Analysefunktionen in SQL werden zum Analysieren von Datensammlungen verwendet und liefern aggregierte und kumulative Ergebnisse, einschließlich: Aggregationsfunktionen: Berechnen Sie die Summe, Anzahl, das Maximum, das Minimum und den Durchschnitt eines Datensatzes oder gruppierter Daten. Fensterfunktionen: Berechnen Sie Werte zwischen der aktuellen Zeile und zugehörigen Zeilen (Fenstern), z. B. Zeilennummer, Rang und Leitwert. Sortierfunktion: Daten sortieren, z. B. nach Abteilung oder Datum.
Analytische Funktionen in SQL
Analytische Funktionen sind eine spezielle Art von Funktionen, die zum Analysieren eines Datensatzes und zum Zurückgeben von „aggregierten Ergebnissen oder kumulativen Ergebnissen“ verwendet werden. Sie werden häufig in der Datenanalyse und Berichterstellung eingesetzt, um Benutzern dabei zu helfen, wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Haupttypen:
Berechnen Sie kumulative Summen, gleitende Durchschnitte und mehr für die Zeitreihenanalyse Predictive Analytics
<code class="sql">SELECT department, SUM(sales) FROM sales GROUP BY department;</code>
Hinweis: Die
Analysefunktion unterscheidet sich von herkömmlichen Skalarfunktionen dadurch, dass sie zurückgibt Das Ergebnis einer ganzen Zeile oder Menge. SUM()
和 PARTITION BY
Bei der Verwendung von Analysefunktionen sollten Sie auf den Fensterrahmen und die Sortierregeln achten, um die Genauigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die analytischen Funktionen in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!