在Python中编写数据库模块的教程
在一个Web App中,所有数据,包括用户信息、发布的日志、评论等,都存储在数据库中。在awesome-python-app中,我们选择MySQL作为数据库。
Web App里面有很多地方都要访问数据库。访问数据库需要创建数据库连接、游标对象,然后执行SQL语句,最后处理异常,清理资源。这些访问数据库的代码如果分散到各个函数中,势必无法维护,也不利于代码复用。
此外,在一个Web App中,有多个用户会同时访问,系统以多进程或多线程模式来处理每个用户的请求。假设以多线程为例,每个线程在访问数据库时,都必须创建仅属于自身的连接,对别的线程不可见,否则,就会造成数据库操作混乱。
所以,我们还要创建一个简单可靠的数据库访问模型,在一个线程中,能既安全又简单地操作数据库。
为什么不选择SQLAlchemy?SQLAlchemy太庞大,过度地面向对象设计导致API太复杂。
所以我们决定自己设计一个封装基本的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作的db模块:transwarp.db。
设计db接口
设计底层模块的原则是,根据上层调用者设计简单易用的API接口,然后,实现模块内部代码。
假设transwarp.db模块已经编写完毕,我们希望以这样的方式来调用它:
首先,初始化数据库连接信息,通过create_engine()函数:
from transwarp import db db.create_engine(user='root', password='password', database='test', host='127.0.0.1', port=3306)
然后,就可以直接操作SQL了。
如果需要做一个查询,可以直接调用select()方法,返回的是list,每一个元素是用dict表示的对应的行:
users = db.select('select * from user') # users => # [ # { "id": 1, "name": "Michael"}, # { "id": 2, "name": "Bob"}, # { "id": 3, "name": "Adam"} # ]
如果要执行INSERT、UPDATE或DELETE操作,执行update()方法,返回受影响的行数:
n = db.update('insert into user(id, name) values(?, ?)', 4, 'Jack')
update()函数签名为:
update(sql, *args)
统一用?作为占位符,并传入可变参数来绑定,从根本上避免SQL注入攻击。
每个select()或update()调用,都隐含地自动打开并关闭了数据库连接,这样,上层调用者就完全不必关心数据库底层连接。
但是,如果要在一个数据库连接里执行多个SQL语句怎么办?我们用一个with语句实现:
with db.connection(): db.select('...') db.update('...') db.update('...')
如果要在一个数据库事务中执行多个SQL语句怎么办?我们还是用一个with语句实现:
with db.transaction(): db.select('...') db.update('...') db.update('...')
实现db模块
由于模块是全局对象,模块变量是全局唯一变量,所以,有两个重要的模块变量:
# db.py # 数据库引擎对象: class _Engine(object): def __init__(self, connect): self._connect = connect def connect(self): return self._connect() engine = None # 持有数据库连接的上下文对象: class _DbCtx(threading.local): def __init__(self): self.connection = None self.transactions = 0 def is_init(self): return not self.connection is None def init(self): self.connection = _LasyConnection() self.transactions = 0 def cleanup(self): self.connection.cleanup() self.connection = None def cursor(self): return self.connection.cursor() _db_ctx = _DbCtx()
由于_db_ctx是threadlocal对象,所以,它持有的数据库连接对于每个线程看到的都是不一样的。任何一个线程都无法访问到其他线程持有的数据库连接。
有了这两个全局变量,我们继续实现数据库连接的上下文,目的是自动获取和释放连接:
class _ConnectionCtx(object): def __enter__(self): global _db_ctx self.should_cleanup = False if not _db_ctx.is_init(): _db_ctx.init() self.should_cleanup = True return self def __exit__(self, exctype, excvalue, traceback): global _db_ctx if self.should_cleanup: _db_ctx.cleanup() def connection(): return _ConnectionCtx()
定义了__enter__()和__exit__()的对象可以用于with语句,确保任何情况下__exit__()方法可以被调用。
把_ConnectionCtx的作用域作用到一个函数调用上,可以这么写:
with connection(): do_some_db_operation()
@with_connection def do_some_db_operation(): pass
这样,我们实现select()、update()方法就更简单了:
@with_connection def select(sql, *args): pass @with_connection def update(sql, *args): pass
注意到Connection对象是存储在_DbCtx这个threadlocal对象里的,因此,嵌套使用with connection()也没有问题。_DbCtx永远检测当前是否已存在Connection,如果存在,直接使用,如果不存在,则打开一个新的Connection。
对于transaction也是类似的,with transaction()定义了一个数据库事务:
with db.transaction(): db.select('...') db.update('...') db.update('...')
函数作用域的事务也有一个简化的@decorator:
@with_transaction def do_in_transaction(): pass
事务也可以嵌套,内层事务会自动合并到外层事务中,这种事务模型足够满足99%的需求。
事务嵌套比Connection嵌套复杂一点,因为事务嵌套需要计数,每遇到一层嵌套就+1,离开一层嵌套就-1,最后到0时提交事务:
class _TransactionCtx(object): def __enter__(self): global _db_ctx self.should_close_conn = False if not _db_ctx.is_init(): _db_ctx.init() self.should_close_conn = True _db_ctx.transactions = _db_ctx.transactions + 1 return self def __exit__(self, exctype, excvalue, traceback): global _db_ctx _db_ctx.transactions = _db_ctx.transactions - 1 try: if _db_ctx.transactions==0: if exctype is None: self.commit() else: self.rollback() finally: if self.should_close_conn: _db_ctx.cleanup() def commit(self): global _db_ctx try: _db_ctx.connection.commit() except: _db_ctx.connection.rollback() raise def rollback(self): global _db_ctx _db_ctx.connection.rollback()
最后,把select()和update()方法实现了,db模块就完成了。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
