Photoshop CS5 出众的绘画效果
9. 出众的绘画效果
借助混色器画笔和毛刷笔尖,可以创建逼真、带纹理的笔触,将轻松的将图像转变为绘图或创建独特的艺术效果。
(1)选择工具箱中的“混合器画笔”工具,并设置其选项栏,如图1-11所示。
图1-11
(2)完毕后使用设置好的画笔在图像上涂抹,将绘制出具有混合图像效果笔触,效果如图1-12所示。
图1-12
(3)依照以上方法,在河水图像上涂抹出绘画笔触效果,如图1-13所示。
图1-13
(4)继续图像的其他部位绘制笔触效果,完成实例的制作,如图1-14所示。
图1-14

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Von vorne beginnen: Wie kann man mit PHP eine Verbindung zu Midjourney herstellen und eine atemberaubende KI-Malanwendung entwickeln? Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) wird in verschiedenen Bereichen häufig eingesetzt. Unter ihnen ist die KI-Malanwendung ein Bereich, der viel Aufmerksamkeit erregt hat. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von PHP eine Verbindung zur Midjourney-Plattform herstellen und beeindruckende KI-Malanwendungen entwickeln können. 1. Verstehen Sie die Midjourney-Plattform und APIMidjo

In ChatGPT gibt es eine solche Kerntrainingsmethode namens „Human Feedback Reinforcement Learning (RLHF)“. Dadurch kann das Modell sicherer gemacht werden und die Ausgabeergebnisse besser mit den menschlichen Absichten übereinstimmen. Nun haben Forscher von Google Research und der UC Berkeley herausgefunden, dass die Anwendung dieser Methode auf KI-Malerei die Situation „behandeln“ kann, in der das Bild nicht genau mit der Eingabe übereinstimmt, und der Effekt überraschend gut ist – es kann eine Verbesserung von bis zu 47 erzielt werden %. △Links ist StableDiffusion und rechts ist der verbesserte Effekt. Derzeit scheinen die beiden beliebten Modelle im AIGC-Bereich eine Art „Resonanz“ gefunden zu haben. Wie verwende ich RLHF für KI-Malerei? RLHF, vollständiger Name „ReinforcementLearningfromHuman“

Vision Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die KI-Malerei derzeit zu einem heißen Thema geworden. Durch den Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen kann künstliche Intelligenz realistische Bilder erzeugen, um atemberaubende Kunstwerke zu schaffen. Hinter diesen erstaunlichen Werken steckt untrennbar die Unterstützung durch mathematisches Wissen. Mathematische Modelle spielen in der KI-Malerei eine entscheidende Rolle. Einerseits werden mathematische Modelle zur Beschreibung und Darstellung von Bildinformationen verwendet, die es Computern ermöglichen, Bilder zu verstehen und zu verarbeiten. Andererseits werden mathematische Modelle auch verwendet, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, um eine automatische Generierung von Bildern zu erreichen. Das Deep-Learning-Modell ermöglicht eine qualitativ hochwertige Bilderzeugung. Das Deep-Learning-Modell ist der Kernbestandteil der KI-Malerei. Es identifiziert und simuliert Bildmerkmale durch das Erlernen einer großen Menge an Bilddaten und durch mehrstufige Datenverarbeitung

Über Nacht gab es eine weitere große Neuigkeit in der Großmodellbranche! Stanford veröffentlichte Alpaca (Alpaka, wie Internetnutzer es nennen): Für nur 100 US-Dollar kann jeder das 7 Milliarden Parameter große LLaMA-Modell von Meta verfeinern, und der Effekt ist vergleichbar mit dem von GPT-3.5 mit 175 Milliarden Parametern (text-davinci -003). ). Und es ist die Art, die mit einer einzigen Karte betrieben werden kann, und sogar Raspberry Pi und Mobiltelefone können sie aufnehmen! Es gibt auch eine noch erstaunlichere „freche Operation“. Der in die Studie einbezogene Datensatz wurde vom Stanford-Team mithilfe der OpenAI-API für weniger als 500 US-Dollar generiert. Daher entspricht der gesamte Prozess dem GPT-3.5-Lernen einer vergleichbaren Gegner-KI. Dann sagte das Team auch

