Python中的urllib模块使用详解
urllib模块提供的上层接口,使我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。每当使用这个模块的时候,老是会想起公司产品的客户端,同事用C++下载Web上的图片,那种“痛苦”的表情。我以前翻译过libcurl教程,这是在C/C++环境下比较方便实用的网络操作库,相比起libcurl,Python的urllib模块的使用门槛则低多了。可能有些人又会用效率来批评Python,其实在操作网络,或者在集群交互的时候, 语言的执行效率绝不是瓶颈。这种情况下,一个比较好的方法是,将python嵌入到C/C++中,让Python来完成一些不是核心的逻辑处理。又扯远了,废话少说,开始urllib之旅吧~~ (前几天我用这个模块写了个蜘蛛,感兴趣的同学可以在以前的博客中找到代码)
先看一个例子,这个例子把Google首页的html抓取下来并显示在控制台上:
# 别惊讶,整个程序确实只用了两行代码 import urllib print urllib.urlopen('http://www.google.com').read() urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) :
创建一个表示远程url的类文件对象,然后像本地文件一样操作这个类文件对象来获取远程数据。参数url表示远程数据的路径,一般是网址;参数data表示以post方式提交到url的数据(玩过web的人应该知道提交数据的两种方式:post与get。如果你不清楚,也不必太在意,一般情况下很少用到这个参数);参数proxies用于设置代理(这里不详细讲怎么使用代理,感兴趣的看客可以去翻阅Python手册urllib模块)。urlopen返回 一个类文件对象,他提供了如下方法:
- read() , readline() , readlines() , fileno() , close() :这些方法的使用方式与文件对象完全一样;
- info():返回一个httplib.HTTPMessage 对象,表示远程服务器返回的头信息;
- getcode():返回Http状态码。如果是http请求,200表示请求成功完成;404表示网址未找到;
- geturl():返回请求的url;
下面来扩充一下上面的例子,看官可以运行一下这个例子,加深对urllib的印象:
google = urllib.urlopen('http://www.google.com') print 'http header:/n', google.info() print 'http status:', google.getcode() print 'url:', google.geturl() for line in google: # 就像在操作本地文件 print line, google.close() urllib.urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]]):
urlretrieve方法直接将远程数据下载到本地。参数filename指定了保存到本地的路径(如果未指定该参数,urllib会生成一个临时文件来保存数据);参数reporthook是一个回调函数,当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调。我们可以利用这个回调函 数来显示当前的下载进度,下面的例子会展示。参数data指post到服务器的数据。该方法返回一个包含两个元素的元组(filename, headers),filename表示保存到本地的路径,header表示服务器的响应头。下面通过例子来演示一下这个方法的使用,这个例子将新浪首页的html抓取到本地,保存在D:/sina.html文件中,同时显示下载的进度。
def cbk(a, b, c): '''回调函数 @a: 已经下载的数据块 @b: 数据块的大小 @c: 远程文件的大小 ''' per = 100.0 * a * b / c if per > 100: per = 100 print '%.2f%%' % per url = 'http://www.sina.com.cn' local = 'd://sina.html' urllib.urlretrieve(url, local, cbk)
上面介绍的两个方法是urllib中最常用的方法,这些方法在获取远程数据的时候,内部会使用URLopener或者 FancyURLOpener类。作为urllib的使用者,我们很少会用到这两个类,这里我不想多讲。如果对urllib的实现感兴趣, 或者希望urllib支持更多的协议,可以研究这两个类。在Python手册中,urllib的作者还列出了这个模块的缺陷和不足,感兴趣的同学可以打开 Python手册了解一下。
urllib中还提供了一些辅助方法,用于对url进行编码、解码。url中是不能出现一些特殊的符号的,有些符号有特殊的用途。我们知道以get方式提交数据的时候,会在url中添加key=value这样的字符串,所以在value中是不允许有'=',因此要对其进行编码;与此同时服务器接收到这些参数的时候,要进行解码,还原成原始的数据。这个时候,这些辅助方法会很有用:
- urllib.quote(string[, safe]):对字符串进行编码。参数safe指定了不需要编码的字符;
- urllib.unquote(string) :对字符串进行解码;
- urllib.quote_plus(string [ , safe ] ) :与urllib.quote类似,但这个方法用'+'来替换' ‘,而quote用'%20′来代替' ‘
- urllib.unquote_plus(string ) :对字符串进行解码;
- urllib.urlencode(query[, doseq]):将dict或者包含两个元素的元组列表转换成url参数。例如 字典{‘name': ‘dark-bull', ‘age': 200}将被转换为”name=dark-bull&age=200″
- urllib.pathname2url(path):将本地路径转换成url路径;
urllib.url2pathname(path):将url路径转换成本地路径;
用一个例子来体验一下这些方法吧~~:
data = 'name = ~a+3' data1 = urllib.quote(data) print data1 # result: name%20%3D%20%7Ea%2B3 print urllib.unquote(data1) # result: name = ~a+3 data2 = urllib.quote_plus(data) print data2 # result: name+%3D+%7Ea%2B3 print urllib.unquote_plus(data2) # result: name = ~a+3 data3 = urllib.urlencode({ 'name': 'dark-bull', 'age': 200 }) print data3 # result: age=200&name=dark-bull data4 = urllib.pathname2url(r'd:/a/b/c/23.php') print data4 # result: ///D|/a/b/c/23.php print urllib.url2pathname(data4) # result: D:/a/b/c/23.php
urllib模块的基本使用,就这么简单。oh~~yeah~~又一个模块写完了,想想,我已经写了将近30个模块了,有时间我要好好整理一下@@@@

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
