使用Python的web.py框架实现类似Django的ORM查询的教程
Django中的对象查询
Django框架自带了ORM,实现了一些比较强大而且方便的查询功能,这些功能和表无关。比如下面这个例子:
class Question(models.Model): question_text = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateTimeField('date published') >>> Question.objects.all() >>> Question.objects.get(pk=1)
从例子可以看出,objects.all和objects.get这些功能都不是在class Question中定义的,可能在其父类models.Model中定义,也可能不是。那么我们在web.py中如何实现这样的功能呢?(如果你选择使用SQLAlchemy就不需要自己实现了)。
实现
思路
我们注意到Question.objects.all()这样的调用是直接访问了类属性objects,并调用了objects属性的方法all()。这里objects可能是一个实例,也可能是一个类。我个人认为(我没看过Django的实现)这应该是一个实例,因为实例化的过程可以传递一些表的信息,使得类似all()这样的函数可以工作。经过分析之后,我们可以列出我们需要解决的问题:
- 需要实现一个模型的父类Model,实际的表可以从这个父类继承以获得自己没有定义的功能。
- 实际的模型类(比如Question类)定义后,不实例话的情况下就要具备objects.all()这样的查询效果。
- 从上面的需求可以看出,我们需要在类定义的时候就实现这些功能,而不是等到类实例化的时候再实现这些功能。类定义的时候实现功能?这不就是metaclass(元类)做的事情嘛。因此实现过程大概是下面这样的:
- 实现一个Model类,其绑定方法和表的增、删、改有关。
- 修改Model类的元类为ModelMetaClass,该元类定义的过程中为类增加一个objects对象,该对象是一个ModelDefaultManager类的实例,实现了表的查询功能。
代码
都说不给代码就是耍流氓,我还是给吧。说明下:使用的数据库操作都是web.py的db库中的接口。
# -*- coding: utf-8 -*- import web import config # 自定义的配置类,可以忽略 def _connect_to_db(): return web.database(dbn="sqlite", db=config.dbname) def init_db(): db = _connect_to_db() for statement in config.sql_statements: db.query(statement) class ModelError(Exception): """Exception raised by all models. Attributes: msg: Error message. """ def __init__(self, msg=""): self.msg = msg def __str__(self): return "ModelError: %s" % self.msg class ModelDefaultManager(object): """ModelManager implements query functions against a model. Attributes: cls: The class to be managed. """ def __init__(self, cls): self.cls = cls self._table_name = cls.__name__.lower() def all(self): db = _connect_to_db() results = db.select(self._table_name) return [self.cls(x) for x in results] def get(self, query_vars, where): results = self.filter(query_vars, where, limit=1) if len(results) > 0: return results[0] else: return None def filter(self, query_vars, where, limit=None): db = _connect_to_db() try: results = db.select(self._table_name, vars=query_vars, where=where, limit=limit) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e)) return [self.cls(x) for x in results] class ModelMetaClass(type): def __new__(cls, classname, bases, attrs): new_class = super(ModelMetaClass, cls).__new__(cls, classname, bases, attrs) objects = ModelDefaultManager(new_class) setattr(new_class, "objects", objects) return new_class class Model(object): """Parent class of all models. """ __metaclass__ = ModelMetaClass def __init__(self): pass def _table_name(self): return self.__class__.__name__.lower() def insert(self, **kargs): db = _connect_to_db() try: with db.transaction(): db.insert(self._table_name(), **kargs) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e)) def delete(self, where, using=None, vars=None): db = _connect_to_db() try: with db.transaction(): db.delete(self._table_name(), where, vars=vars) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e)) def save(self, where, vars=None, **kargs): db = _connect_to_db() try: with db.transaction(): db.update(self._table_name(), where, vars, **kargs) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e))
使用
首先定义表对应的类:
class Users(Model): ...
使用就和Django的方式一样:
>>> user_list = Users.objects.all()

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

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VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
