Python常用的日期时间处理方法示例
#-*- coding: utf-8 -*- import datetime #给定日期向后N天的日期 def dateadd_day(days): d1 = datetime.datetime.now() d3 = d1 + datetime.timedelta(days) return d3 #昨天 def getYesterday(): today = datetime.date.today() oneday = datetime.timedelta(days=1) yesterday = today - oneday return yesterday #今天 def getToday(): return datetime.date.today() #获取给定参数的前几天的日期,返回一个list def getDaysBefore(num): today = datetime.date.today() oneday = datetime.timedelta(days=1) li = [] for i in range(0, num): #今天减一天,一天一天减 today = today - oneday #把日期转换成字符串 li.append(datetostr(today)) return li #将字符串转换成datetime类型 def strtodatetime(datestr, format): return datetime.datetime.strptime(datestr, format) #时间转换成字符串,格式为2015-02-02 def datetostr(date): return str(date)[0:10] #时间转换成字符串,格式为2015-02-02 def datetostr_secod(date): return str(date)[0:19] #两个日期相隔多少天,例:2015-2-04和2015-3-1 def datediff(beginDate, endDate): format = "%Y-%m-%d" bd = strtodatetime(beginDate, format) ed = strtodatetime(endDate, format) oneday = datetime.timedelta(days=1) count = 0 while bd != ed: ed = ed - oneday count += 1 return count #两个日期之间相差的秒 def datediff_seconds(beginDate, endDate): format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" if " " not in beginDate or ':' not in beginDate: bformat = "%Y-%m-%d" else: bformat = format if " " not in endDate or ':' not in endDate: eformat = "%Y-%m-%d" else: eformat = format starttime = strtodatetime(beginDate, bformat) endtime = strtodatetime(endDate, eformat) ret = endtime - starttime return ret.days * 86400 + ret.seconds #获取两个时间段的所有时间,返回list def getDays(beginDate, endDate): format = "%Y-%m-%d" begin = strtodatetime(beginDate, format) oneday = datetime.timedelta(days=1) num = datediff(beginDate, endDate) + 1 li = [] for i in range(0, num): li.append(datetostr(begin)) begin = begin + oneday return li #获取当前年份 是一个字符串 def getYear(date=datetime.date.today()): return str(date)[0:4] #获取当前月份 是一个字符串 def getMonth(date=datetime.date.today()): return str(date)[5:7] #获取当前天 是一个字符串 def getDay(date=datetime.date.today()): return str(date)[8:10] #获取当前小时 是一个字符串 def getHour(date=datetime.datetime.now()): return str(date)[11:13] #获取当前分钟 是一个字符串 def getMinute(date=datetime.datetime.now()): return str(date)[14:16] #获取当前秒 是一个字符串 def getSecond(date=datetime.datetime.now()): return str(date)[17:19] def getNow(): return datetime.datetime.now() print dateadd_day(10) #2015-02-14 16:41:13.275000 print getYesterday() #2015-02-03 print getToday() #2015-02-04 print getDaysBefore(3) #['2015-02-03', '2015-02-02', '2015-02-01'] print datediff('2015-2-01', '2015-10-05') #246 print datediff_seconds('2015-02-04', '2015-02-05') #86400 print datediff_seconds('2015-02-04 22:00:00', '2015-02-05') #7200 print getDays('2015-2-03', '2015-2-05') #['2015-02-03', '2015-02-04', '2015-02-05'] print datetostr_secod(getNow()) #2015-02-04 16:46:47 print str(getYear(dateadd_day(-50))) + '-'\ + getMonth() + '-'\ + getDay() + ' '\ + getHour() + ':'\ + getMinute() + ':'\ + getSecond() #2014-02-04 16:59:04 print getNow() #2015-02-04 16:46:47.454000

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
