Python实现短网址ShortUrl的Hash运算实例讲解
本文实例讲述了Python实现短网址ShortUrl的Hash运算方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库,由数据库返回一个对应ID。
以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturl hash。说到这里我们很容易想到MD5,固定长度,冲突概率小,但是32个字符,太长?我们以MD5为基础,将其字符缩短,同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。
我们分成两个步骤来实现。
第一步算法:
① 将长网址用md5算法生成32位签名串,分为4段,,每段8个字符;
② 对这4段循环处理,取每段的8个字符, 将他看成16进制字符串与0x3fffffff(30位1)的位与操作,超过30位的忽略处理;
③ 将每段得到的这30位又分成6段,每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符,依次进行获得6位字符串;
④ 这样一个md5字符串可以获得4个6位串,取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址。
(出现重复的几率大约是n/(32^6) 也就是n/1,073,741,824,其中n是数据库中记录的条数)
我们就得到了4个6位串,可是选哪个作为最终的hash结果呢,随机选肯定是不行的,同样的url两次hash就会得出不同的结果。接下来根据原始url的特征进行选择,并且将hash冲突的可能性控制在同一个domain内:
第二步算法:
①从原始url中提取域名,提取数字(最多后6位);
②将所得的数字与4取模,根据所得的余数决定从第一步算法中得到的4个shorturl中选取哪一个;
③从域名中提取特征串:一级域名中的第一个字符和后面二个辅音(如果辅音不足2个取任意前两个);
④域名特征串和选定的shorturl拼接成9位字符为最终的shorturl;
(后两个步骤是将冲突控制在一个domain内)
ShortUrl.py
#encoding:utf-8 __author__ = 'James Lau' import hashlib import re def __original_shorturl(url): ''' 算法: ① 将长网址用md5算法生成32位签名串,分为4段,,每段8个字符; ② 对这4段循环处理,取每段的8个字符, 将他看成16进制字符串与0x3fffffff(30位1)的位与操作,超过30位的忽略处理; ③ 将每段得到的这30位又分成6段,每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符,依次进行获得6位字符串; ④ 这样一个md5字符串可以获得4个6位串,取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址。 (出现重复的几率大约是n/(32^6) 也就是n/1,073,741,824,其中n是数据库中记录的条数) ''' base32 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5' ] m = hashlib.md5() m.update(url) hexStr = m.hexdigest() hexStrLen = len(hexStr) subHexLen = hexStrLen / 8 output = [] for i in range(0,subHexLen): subHex = '0x'+hexStr[i*8:(i+1)*8] res = 0x3FFFFFFF & int(subHex,16) out = '' for j in range(6): val = 0x0000001F & res out += (base32[val]) res = res >> 5 output.append(out) return output def shorturl(url): ''' 算法: ①从原始url中提取域名,提取数字(最多后6位); ②将所得的数字与4取模,根据所得的余数决定从第一步算法中得到的4个shorturl中选取哪一个; ③从域名中提取特征串:一级域名中的第一个字符和后面二个辅音(如果辅音不足2个取任意前两个); ④域名特征串和选定的shorturl拼接成9位字符为最终的shorturl; (后两个步骤是将冲突控制在一个domain内) ''' match_full_domain_regex = re.compile(u'^https?:\/\/(([a-zA-Z0-9_\-\.]+[a-zA-Z0-9_\-]+\.[a-zA-Z]+)|([a-zA-Z0-9_\-]+\.[a-zA-Z]+)).*$') match_full_domain = match_full_domain_regex.match(url) if match_full_domain is not None: full_domain = match_full_domain.group(1) else: return None not_numeric_regex = re.compile(u'[^\d]+') numeric_string = not_numeric_regex.sub(r'',url) if numeric_string is None or numeric_string=='': numeric_string = '0' else: numeric_string = numeric_string[-6:] domainArr = full_domain.split('.') domain = domainArr[1] if len(domainArr)==3 else domainArr[0] vowels = 'aeiou0-9' if len(domain)<=3: prefix = domain else: prefix = re.compile(u'[%s]+'%vowels).sub(r'',domain[1:]) prefix = '%s%s'%(domain[0],prefix[:2]) if len(prefix)>=2 else domain[0:3] t_shorturl = __original_shorturl(url) t_choose = int(numeric_string)%4 result = '%s%s'%(prefix,t_shorturl[t_choose]) return result
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.
