Python复制目录结构脚本代码分享
引言
有个需要,需要把某个目录下的目录结构进行复制,不要文件,当目录结构很少的时候可以手工去建立,当目录结构复杂,目录层次很深,目录很多的时候,这个时候要是还是手动去建立的话,实在不是一种好的方法,弄不好会死人的。写一个python脚本来处理吧。
首先了解
写python脚本前,先了解几个东西
代码如下:
#!/usr/bin/python
这个东西写过脚本的人都知道,用来标明该脚本的执行器,类似的还有
代码如下:
#!/bin/bash 通过bash来执行
#!/usr/local/php/bin/php 通过php执行器来执行
# -*- coding: utf-8 -*-
这个是设置脚本的编码格式,不然非英文可能会出现乱码
匿名函数lambda
代码如下:
#lambda很好用,创建匿名函数很方便
g = lambda x,y : x+y
g(3,5) #返回8
匿名函数分为四部分,标识 lambda,分号 :,参数 x,y,操作 x+y
除了这个之外,还有函数map、filter一个进行映射,一个进行过滤
代码如下:
__name__=="__main__"
一个文件就是一个模块,在python中每个模块都有一个__name__属性,属性的值取决于如何使用该模块,一般有两种使用方式,直接在命令行运行,这个时候__name__值为__main__,当import使用的时候,__name__值就是当前模块的名称(不带扩展名),因此可以通过这个判断是否是直接在命令行运行程序,以便做一些脚本使用。
代码如下:
import os
import sys
还有这两个模块,os包含一些操作系统功能,比如说遍历文件夹,拼接路径等等,sys模块包含系统函数,我这里只用来获取脚本后面的参数
编码
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Filename:floders.py
import os
import sys
source = os.path.realpath(sys.argv[1])
target = os.path.realpath(sys.argv[2])
def isdir(x):
return os.path.isdir(x) and x != '.svn'
def mkfloders(src,tar):
paths = os.listdir(src)
paths = map(lambda name:os.path.join(src,name),paths)
paths = filter(isdir, paths)
if(len(paths)
return
for i in paths:
(filepath, filename)=os.path.split(i)
targetpath = os.path.join(tar,filename)
not os.path.isdir(targetpath) and os.mkdir(targetpath)
mkfloders(i,targetpath)
if __name__=="__main__":
if(os.path.isdir(source)):
if(target.find(source) == 0):
print("不能将生成的新目录放在源目录下")
else:
if not os.path.isdir(target):
os.mkdir(target)
mkfloders(source,target)
else:
print("源文件夹不存在")
使用
使用很简单:
代码如下:
#在当前文件夹下执行
./folders.py ./ /tmp/yyyyy
#执行完之后就会在/tmp下创建yyyyy目录,目录中包含上面的第一个文件夹中的目录结构
这个地方有两个要注意的地方,不能将创建后的目录放在要复制的目录中或者其子目录中
总结
在做这个的时候遇到了这个问题 /usr/bin/python^M: bad interpreter: No such file or directory ,这个问题看样子是编码的问题,在每行后面添加了个字符,查资料后,原来是由于我从windows下直接把程序复制到linux下的编码出现了问题,解决方法很简单:vi folders.py之后,在命令行下输入
代码如下:
:set ff #结果表示编码平台,应该是fileformat=dos
:set fileformat=unix #设置编码到unix平台
:set ff #这个时候再去查看文件编码,应该是fileformat=unix

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
