Python脚本实现集群检测和管理功能
场景是这样的:一个生产机房,会有很多的测试机器和生产机器(也就是30台左右吧),由于管理较为混乱导致了哪台机器有人用、哪台机器没人用都不清楚,从而产生了一个想法--利用一台机器来管理所有的机器,记录设备责任人、设备使用状态等等信息....那么,为什么选择python,python足够简单并且拥有丰富的第三方库的支持。
最初的想法
由于刚参加工作不久,对这些东西也都没有接触过,轮岗到某个部门需要做出点东西来(项目是什么还没情况,就要做出东西来,没办法硬着头皮想点子吧)。。。
本想做一个简单点的自动化测试的工具,但这项目的测试方法和测试用例暂时不能使用这种通用的测试手段(输入和输出都确定不了),从而作罢...
那么做点什么东西,经常发现同事们问208谁用的?201谁用的?那IP是我的!!!你是不是把我得网线给拔掉了?242那机器到底是哪台?
突然间,春天来了,是不是可以做一个系统用来检测IP和记录设备的使用人,甚至可以按需要在某台设备上运行一个脚本或命令?把这个矮矬穷的想法和leader沟通过后,确认可以做,那么就开始吧!!!
设计思想
该系统的大概思想:
1. 要获得所有服务器的各种信息,需要在任意一台服务器上部署一个agent作为信息获取的节点,定时向管理服务器节点发送服务器信息数据。
2. server作为综合管理节点,接收并储存agent提交的信息。
3. 为了方便使用,采用web页面的形式做展示。
开发工具选择
1. 开发语言:python
之所以选择python,简单,第三方库丰富,不用造轮子
2. 数据库:mysql
简单、易用
3. webpy:web框架
入门简单、部署方便
4. bootstrap:前端框架
不要关心太多前端问题
5. paramiko:python库,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接
通过SSH方式连接agent服务器:远程运行命令、传输文件
6. scapy: python库,可用来发送、嗅探、解析和伪造网络数据包,这里用来扫描IP
7. MySQLdb: 连接mysql
8. shell 和 python脚本接口: 为其他人提供shell脚本的接口
经验分享
1. 前端对我来说是新东西,从来没弄过,页面的动画效果,脚本运行时的过渡都是需要考虑的,开始考虑利用倒计时,但是这个时间是不可控的,后来采用ajax来处理这个问题
2. agent要自动部署到每台机器,并可以通过server来控制刷新时间
3. 建立一个可扩展的表是非常重要的,而且一些重要的信息需要写入磁盘,在数据库失效的情况下,可以从磁盘获取数据
4. 数据库的连接,如果长时间没有操作的话会超时,要考虑到
... ...
项目结构--webpy
1. website.py为webpy的主程序,设置了url映射
2. model.py为webpy的url映射类,处理请求和返回
3. static中存放静态资源
4. scripts用来存放处理的脚本,这里起的名字有些问题
连接数据库
使用MyQSLdb连接mysql,在这里我没有使用webpy提供的数据库接口,而是自己封装了一套
ssh远程连接服务器
paramiko实现ssh连接、与数据传输、执行命令和脚本
代码如下:
def executecmd(cmd, host, port=22, user='root', passwd='root'):
try:
s = paramiko.SSHClient()
s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
s.connect(host, port, user, passwd, timeout = 10)
except Exception as e:
s.close()
print e
print 'connet error...'
return
try:
stdin,stdout,stderr=s.exec_command(cmd)
#print 'Host: %s......' %host
res = stdout.readlines()
except Exception as e:
print 'exec_commmand error...'
s.close()
return res
def executefile(file, host, port=22, user='root', passwd='root'):
try:
s = paramiko.SSHClient()
s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
s.connect(host, port, user, passwd,timeout=5)
t = paramiko.Transport((host, port))
t.connect(username=user, password=passwd)
sftp =paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
except Exception as e:
s.close()
print e
print 'connet error...'
return ''
try:
filename = os.path.basename(file)
if filename.find('.sh') >= 0:
sftp.put(path+'/'+file, '/tmp/tmp_test.sh')
stdin,stdout,stderr=s.exec_command('sh /tmp/tmp_test.sh 2>/dev/null', timeout=5)
else:
sftp.put(path+'/'+file, '/tmp/tmp_test.py')
stdin,stdout,stderr=s.exec_command('python /tmp/tmp_test.py', timeout=5)
#stdin,stdout,stderr=s.exec_command('rm -rf /tmp/tmp_test* 2>/dev/null')
res = stdout.readlines()
s.exec_command('rm -rf /tmp/tmp_test* 2>/dev/null')
except Exception as e:
s.exec_command('rm -rf /tmp/tmp_test* 2>/dev/null')
print 'timeout error...'
print e
return ''
return res
IP扫描
使用scapy进行IP扫描
代码如下:
def pro(ip, cc, handle):
global dict
dst = ip + str(cc)
packet = IP(dst=dst, ttl=20)/ICMP()
reply = sr1(packet, timeout=TIMEOUT)
if reply:
print reply.src,' is online'
tmp = [1, reply.src]
handle.write(reply.src + '\n')
#handle.write(reply.src+" is online"+"\n")
def main():
threads=[]
ip = '192.168.1.1'
s = 2
e = 254
f=open('ip.log','w')
for i in range(s, e):
t=threading.Thread(target=pro,args=(ip,i,f))
threads.append(t)
print "main Thread begins at ",ctime()
for t in threads :
t.start()
for t in threads :
t.join()
print "main Thread ends at ",ctime()
批量添加ssh-key
代码如下:
home_dir = '/home/xx'
id_rsa_pub = '%s/.ssh/id_rsa.pub' %home_dir
if not id_rsa_pub:
print 'id_rsa.pub Does not exist!'
sys.exit(0)
file_object = open('%s/.ssh/config' %home_dir ,'w')
file_object.write('StrictHostKeyChecking no\n')
file_object.write('UserKnownHostsFile /dev/null')
file_object.close()
def up_key(host,port,user,passwd):
try:
s = paramiko.SSHClient()
s.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
s.connect(host, port, user, passwd)
t = paramiko.Transport((host, port))
t.connect(username=user, password=passwd, timeout=3)
sftp =paramiko.SFTPClient.from_transport(t)
print 'create Host:%s .ssh dir......' %host
stdin,stdout,stderr=s.exec_command('mkdir ~/.ssh/')
print 'upload id_rsa.pub to Host:%s......' %host
sftp.put(id_rsa_pub, "/tmp/temp_key")
stdin,stdout,stderr=s.exec_command('cat /tmp/temp_key >> ~/.ssh/authorized_keys && rm -rf /tmp/temp_key')
print 'host:%s@%s auth success!\n' %(user, host)
s.close()
t.close()
except Exception, e:
#import traceback
#traceback.print_exc()
print 'connect error...'
print 'delete ' + host + ' from database...'
delip(host)
#delete from mysql****
try:
s.close()
t.close()
except:
pass

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.
