使用Python发送各种形式的邮件的方法汇总
我们平时需要使用 Python 发送各类邮件,这个需求怎么来实现?答案其实很简单,smtplib 和 email 库可以帮忙实现这个需求。smtplib 和 email 的组合可以用来发送各类邮件:普通文本,HTML 形式,带附件,群发邮件,带图片的邮件等等。我们这里将会分几节把发送邮件功能解释完成。
smtplib 是 Python 用来发送邮件的模块,email 是用来处理邮件消息。
发送 HTML 形式的邮件
发送 HTML 形式的邮件,需要 email.mime.text 中的 MIMEText 的 _subtype 设置为 html,并且 _text 的内容应该为 HTML 形式。
import smtplib from email.mime.text import MIMEText sender = '***' receiver = '***' subject = 'python email test' smtpserver = 'smtp.163.com' username = '***' password = '***' msg = MIMEText(u'''<pre class="brush:php;toolbar:false"> <h1 id="你好">你好</h1>
注意:这里的代码并没有把异常处理加入,需要读者自己处理异常。
发送带图片的邮件
发送带图片的邮件是利用 email.mime.multipart 的 MIMEMultipart 以及 email.mime.image 的 MIMEImage:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage sender = '***' receiver = '***' subject = 'python email test' smtpserver = 'smtp.163.com' username = '***' password = '***' msgRoot = MIMEMultipart('related') msgRoot['Subject'] = 'test message' msgText = MIMEText( '''<b> Some <i> HTML </i> text </b > and an image.<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="cid:image1" class="lazy" alt=""/>good!''', 'html', 'utf-8') msgRoot.attach(msgText) fp = open('/Users/1.jpg', 'rb') msgImage = MIMEImage(fp.read()) fp.close() msgImage.add_header('Content-ID', '<image1>') msgRoot.attach(msgImage) smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msgRoot.as_string()) smtp.quit()
发送带附件的邮件
发送带附件的邮件是利用 email.mime.multipart 的 MIMEMultipart 以及 email.mime.image 的 MIMEImage,重点是构造邮件头信息:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText sender = '***' receiver = '***' subject = 'python email test' smtpserver = 'smtp.163.com' username = '***' password = '***' msgRoot = MIMEMultipart('mixed') msgRoot['Subject'] = 'test message' # 构造附件 att = MIMEText(open('/Users/1.jpg', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8') att["Content-Type"] = 'application/octet-stream' att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="1.jpg"' msgRoot.attach(att) smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msgRoot.as_string()) smtp.quit()

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
