Golangs Anwendung für maschinelles Lernen beim Reinforcement Learning

Golang Machine Learning-Anwendung im Reinforcement Learning

Einführung

Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, die optimales Verhalten durch Interaktion mit der Umgebung und optimales Verhalten basierend auf Belohnungsfeedback lernt. Die Go-Sprache verfügt über Funktionen wie Parallelität, Parallelität und Speichersicherheit, die ihr einen Vorteil beim verstärkenden Lernen verschaffen.

Praktischer Fall: Go-Verstärkungslernen

In diesem Tutorial verwenden wir die Go-Sprache und den AlphaZero-Algorithmus, um ein Go-Verstärkungslernmodell zu implementieren.

Schritt eins: Abhängigkeiten installieren

Schritt 5: Trainieren Sie das Modell.

go get github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/timestamp
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/duration
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/struct
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/wrappers
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/any

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolangs Anwendung für maschinelles Lernen beim Reinforcement Learning. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!