在Django的模型中添加自定义方法的示例
Jun 06, 2016 am 11:13 AM为了给你的对像添加一个行级功能,那就定义一个自定义方法。 有鉴于manager经常被用来用一些整表操作(table-wide),模型方法应该只对特殊模型实例起作用。
这是一项在模型的一个地方集中业务逻辑的技术。
最好用例子来解释一下。 这个模型有一些自定义方法:
from django.contrib.localflavor.us.models import USStateField from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) birth_date = models.DateField() address = models.CharField(max_length=100) city = models.CharField(max_length=50) state = USStateField() # Yes, this is U.S.-centric... def baby_boomer_status(self): "Returns the person's baby-boomer status." import datetime if datetime.date(1945, 8, 1) <= self.birth_date <= datetime.date(1964, 12, 31): return "Baby boomer" if self.birth_date < datetime.date(1945, 8, 1): return "Pre-boomer" return "Post-boomer" def is_midwestern(self): "Returns True if this person is from the Midwest." return self.state in ('IL', 'WI', 'MI', 'IN', 'OH', 'IA', 'MO') def _get_full_name(self): "Returns the person's full name." return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name) full_name = property(_get_full_name)
例子中的最后一个方法是一个property。 想了解更多关于属性的信息请访问http://www.python.org/download/releases/2.2/descrintro/#property
这是用法的实例:
>>> p = Person.objects.get(first_name='Barack', last_name='Obama') >>> p.birth_date datetime.date(1961, 8, 4) >>> p.baby_boomer_status() 'Baby boomer' >>> p.is_midwestern() True >>> p.full_name # Note this isn't a method -- it's treated as an attribute u'Barack Obama'

Heißer Artikel

Hot-Tools-Tags

Heißer Artikel

Heiße Artikel -Tags

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo

KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert

Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst

Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden

KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao

Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen!

FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera

DualBEV: BEVFormer und BEVDet4D deutlich übertreffen, öffnen Sie das Buch!
