So verwenden Sie analytische Funktionen in SQL

Analysefunktionen sind spezielle Funktionen, die Berechnungen an Datensätzen durchführen und zur Analyse von Daten nach Zeilen, Partitionen oder Fenstern verwendet werden. Diese Funktionen können verwendet werden, um Daten (z. B. Summe, Durchschnitt) zusammenzufassen, Ränge und Prozentsätze zu berechnen, Unterschiede und Trends zu identifizieren und kumulative Werte zu erstellen. Die Verwendung von Analysefunktionen in SQL erfordert die Auswahl der entsprechenden Funktion, die Angabe des Fensters und die Bereitstellung von Parametern. Zu den gängigen Analysefunktionen gehören SUM(), AVG(), COUNT(), RANK(), MOVING_AVERAGE() und STDDEV(). Analysefunktionen verbessern die Leistung, vereinfachen Abfragen und bieten leistungsstarke Analysefunktionen für die detaillierte Analyse Ihrer Daten.

Analytische Funktionen in SQL: Ein Leitfaden für Anfänger

Was sind analytische Funktionen?

Analysefunktionen sind spezielle Funktionen, die Berechnungen an Daten in einem Datensatz durchführen und es Benutzern ermöglichen, Daten basierend auf Zeilen, Partitionen oder Fensterbereichen zu analysieren. „Die Rolle von Analysefunktionen“

Kumulative Werte erstellen

So verwenden Sie Analysefunktionen

• Um Analysefunktionen in SQL zu verwenden, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
• Wählen Sie die entsprechende Funktion:
Bestimmen Sie die auszuführende Analyseoperation durchgeführt werden, wie z. B. Summieren, Mitteln oder Rangfolge.

Fenster festlegen:

Den Anwendungsbereich der Analysefunktion festlegen. Kann eine Zeile, eine Partition oder ein Fenster sein.

Parameter bereitstellen:

Geben Sie erforderliche Parameter an, z. B. Parameter für eine Aggregatfunktion oder Start- und Endgrenzen für eine Fensterfunktion.

1. Beispiel
2. Das folgende Beispiel zeigt, wie die Analysefunktion SUM() verwendet wird, um die Summe der Werte in einer Spalte zu berechnen:

   SELECT SUM(salary)
   FROM employee;

   Das folgende Beispiel zeigt die Verwendung RANK() Analytische Funktionen ordnen Mitarbeiter innerhalb jeder Abteilung ein:

SELECT department_id,
       RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employee;

3. Andere häufig verwendete Analysefunktionen

Hier sind einige andere häufig verwendete Analysefunktionen in SQL:

Durchschnitt: AVG( )

Finden Sie die Anzahl: COUNT()SUM() 分析函数计算一列中值的总和：

rrreee

以下示例演示如何使用 RANK() 分析函数对每个部门内的员工进行排名：

rrreee

其他常见分析函数

以下是 SQL 中其他一些常用的分析函数：

• 求平均值：AVG()
• 求计数：COUNT()
• 求最大值：MAX()
• 求最小值：MIN()
• 计算移动平均：MOVING_AVERAGE()
• 计算标准偏差：STDDEV()
Finden Sie den Maximalwert: MAX()

Finden Sie den Minimalwert: MIN( )Gleitenden Durchschnitt berechnen: MOVING_AVERAGE()

Standardabweichung berechnen: STDDEV()

• Vorteile
• Die Verwendung von Analysefunktionen hat die Folgende Vorteile:

🎜Verbesserung der Leistung, da die Berechnung auf dem Datenbankserver durchgeführt wird. 🎜🎜Vereinfacht Abfragen, da keine Unterabfragen oder temporären Tabellen erforderlich sind. 🎜🎜Bietet leistungsstarke Analysefunktionen, die es Benutzern ermöglichen, in Daten einzutauchen. 🎜🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie analytische Funktionen in SQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!