Von einem reitenden Astronauten zu einer dreidimensionalen jungen Dame scheint die KI-Malerei in weniger als einem Jahr revolutionäre Fortschritte gemacht zu haben. Dieser „reitende Astronaut“ wird vom vinzentinischen Graphenmodell DALL・E 2 gezeichnet, das im April 2022 von OpenAI eingeführt wurde. Sein Vorgänger, DALL・E, demonstrierte den Menschen im Jahr 2021 die Fähigkeit, Bilder direkt aus Text zu generieren und damit die dimensionale Mauer zwischen natürlicher Sprache und Vision zu durchbrechen. Auf dieser Grundlage geht DALL・2 noch einen Schritt weiter und ermöglicht es Benutzern, das Originalbild zu bearbeiten, beispielsweise durch das Hinzufügen eines Corgi zum Bild. Dieser scheinbar einfache Vorgang spiegelt tatsächlich die Verbesserung der Steuerbarkeit des KI-Malmodells wider. Was den Einfluss betrifft, ist das beliebteste Vincent-Diagrammmodell im Jahr 2022 jedoch nicht der Fall

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie wurden auch Laptops, die wichtige Produktivitätswerkzeuge sind, weiterentwickelt und aktualisiert, um Benutzern durch die Ausstattung mit KI-Funktionen ein effizienteres und intelligenteres Erlebnis zu bieten. Am 27. Februar brachte LG das neue ultradünne und leistungsstarke AI-Notebook LG Gram Pro 17 auf den Markt, das als erstes auf JD.com vorverkauft wird. Ab sofort bis zum 5. März, wenn Sie zu JD kommen, um daran teilzunehmen Im Vorverkauf können Sie 12 zinslose Raten und eine Anzahlung für das gesamte Produkt im Wert von 1.000 Yuan sowie weitere Vorteile genießen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, eine kabellose LGgram-Maus und ein E-Produkt im Wert von 200 Yuan zu erhalten -Karte, wenn Sie Ihre Bestellung aufgeben, und Sie können der Erste sein, der die neuen ultradünnen und leistungsstarken AI-Produkte erlebt. Das neue Notebook-Modell der LGgramPro17-Serie, das dieses Mal auf JD.com vorgestellt wurde, ist 17Z90SP-G.AL78C, ausgestattet mit dem neuesten Intel

1. Einführung 2022 kann definitiv als das erste Jahr von AIGC bezeichnet werden. Den Google-Suchtrends zufolge wird das Suchvolumen für KI-Malerei und KI-generierte Kunst im Jahr 2022 stark ansteigen. Ein sehr wichtiger Grund für die Explosion der KI-Malerei in diesem Jahr ist die Open Source von StableDiffusion. Dies ist auch untrennbar mit der schnellen Entwicklung des DiffusionModel-Diffusionsmodells in Kombination mit dem ausgereiften Textsprachenmodell von OPENAI verbunden -3, der Generierungsprozess von Text zu Bildern wird einfacher. 2. Der Engpass von GAN (Generative Adversarial Network) Von seiner Geburt im Jahr 2014 bis zu StyleGAN im Jahr 2018 hat GAN große Fortschritte im Bereich der Bildgenerierung gemacht. als ob von

Wird die dunkle Küche von ChatGPT die Leute wegschicken? Ein japanischer Internetnutzer @jewel_x12 hat es aus einer Laune heraus versucht. Er „verführte“ ChatGPT absichtlich dazu, eine äußerst unvernünftige Kombination von Zutaten zu generieren, und bat es dann, eine Reihe von Kochanweisungen zu erstellen, damit er erneut kochen konnte. Noch nicht fertig, gab er seiner Frau „mutig“ eine Kostprobe der von ihm zubereiteten Gerichte und teilte die gesamte Erfahrung. Was das Endergebnis betrifft? Schauen Sie nach unten. Gewöhnliche Zutaten, High-End-KI zum Generieren von Menüs. Zunächst beschränkte sich das KI-Spiel dieses Japaners darauf, mithilfe von Stable Diffusion einige Gemälde zu erstellen und diese als Dekoration zu Hause aufzustellen. Dabei hat er bereits die „unerhörte Kreativität“ der KI entdeckt, beispielsweise die Erzeugung eines schwimmenden Zwergspitzs.
