threading.Thread
Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：
#coding=gbk
import threading, time, random
count = 0
class Counter(threading.Thread):
def __init__(self, lock, threadName):
'''@summary: 初始化对象。
@param lock: 琐对象。
@param threadName: 线程名称。
'''
super(Counter, self).__init__(name = threadName)
#注意：一定要显式的调用父类的初始
化函数。
self.lock = lock
def run(self):
'''@summary: 重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。
'''
global count
self.lock.acquire()
for i in xrange(10000):
count = count + 1
self.lock.release()
lock = threading.Lock()
for i in range(5):
Counter(lock, "thread-" + str(i)).start()
time.sleep(2)
#确保线程都执行完毕
print count
在代码中，我们创建了一个Counter类，它继承了threading.Thread。初始化函数接收两个参数，一个是琐对象，另一个是线程的名称。在Counter中，重写了从父类继承的run方法，run方法将一个全局变量逐一的增加10000。在接下来的代码中，创建了五个Counter对象，分别调用其start方法。最后打印结果。这里要说明一下run方法 和start方法: 它们都是从Thread继承而来的，run()方法将在线程开启后执行，可以把相关的逻辑写到run方法中（通常把run方法称为活动[Activity]。）；start()方法用于启动线程。
再看看另外一种创建线程的方法：
import threading, time, random
count = 0
lock = threading.Lock()
def doAdd():
'''@summary: 将全局变量count 逐一的增加10000。
'''
global count, lock
lock.acquire()
for i in xrange(10000):
count = count + 1
lock.release()
for i in range(5):
threading.Thread(target = doAdd, args = (), name = 'thread-' + str(i)).start()
time.sleep(2)
#确保线程都执行完毕
print count
在这段代码中，我们定义了方法doAdd，它将全局变量count 逐一的增加10000。然后创建了5个Thread对象，把函数对象doAdd 作为参数传给它的初始化函数，再调用Thread对象的start方法，线程启动后将执行doAdd函数。这里有必要介绍一下threading.Thread类的初始化函数原型：
def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
Thread类还定义了以下常用方法与属性：
Thread.getName() Thread.setName() Thread.name
用于获取和设置线程的名称。
Thread.ident
获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None。
Thread.is_alive() Thread.isAlive()
判断线程是否是激活的（alive）。从调用start()方法启动线程，到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内，线程是激活的。
Thread.join([timeout])
调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。下面举个例子说明join()的使用：
import threading, time
def doWaiting():
print 'start waiting:', time.strftime('%H:%M:%S')
time.sleep(3)
print 'stop waiting', time.strftime('%H:%M:%S')
thread1 = threading.Thread(target = doWaiting)
thread1.start()
time.sleep(1)
#确保线程thread1已经启动
print 'start join'
thread1.join()
#将一直堵塞，直到thread1运行结束。
print 'end join'
threading.RLock和threading.Lock
在threading模块中，定义两种类型的琐：threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明：
import threading lock = threading.Lock() #Lock对象 lock.acquire() lock.acquire() #产生了死琐。 lock.release() lock.release() import threading rLock = threading.RLock() #RLock对象 rLock.acquire() rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。 rLock.release() rLock.release()
这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。
threading.Condition
可以把Condiftion理解为一把高级的琐，它提供了比Lock, RLock更高级的功能，允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象（默认是RLock），可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法，其含义与琐的acquire, release方法一致，其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意：这些方法只有在占用琐(acquire)之后才能调用，否则将会报RuntimeError异常。)：
Condition.wait([timeout]):
wait方法释放内部所占用的琐，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有琐的时候，程序才会继续执行下去。
Condition.notify():
唤醒一个挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：notify()方法不会释放所占用的琐。
Condition.notify_all() Condition.notifyAll()
唤醒所有挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：这些方法不会释放所占用的琐。
现在写个捉迷藏的游戏来具体介绍threading.Condition的基本使用。假设这个游戏由两个人来玩，一个藏(Hider)，一个找(Seeker)。游戏的规则如下：1. 游戏开始之后，Seeker先把自己眼睛蒙上，蒙上眼睛后，就通知Hider；2. Hider接收通知后开始找地方将自己藏起来，藏好之后，再通知Seeker可以找了； 3. Seeker接收到通知之后，就开始找Hider。Hider和Seeker都是独立的个体，在程序中用两个独立的线程来表示，在游戏过程中，两者之间的行为有一定的时序关系，我们通过Condition来控制这种时序关系。
#---- Condition
#---- 捉迷藏的游戏
import threading, time
class Hider(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Hider, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
time.sleep(1)
#确保先运行Seeker中的方法
self.cond.acquire()
#b
print self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了'
self.cond.notify()
self.cond.wait()
#c
#f
print self.name + ': 我找到你了 ~_~'
self.cond.notify()
self.cond.release()
#g
print self.name + ': 我赢了'
#h
class Seeker(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Seeker, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
self.cond.acquire()
self.cond.wait()
#a #释放对琐的占用，同时线程挂起在这里，直到被notify并重新占
有琐。
#d
print self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧'
self.cond.notify()
self.cond.wait()
#e
#h
self.cond.release()
print self.name + ': 被你找到了，哎~~~'
cond = threading.Condition()
seeker = Seeker(cond, 'seeker')
hider = Hider(cond, 'hider')
seeker.start()
hider.start()
threading.Event
Event实现与Condition类似的功能，不过比Condition简单一点。它通过维护内部的标识符来实现线程间的同步问题。（threading.Event和.NET中的System.Threading.ManualResetEvent类实现同样的功能。）
Event.wait([timeout])
堵塞线程，直到Event对象内部标识位被设为True或超时（如果提供了参数timeout）。
Event.set()
将标识位设为Ture
Event.clear()
将标识伴设为False。
Event.isSet()
判断标识位是否为Ture。
下面使用Event来实现捉迷藏的游戏(可能用Event来实现不是很形象)
#---- Event
#---- 捉迷藏的游戏
import threading, time
class Hider(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Hider, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
time.sleep(1)
#确保先运行Seeker中的方法
print self.name + ': 我已经把眼睛蒙上了'
self.cond.set()
time.sleep(1)
self.cond.wait()
print self.name + ': 我找到你了 ~_~'
self.cond.set()
print self.name + ': 我赢了'
class Seeker(threading.Thread):
def __init__(self, cond, name):
super(Seeker, self).__init__()
self.cond = cond
self.name = name
def run(self):
self.cond.wait()
print self.name + ': 我已经藏好了，你快来找我吧'
self.cond.set()
time.sleep(1)
self.cond.wait()
print self.name + ': 被你找到了，哎~~~'
cond = threading.Event()
seeker = Seeker(cond, 'seeker')
hider = Hider(cond, 'hider')
seeker.start()
hider.start()
threading.Timer
threading.Timer是threading.Thread的子类，可以在指定时间间隔后执行某个操作。下面是Python手册上提供的一个例子：
def hello(): print "hello, world" t = Timer(3, hello) t.start() # 3秒钟之后执行hello函数。
threading模块中还有一些常用的方法没有介绍：
threading.active_count() threading.activeCount()
获取当前活动的(alive)线程的个数。
threading.current_thread() threading.currentThread()
获取当前的线程对象（Thread object）。
threading.enumerate()
获取当前所有活动线程的列表。
threading.settrace(func)
设置一个跟踪函数，用于在run()执行之前被调用。
threading.setprofile(func)
设置一个跟踪函数，用于在run()执行完毕之后调用。
threading模块的内容很多，一篇文章很难写全，更多关于threading模块的信息，请查询Python手册 threading模块。
