So verwenden Sie Group By in MySQL
GROUP BY-Nutzung in MySQL ermöglicht das Gruppieren von Daten und das Berechnen von Gesamtwerten. Die Syntax lautet: Geben Sie die Gruppierungsspalte an: GROUP BY Gruppenspaltenname. Wenden Sie die Aggregatfunktion an: Aggregatfunktion (Spaltenname). Geben Sie die Gruppierungs- und Aggregationsergebnisse aus der Tabelle zurück: SELECT ... FROM Tabellenname
GROUP BY-Verwendung in MySQL
Als MySQL Ein wichtiges Schlüsselwort, das bei der Datenaggregation verwendet wird. Mit GROUP BY können wir Daten in Abfrageergebnissen gruppieren und weitere Berechnungen basierend auf den gruppierten Ergebnissen durchführen.
Syntax
SELECT aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY group_column_name;
Parameter
- aggregate_function: Aggregationsfunktionen wie SUM, COUNT, AVG usw.
- column_name: Der zu aggregierende Spaltenname
- Tabellenname: Enthält die zu aggregierenden Daten Tabellenname
- Gruppenspaltenname: Spaltenname, der für die Gruppierung verwendet wird
Verwendung
- Gruppenspalte: Die nach der GROUP BY-Klausel angegebene Spalte wird zum Gruppieren der Daten verwendet. Jeder eindeutige Gruppierungswert erstellt eine separate Gruppe.
- Aggregationsfunktion: Die Aggregationsfunktion wird auf den gruppierten Ergebnissatz angewendet, um den Aggregatwert für jede Gruppe zu berechnen.
- Aggregationsergebnisse: Die Abfrage gibt die eindeutigen Werte der Gruppierungsspalte sowie den aggregierten Wert zurück.
Beispiel
SELECT department_id, SUM(salary) AS total_salary FROM employee GROUP BY department_id;
Diese Abfrage gruppiert Mitarbeiterdaten nach Abteilung und berechnet das Gesamtgehalt für jede Abteilung. Die Ergebnisse sind wie folgt:
department_id | total_salary |
---|---|
10 | 10000 |
20 | 15000 |
30 | 20000 |
Notizen
- Index: Bei großen Datensätzen kann die Erstellung von Indizes für Gruppierungsspalten die Abfrageleistung verbessern.
-
Mehrere Gruppierungsspalten: Daten können mithilfe mehrerer Spalten gruppiert werden. Die Syntax lautet:
GROUP BY Spaltenname1, Spaltenname2, ...
GROUP BY column_name1, column_name2, ...
- 分组空值:空值被视为一个单独的组。
-
HAVING 子句:HAVING 子句用于在分组后对聚合结果进行筛选。语法为:
HAVING aggregate_function(column_name) condition
HAVINGaggregat_function(column_name)-Bedingung
🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Group By in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).

Häufige Gründe, warum Navicat keine Verbindung zur Datenbank und ihren Lösungen herstellen kann: 1. Überprüfen Sie den laufenden Status des Servers. 2. Überprüfen Sie die Verbindungsinformationen; 3. Passen Sie die Firewall -Einstellungen ein; 4. Konfigurieren Sie den Remote -Zugriff; 5. Fehlerbehebung mit Netzwerkproblemen; 6. Berechtigungen überprüfen; 7. Sicherheitskompatibilität sicherstellen; 8. Fehlerbehebung bei anderen Möglichkeiten.

Häufige Fehler und Lösungen beim Anschließen mit Datenbanken: Benutzername oder Kennwort (Fehler 1045) Firewall -Blocks -Verbindungsverbindung (Fehler 2003) Timeout (Fehler 10060) Die Verwendung von Socket -Verbindung kann nicht verwendet werden (Fehler 1042).

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Um eine Verbindung zu einer lokalen MySQL -Datenbank mit Navicat herzustellen: Erstellen Sie eine Verbindung und legen Sie den Verbindungsnamen, den Host, den Port, den Benutzernamen und das Passwort fest. Testen Sie die Verbindung, um sicherzustellen, dass die Parameter korrekt sind. Speichern Sie die Verbindung. Wählen Sie eine neue Verbindung aus der Verbindungsliste aus. Doppelklicken Sie auf die Datenbank, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten.
