Python多进程同步Lock、Semaphore、Event实例
同步的方法基本与多线程相同。
1) Lock
当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突。
代码如下:
import multiprocessing
import sys
def worker_with(lock, f):
with lock:
fs = open(f,"a+")
fs.write('Lock acquired via with\n')
fs.close()
def worker_no_with(lock, f):
lock.acquire()
try:
fs = open(f,"a+")
fs.write('Lock acquired directly\n')
fs.close()
finally:
lock.release()
if __name__ == "__main__":
f = "file.txt"
lock = multiprocessing.Lock()
w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(lock, f))
nw = multiprocessing.Process(target=worker_no_with, args=(lock, f))
w.start()
nw.start()
w.join()
nw.join()
在上面的例子中,如果两个进程没有使用lock来同步,则他们对同一个文件的写操作可能会出现混乱。
2)Semaphore
Semaphore用来控制对共享资源的访问数量,例如池的最大连接数。
代码如下:
import multiprocessing
import time
def worker(s,i):
s.acquire()
print(multiprocessing.current_process().name + " acquire")
time.sleep(i)
print(multiprocessing.current_process().name + " release")
s.release()
if __name__ == "__main__":
s = multiprocessing.Semaphore(2)
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(s,i*2))
p.start()
上面的实例中使用semaphore限制了最多有2个进程同时执行。
3)Event
Event用来实现进程间同步通信。
代码如下:
import multiprocessing
import time
def wait_for_event(e):
"""Wait for the event to be set before doing anything"""
print ('wait_for_event: starting')
e.wait()
print ('wait_for_event: e.is_set()->' + str(e.is_set()))
def wait_for_event_timeout(e, t):
"""Wait t seconds and then timeout"""
print ('wait_for_event_timeout: starting')
e.wait(t)
print ('wait_for_event_timeout: e.is_set()->' + str(e.is_set()))
if __name__ == '__main__':
e = multiprocessing.Event()
w1 = multiprocessing.Process(name='block',
target=wait_for_event,
args=(e,))
w1.start()
w2 = multiprocessing.Process(name='non-block',
target=wait_for_event_timeout,
args=(e, 2))
w2.start()
time.sleep(3)
e.set()
print ('main: event is set')
#the output is:
#wait_for_event_timeout: starting
#wait_for_event: starting
#wait_for_event_timeout: e.is_set()->False
#main: event is set
#wait_for_event: e.is_set()->True

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VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.
