python处理二进制数据的方法
本文实例讲述了python处理二进制数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/env/env python #-*- coding: cp936 -*- ''''' add Head Infomation for pcm file ''' import sys import struct import os __author__ = 'bob_hu, hewitt924@gmail.com' __date__ = 'Dec 19,2011' __update__ = 'Dec 19,2011' def geneHeadInfo(sampleRate,bits,sampleNum): ''''' 生成头信息,需要采样率,每个采样的位数,和整个wav的采样的字节数 ''' rHeadInfo = '\x52\x49\x46\x46' fileLength = struct.pack('i',sampleNum + 36) rHeadInfo += fileLength rHeadInfo += '\x57\x41\x56\x45\x66\x6D\x74\x20\x10\x00\x00\x00\x01\x00\x01\x00' rHeadInfo += struct.pack('i',sampleRate) rHeadInfo += struct.pack('i',sampleRate * bits / 8) rHeadInfo += '\x02\x00' rHeadInfo += struct.pack('H',bits) rHeadInfo += '\x64\x61\x74\x61' rHeadInfo += struct.pack('i',sampleNum) return rHeadInfo if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) != 5: print "usage: python %s inFile sampleRate bits outFile" % sys.argv[0] sys.exit(1) fout = open(sys.argv[4],'wb') #用二进制的写入模式 #fout.write(struct.pack('4s','\x66\x6D\x74\x20')) #写入一个长度为4的串,这个串的二进制内容为 66 6D 74 20 #Riff_flag,afd,fad,afdd, = struct.unpack('4c',fin.read(4)) #读入四个字节,每一个都解析成一个字母 #open(sys.argv[4],'wb').write(struct.pack('4s','fmt ')) #将字符串解析成二进制后再写入 #open(sys.argv[4],'wb').write('\x3C\x9C\x00\x00\x57') #直接写入二进制内容:3C 9C 00 00 57 #fout.write(struct.pack('i',6000)) #写入6000的二进制形式 #check whether inFile has head-Info fin = open(sys.argv[1],'rb') Riff_flag, = struct.unpack('4s',fin.read(4)) if Riff_flag == 'RIFF': print "%s 有头信息" % sys.argv[1] fin.close() sys.exit(0) else: print "%s 没有头信息" % sys.argv[1] fin.close() #采样率 sampleRate = int(sys.argv[2]) #bit位 bits = int(sys.argv[3]) fin = open(sys.argv[1],'rb') startPos = fin.tell() fin.seek(0,os.SEEK_END) endPos = fin.tell() sampleNum = (endPos - startPos) print sampleNum headInfo = geneHeadInfo(sampleRate,bits,sampleNum) fout.write(headInfo) fin.seek(os.SEEK_SET) fout.write(fin.read()) fin.close() fout.close()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Es ist nicht einfach, XML direkt auf Ihr Telefon in PDF umzuwandeln, kann jedoch mit Hilfe von Cloud -Diensten erreicht werden. Es wird empfohlen, eine leichte mobile App zu verwenden, um XML -Dateien hochzuladen und generierte PDFs zu empfangen und sie mit Cloud -APIs zu konvertieren. Cloud -APIs verwenden serverlose Computerdienste, und die Auswahl der richtigen Plattform ist entscheidend. Bei der Behandlung von XML -Parsen und PDF -Generation müssen Komplexität, Fehlerbehebung, Sicherheit und Optimierungsstrategien berücksichtigt werden. Der gesamte Prozess erfordert, dass die Front-End-App und die Back-End-API zusammenarbeiten, und es erfordert ein gewisses Verständnis einer Vielzahl von Technologien.

Es gibt kein einfaches und direktes kostenloses XML -zu -PDF -Tool auf Mobilgeräten. Der erforderliche Datenvisualisierungsprozess beinhaltet komplexes Datenverständnis und Rendering, und die meisten sogenannten "freien" Tools auf dem Markt haben schlechte Erfahrung. Es wird empfohlen, Computer-Seiten-Tools zu verwenden oder Cloud-Dienste zu verwenden oder Apps selbst zu entwickeln, um zuverlässigere Conversion-Effekte zu erhalten.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Das Ändern des XML -Inhalts erfordert die Programmierung, da die Zielknoten genau aufgefasst werden müssen, um hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und zu überprüfen. Die Programmiersprache verfügt über entsprechende Bibliotheken, um XML zu verarbeiten, und bietet APIs zur Durchführung sicherer, effizienter und steuerbarer Vorgänge wie Betriebsdatenbanken.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.
