python网络编程之文件下载实例分析
本文实例讲述了python网络编程之文件下载实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
真是越看越喜欢python啊,想要了解它提供的http和ftp下载功能,原来是如此的简单。
1、相应模块
ftplib模块定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自已的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959或是查看python帮助吧。
Urllib模块提供了非常高级的接口来从网络上抓取数据,主要使用到的是urlopen函数,跟open函数功能比较相似,这里我们要用到urlretrieve()函数来实现从http服务器上下载文件。
2、实例实现FTP下载和上传
from ftplib import FTP import sys def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect('**IP**') #连接ftp服务器 ftp.login(user,password) #输入用户名和密码 print ftp.getwelcome() #显示ftp服务器的欢迎信息 ftp.cwd(path) #选择操作目录 bufsize = 1024 #设置缓冲区大小 file_handler = open(file,'wb').write #以写模式在本地打开文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.retrbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件 ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试 ftp.quit() #退出ftp服务器 if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = 'test1.rar' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) #命令行输入文件在ftp上的路径和文件名, except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
上传文件非常类似,对应的上传函数storbinary。
from ftplib import FTP import sys,os def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) ftp.connect('**IP**') ftp.login(user,password) print ftp.getwelcome() ftp.cwd(path) bufsize = 1024 file_handler = open(file,'rb') #读方式打开上传文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.storbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #上传文件 ftp.set_debuglevel(0) ftp.quit() if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = '4.jpg' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
3、实例实现HTTP下载
http下载真的是超级简单,一个函数就搞定,这里通过传入要下载的地址下载文件,并计算下载时间,我想的感觉是比较笨的计算时间的方法,不知道谁有高招呢?
import urllib import sys def download(url): starttime = datetime.datetime.now() print 'download start time is %s'% starttime urllib.urlretrieve(url,'test.exe') #开始下载,test.exe为下载后保存的文件名 endtime = datetime.datetime.now() print 'download end time is %s'% endtime print 'you download the file use time %s s' % (endtime - starttime).seconds if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 2: try: download(sys.argv[1]) except IOError: print 'url not found' else: download('http://www.python.org/')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.
