (SELECT id FROM table3);

🎜Im ersten Beispiel werden Datensätze mit übereinstimmenden IDs in Tabelle 1 und Tabelle 2 miteinander kombiniert. Im zweiten Beispiel werden die Datensätze in Tabelle1 und Tabelle2 basierend auf dem ID-Wert in Tabelle3 kombiniert. 🎜

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