Heim Datenbank MySQL-Tutorial mysql多表关联查询,增加了排序速度慢??

mysql多表关联查询,增加了排序速度慢??

Jun 06, 2016 am 09:45 AM
mysql

mysql

这些是表的结构:
CREATE TABLE rs_emp (
EmpSysID varchar(36) NOT NULL,
EmpNo varchar(20) NOT NULL,
EmpName varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
EmpSexSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
CardTypeSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
RateSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
JobSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
DepartSysID varchar(36) NOT NULL,
StatusSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EmpEngName varchar(50) DEFAULT NULL,
EmpHireDate datetime DEFAULT NULL,
EmpPositiveDate datetime DEFAULT NULL,
EmpLeaveDate datetime DEFAULT NULL,
EmpLeaveReason varchar(255) DEFAULT NULL,
EmpStatusID tinyint(4) DEFAULT NULL,
EmpMemo varchar(200) DEFAULT NULL,
CertTypeSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EmpCertNo varchar(50) DEFAULT NULL,
EmpBirthDate varchar(50) DEFAULT NULL,
CountrySysID varchar(36) DEFAULT NULL,
NationSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EduSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EmpGdSchool varchar(200) DEFAULT NULL,
PolitySysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EmpLanguageAbility varchar(200) DEFAULT NULL,
EmpMarrySysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EmpZipNo varchar(50) DEFAULT NULL,
EmpPhoneNo varchar(50) DEFAULT NULL,
NativeSysID varchar(36) DEFAULT NULL,
EmpAddress varchar(200) DEFAULT NULL,
EmpEmail varchar(200) DEFAULT NULL,
EmpFamilyInfo varchar(200) DEFAULT NULL,
EmpBiography mediumtext,
AllowDelete bit(1) DEFAULT b'1',
EmpLeaveStatus bit(1) DEFAULT b'0',
IsAttend char(1) DEFAULT NULL,
OtherCardNo varchar(10) DEFAULT NULL,
CardFingerNo bigint(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (EmpSysID),
UNIQUE KEY AK_RS_Emp (EmpNo),
KEY AK_RS_Emp2 (EmpSysID),
KEY AK_RS_Emp3 (EmpName),
KEY AK_RS_Emp6 (RateSysID),
KEY AK_RS_Emp7 (StatusSysID),
KEY AK_RS_Emp8 (CountrySysID),
KEY AK_RS_Emp9 (CertTypeSysID),
KEY AK_RS_Emp10 (EduSysID),
KEY AK_RS_Emp11 (PolitySysID),
KEY AK_RS_Emp12 (NationSysID),
KEY AK_RS_Emp23 (EmpSysID,EmpNo),
KEY AK_RS_Emp33 (EmpLeaveStatus),
KEY AK_RS_Emp22 (EmpSysID,EmpName)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk

CREATE TABLE rs_depart (
DepartSysID varchar(36) NOT NULL,
DepartPrcID varchar(100) NOT NULL,
DepartID varchar(12) NOT NULL,
DepartName varchar(50) NOT NULL,
DepartUpSysId varchar(36) DEFAULT NULL,
DepartMemo varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (DepartSysID),
UNIQUE KEY AK_RS_Depart (DepartID) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk

CREATE TABLE rs_classcerttype (
CertTypeSysID varchar(36) NOT NULL,
CertTypeNo varchar(20) NOT NULL,
CertTypeName varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CertTypeSysID),
UNIQUE KEY AK_RS_ClassCertType (CertTypeNo)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk

CREATE TABLE rs_classcountry (
CountrySysID varchar(36) NOT NULL,
CountryNo varchar(20) NOT NULL,
CountryName varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CountrySysID),
UNIQUE KEY AK_RS_ClassCountry (CountryNo)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
跟rs_classcountry类似结构的表还有几张

