Metriken für PHP CI/CD und automatisierte Bereitstellung

Metriken zur Messung von CI/CD und automatisierten Bereitstellungen umfassen: Build-Zeit: die Zeit, die zum Erstellen und Bereitstellen einer Anwendung benötigt wird. Bereitstellungshäufigkeit: die Häufigkeit, mit der eine Anwendung in einem bestimmten Zeitraum bereitgestellt wird. Bereitstellungsfehlerrate: die Anzahl fehlgeschlagener Bereitstellungen im Verhältnis zur Gesamtzahl der Bereitstellungen Änderungsfehlerrate: Das Verhältnis der Anzahl der Bereitstellungen, die zu Ausfällen oder Fehlern führten, zur Gesamtzahl der Bereitstellungen Codeabdeckung: Der Prozentsatz des Codes, der mit automatisierten Tests ausgeführt wurde Mittlere Zeit bis zum Fehler: Die durchschnittliche Zeit zwischen Fehlerauftritt und Lösung. Vorlaufzeit: Codeübermittlung bis zur Bereitstellung in der Produktion. Durchschnittlich benötigte Zeit. Metriken für PHP CI/CD und automatisierte Bereitstellungen. Kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD). unverzichtbare Praktiken in der modernen Softwareentwicklung, die es Teams ermöglichen, Software schneller und zuverlässiger bereitzustellen. Es ist wichtig, die Effizienz und Effektivität Ihrer CI/CD- und automatisierten Bereitstellungsprozesse zu messen. Hier sind einige wichtige Kennzahlen:

Build-Zeit:

Build-Zeit misst die Zeit, die benötigt wird, um eine Anwendung zu erstellen und sie für einen Test oder einen Test bereitzustellen Produktionsumfeld. Kürzere Bauzeiten weisen auf einen effizienteren Prozess hin.

Bereitstellungshäufigkeit:

Die Bereitstellungshäufigkeit misst, wie oft ein Team eine Anwendung innerhalb eines bestimmten Zeitraums bereitstellt. Eine höhere Bereitstellungshäufigkeit weist auf häufigere Aktualisierungen hin und verkürzt die Markteinführungszeit für neue Funktionen und Korrekturen.

Bereitstellungsfehlerrate: Die Bereitstellungsfehlerrate misst die Anzahl der Bereitstellungen, die während einer Bereitstellung fehlgeschlagen sind, im Vergleich zur Gesamtzahl der Bereitstellungen. Niedrigere Bereitstellungsfehlerraten weisen auf einen stabileren Prozess und verbesserte Bereitstellungserfolgsraten hin.

Change Failure Rate: Change Failure Rate misst die Anzahl der Bereitstellungen, die zu Anwendungsausfällen oder Fehlern führten, im Vergleich zur Gesamtzahl der Bereitstellungen. Eine niedrigere Änderungsfehlerrate zeigt die Qualität des Änderungsprozesses und die Wirksamkeit automatisierter Tests an.

Codeabdeckung: Die Codeabdeckung misst den Prozentsatz des Codes in Ihrer Codebasis, der durch automatisierte Tests ausgeführt wird. Eine höhere Codeabdeckung bedeutet, dass ein größerer Umfang der Codebasis getestet wurde, wodurch die Qualität und Vertrauenswürdigkeit des Codes erhöht wird.

Mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTR): Die mittlere Zeit bis zum Ausfall misst die durchschnittliche Zeit vom Auftreten eines Fehlers bis zur Behebung. Eine niedrigere MTTR weist auf die Fähigkeit hin, Probleme schneller zu lösen und so Ausfallzeiten und Auswirkungen auf die Kunden zu minimieren.

Lead Time (LTT): Lead Time misst die durchschnittliche Zeit, die von der Codeübermittlung über die Bereitstellung bis zur Produktion benötigt wird. Eine kürzere LTT bedeutet schnellere Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen, was zu einer schnelleren Markteinführung neuer Funktionen und Korrekturen führt.

Praktischer Fall:

Stellen Sie sich ein Softwareunternehmen vor, das eine CI/CD-Pipeline für seine Java-Anwendung implementiert hat. Es verfolgt die folgenden Kennzahlen:

Erstellungszeit: 10 Minuten

Bereitstellungshäufigkeit: 3 Mal pro Woche Bereitstellungsfehlerquote: 5 %

Änderungsfehlerquote: 10 %

Codeabdeckung: 90 %
• Mittlere Zeit bis zum Ausfall: 2 Stunden
• Vorlaufzeit: 3 Tage
• Durch regelmäßige Überwachung und Analyse dieser Metriken Das Unternehmen kann Engpässe im Prozess erkennen und Verbesserungen vornehmen. Beispielsweise kann eine höhere Änderungsfehlerrate darauf hinweisen, dass automatisierte Tests verbessert werden müssen, während eine längere LTT darauf hindeuten kann, dass der Build- oder Bereitstellungsprozess optimiert werden könnte.
• Durch die Verfolgung dieser Metriken können Teams ihre CI/CD- und automatisierten Bereitstellungsprozesse kontinuierlich überwachen und fundierte Entscheidungen treffen, um Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMetriken für PHP CI/CD und automatisierte Bereitstellung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!