python实现封装得到virustotal扫描结果
本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:
import simplejson import urllib import urllib2 import os, sys import logging try: import sqlite3 except ImportError: sys.stderr.write("ERROR: Unable to locate Python SQLite3 module. " \ "Please verify your installation. Exiting...\n") sys.exit(-1) MD5 = "5248f774d2ee0a10936d0b1dc89107f1" MD5 = "12fa5fb74201d9b6a14f63fbf9a81ff6" #do not have report on virustotal.com APIKEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx"用自己的 class VirusTotalDatabase: """ Database abstraction layer. """ def __init__(self, db_file): log = logging.getLogger("Database.Init") self.__dbfile = db_file self._conn = None self._cursor = None # Check if SQLite database already exists. If it doesn't exist I invoke # the generation procedure. if not os.path.exists(self.__dbfile): if self._generate(): print("Generated database \"%s\" which didn't" \ " exist before." % self.__dbfile) else: print("Unable to generate database") # Once the database is generated of it already has been, I can # initialize the connection. try: self._conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) self._cursor = self._conn.cursor() except Exception, why: print("Unable to connect to database \"%s\": %s." % (self.__dbfile, why)) log.debug("Connected to SQLite database \"%s\"." % self.__dbfile) def _generate(self): """ Creates database structure in a SQLite file. """ if os.path.exists(self.__dbfile): return False db_dir = os.path.dirname(self.__dbfile) if not os.path.exists(db_dir): try: os.makedirs(db_dir) except (IOError, os.error), why: print("Something went wrong while creating database " \ "directory \"%s\": %s" % (db_dir, why)) return False conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE virustotal (\n" \ " id INTEGER PRIMARY KEY,\n" \ " md5 TEXT NOT NULL,\n" \ " Kaspersky TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " McAfee TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Symantec TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Norman TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Avast TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " NOD32 TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " BitDefender TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Microsoft TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Rising TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Panda TEXT DEFAULT NULL\n" \ ");") print "create db:%s sucess" % self.__dbfile return True def _get_task_dict(self, row): try: task = {} task["id"] = row[0] task["md5"] = row[1] task["Kaspersky"] = row[2] task["McAfee"] = row[3] task["Symantec"] = row[4] task["Norman"] = row[5] task["Avast"] = row[6] task["NOD32"] = row[7] task["BitDefender"] = row[8] task["Microsoft"] = row[9] task["Rising"] = row[10] task["Panda"] = row[11] return task except Exception, why: return None def add_sample(self, md5, virus_dict): """ """ task_id = None if not self._cursor: return None if not md5 or md5 == "": return None Kaspersky = virus_dict.get("Kaspersky", None) McAfee = virus_dict.get("McAfee", None) Symantec = virus_dict.get("Symantec", None) Norman = virus_dict.get("Norman", None) Avast = virus_dict.get("Avast", None) NOD32 = virus_dict.get("NOD32", None) BitDefender = virus_dict.get("BitDefender", None) Microsoft = virus_dict.get("Microsoft", None) Rising = virus_dict.get("Rising", None) Panda = virus_dict.get("Panda", None) self._conn.text_factory = str try: self._cursor.execute("SELECT id FROM virustotal WHERE md5 = ?;", (md5,)) sample_row = self._cursor.fetchone() except sqlite3.OperationalError, why: print "sqlite3 error:%s\n" % str(why) return False if sample_row: try: sample_row = sample_row[0] self._cursor.execute("UPDATE virustotal SET Kaspersky=?, McAfee=?, Symantec=?, Norman=?, Avast=?, \ NOD32=?, BitDefender=?, Microsoft=?, Rising=?, Panda=? WHERE id = ?;", (Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender, Microsoft,\ Rising, Panda, sample_row)) self._conn.commit() task_id = sample_row except sqlite3.OperationalError, why: print("Unable to update database: %s." % why) return False else: #the sample not in the database try: self._cursor.execute("INSERT INTO virustotal " \ "(md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda) " \ "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);", (md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda)) self._conn.commit() task_id = self._cursor.lastrowid except sqlite3.OperationalError, why: print "why",str(why) return None print "add_to_db:%s, task_id:%s" % (str(self.__dbfile), str(task_id)) return task_id def get_sample(self): """ Gets a task from pending queue. """ log = logging.getLogger("Database.GetTask") if not self._cursor: log.error("Unable to acquire cursor.") return None # Select one item from the queue table with higher priority and older # addition date which has not already been processed. try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ #"WHERE lock = 0 " \ #"AND status = 0 " \ "ORDER BY id, added_on LIMIT 1;") except sqlite3.OperationalError, why: log.error("Unable to query database: %s." % why) return None sample_row = self._cursor.fetchone() if sample_row: return self._get_task_dict(sample_row) else: return None def search_md5(self, md5): """ """ if not self._cursor: return None if not md5 or len(md5) != 32: return None try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ "WHERE md5 = ? " \ #"AND status = 1 " \ "ORDER BY id DESC;", (md5,)) except sqlite3.OperationalError, why: return None task_dict = {} for row in self._cursor.fetchall(): task_dict = self._get_task_dict(row) #if task_dict: #tasks.append(task_dict) return task_dict class VirusTotal: """""" def __init__(self, md5): """Constructor""" self._virus_dict = {} self._md5 = md5 self._db_file = r"./db/virustotal.db" self.get_report_dict() def repr(self): return str(self._virus_dict) def submit_md5(self, file_path): import postfile #submit the file FILE_NAME = os.path.basename(file_path) host = "www.virustotal.com" selector = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/scan" fields = [("apikey", APIKEY)] file_to_send = open(file_path, "rb").read() files = [("file", FILE_NAME, file_to_send)] json = postfile.post_multipart(host, selector, fields, files) print json pass def get_report_dict(self): result_dict = {} url = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report" parameters = {"resource": self._md5, "apikey": APIKEY} data = urllib.urlencode(parameters) req = urllib2.Request(url, data) response = urllib2.urlopen(req) json = response.read() response_dict = simplejson.loads(json) if response_dict["response_code"]: #has result scans_dict = response_dict.get("scans", {}) for anti_virus_comany, virus_name in scans_dict.iteritems(): if virus_name["detected"]: result_dict.setdefault(anti_virus_comany, virus_name["result"]) return result_dict def write_to_db(self): """""" db = VirusTotalDatabase(self._db_file) virus_dict = self.get_report_dict() db.add_sample(self._md5, virus_dict)
使用方法如下:
config = {'input':"inputMd5s"} fp = open(config['input'], "r") content = fp.readlines() MD5S = [] for md5 in ifilter(lambda x:len(x)>0, imap(string.strip, content)): MD5S.append(md5) print "MD5S",MD5S fp.close() from getVirusTotalInfo import VirusTotal #得到扫描结果并写入数库 for md5 in MD5S: virus_total = VirusTotal(md5) virus_total.write_to_db()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.