最后创建视图,为这几张表的查询结果,视图:
CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=root@% SQL SECURITY DEFINER VIEW vrs_emp AS select a.EmpSysID AS EmpSysID,a.EmpNo AS EmpNo,a.EmpName AS EmpName,a.CardFingerNo AS CardFingerNo,a.EmpSexSysID AS EmpSexSysID,a.CardTypeSysID AS CardTypeSysID,a.RateSysID AS RateSysID,a.JobSysID AS JobSysID,a.DepartSysID AS DepartSysID,a.StatusSysID AS StatusSysID,a.EmpEngName AS EmpEngName,a.EmpHireDate AS EmpHireDate,a.EmpPositiveDate AS EmpPositiveDate,a.EmpLeaveDate AS EmpLeaveDate,a.EmpLeaveReason AS EmpLeaveReason,a.EmpStatusID AS EmpStatusID,a.EmpMemo AS EmpMemo,a.CertTypeSysID AS CertTypeSysID,a.EmpCertNo AS EmpCertNo,a.EmpBirthDate AS EmpBirthDate,a.CountrySysID AS CountrySysID,a.NationSysID AS NationSysID,a.EduSysID AS EduSysID,a.EmpGdSchool AS EmpGdSchool,a.PolitySysID AS PolitySysID,a.EmpLanguageAbility AS EmpLanguageAbility,a.EmpMarrySysID AS EmpMarrySysID,a.EmpZipNo AS EmpZipNo,a.EmpPhoneNo AS EmpPhoneNo,a.NativeSysID AS NativeSysID,a.EmpAddress AS EmpAddress,a.EmpEmail AS EmpEmail,a.EmpFamilyInfo AS EmpFamilyInfo,a.EmpBiography AS EmpBiography,a.AllowDelete AS AllowDelete,a.EmpLeaveStatus AS EmpLeaveStatus,a.IsAttend AS IsAttend,a.OtherCardNo AS OtherCardNo,(to_days(now()) - to_days(a.EmpPositiveDate)) AS EmpPositiveDay,floor(((to_days(curdate()) - to_days(a.EmpBirthDate)) / 365)) AS EmpAge,b.DepartID AS DepartID,b.DepartName AS DepartName,c.StatusNo AS StatusNo,c.StatusName AS StatusName,d.RateNo AS RateNo,d.RateName AS RateName,e.PolityNo AS PolityNo,e.PolityName AS PolityName,f.NativeNo AS NativeNo,f.NativeName AS NativeName,g.NationNo AS NationNo,g.NationName AS NationName,h.JobNo AS JobNo,h.JobName AS JobName,i.EduNo AS EduNo,i.EduName AS EduName,j.CountryNo AS CountryNo,j.CountryName AS CountryName,k.CertTypeNo AS CertTypeNo,k.CertTypeName AS CertTypeName,m.EmpSexID AS EmpSexID,m.EmpSexName AS EmpSexName,n.EmpStatusName AS EmpStatusName,o.EmpMarryID AS EmpMarryID,o.EmpMarryName AS EmpMarryName,p.CardPhysicsNo10 AS CardPhysicsNo10,p.CardPhysicsNo8 AS CardPhysicsNo8,p.CardSectorNo AS CardSectorNo,p.CardStatusID AS CardStatusID,p.CardStatusDate AS CardStatusDate,p.CardPWD AS CardPWD,p.CardStartDate AS CardStartDate,p.CardEndDate AS CardEndDate,p.CardUseDate AS CardUseDate,p.CardUseTimes AS CardUseTimes,p.RetirementFlag AS RetirementFlag,p.CardBTMoney AS CardBTMoney,p.FaDate AS FaDate,q.CardStatusName AS CardStatusName,r.EmpPhotoPath AS EmpPhotoPath from ((((((((((((((((rs_emp a join rs_depart b on((b.DepartSysID = a.DepartSysID))) left join rs_classstatus c on((c.StatusSysID = a.StatusSysID))) left join rs_classrate d on((d.RateSysID = a.RateSysID))) left join rs_classpolity e on((e.PolitySysID = a.PolitySysID))) left join rs_classnative f on((f.NativeSysID = a.NativeSysID))) left join rs_classnation g on((g.NationSysID = a.NationSysID))) left join rs_classjob h on((h.JobSysID = a.JobSysID))) left join rs_classeducation i on((i.EduSysID = a.EduSysID))) left join rs_classcountry j on((j.CountrySysID = a.CountrySysID))) left join rs_classcerttype k on((k.CertTypeSysID = a.CertTypeSysID))) left join vrs_empsex m on((m.EmpSexSysID = a.EmpSexSysID))) left join vrs_empstatus n on((n.EmpStatusID = a.EmpStatusID))) left join vrs_empmarrystatus o on((o.EmpMarrySysID = a.EmpMarrySysID))) left join rs_empcard p on((p.EmpSysID = a.EmpSysID))) left join vrs_empcardstatus q on((p.CardStatusID = q.CardStatusID))) left join rs_empphoto r on((a.EmpSysID = r.EmpSysID))) where (a.EmpLeaveStatus 1)

当我在mysql 用explain执行了一下 explain select * from vrs_emp where empsysid'' order by empno limit 0,30

出现
1 SIMPLE b system PRIMARY 1Using temporary; Using filesort

该如何优化??都有索引

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Der Hauptschlüssel von MySQL kann null sein Der Hauptschlüssel von MySQL kann null sein Apr 08, 2025 pm 03:03 PM

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

Kann MySQL auf Android laufen? Kann MySQL auf Android laufen? Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Kann MySQL JSON zurückgeben? Kann MySQL JSON zurückgeben? Apr 08, 2025 pm 03:09 PM

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

Kann MySQL mehrere Verbindungen umgehen? Kann MySQL mehrere Verbindungen umgehen? Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL, ob die Tabellenverriegelungstabelle geändert werden soll MySQL, ob die Tabellenverriegelungstabelle geändert werden soll Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Ich kann mich nicht als Stamm bei MySQL anmelden Ich kann mich nicht als Stamm bei MySQL anmelden Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

See all articles