Python实现简单状态框架的方法
本文实例讲述了Python实现简单状态框架的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这里使用Python实现一个简单的状态框架,代码需要在python3.2环境下运行
代码如下:
from time import sleep
from random import randint, shuffle
class StateMachine(object):
''' Usage: Create an instance of StateMachine, use set_starting_state(state) to give it an
initial state to work with, then call tick() on each second (or whatever your desired
time interval might be. '''
def set_starting_state(self, state):
''' The entry state for the state machine. '''
state.enter()
self.state = state
def tick(self):
''' Calls the current state's do_work() and checks for a transition '''
next_state = self.state.check_transitions()
if next_state is None:
# Stick with this state
self.state.do_work()
else:
# Next state found, transition to it
self.state.exit()
next_state.enter()
self.state = next_state
class BaseState(object):
''' Usage: Subclass BaseState and override the enter(), do_work(), and exit() methods.
enter() -- Setup for your state should occur here. This likely includes adding
transitions or initializing member variables.
do_work() -- Meat and potatoes of your state. There may be some logic here that will
cause a transition to trigger.
exit() -- Any cleanup or final actions should occur here. This is called just
before transition to the next state.
'''
def add_transition(self, condition, next_state):
''' Adds a new transition to the state. The "condition" param must contain a callable
object. When the "condition" evaluates to True, the "next_state" param is set as
the active state. '''
# Enforce transition validity
assert(callable(condition))
assert(hasattr(next_state, "enter"))
assert(callable(next_state.enter))
assert(hasattr(next_state, "do_work"))
assert(callable(next_state.do_work))
assert(hasattr(next_state, "exit"))
assert(callable(next_state.exit))
# Add transition
if not hasattr(self, "transitions"):
self.transitions = []
self.transitions.append((condition, next_state))
def check_transitions(self):
''' Returns the first State thats condition evaluates true (condition order is randomized) '''
if hasattr(self, "transitions"):
shuffle(self.transitions)
for transition in self.transitions:
condition, state = transition
if condition():
return state
def enter(self):
pass
def do_work(self):
pass
def exit(self):
pass
##################################################################################################
############################### EXAMPLE USAGE OF STATE MACHINE ###################################
##################################################################################################
class WalkingState(BaseState):
def enter(self):
print("WalkingState: enter()")
def condition(): return randint(1, 5) == 5
self.add_transition(condition, JoggingState())
self.add_transition(condition, RunningState())
def do_work(self):
print("Walking...")
def exit(self):
print("WalkingState: exit()")
class JoggingState(BaseState):
def enter(self):
print("JoggingState: enter()")
self.stamina = randint(5, 15)
def condition(): return self.stamina
self.add_transition(condition, WalkingState())
def do_work(self):
self.stamina -= 1
print("Jogging ({0})...".format(self.stamina))
def exit(self):
print("JoggingState: exit()")
class RunningState(BaseState):
def enter(self):
print("RunningState: enter()")
self.stamina = randint(5, 15)
def walk_condition(): return self.stamina
self.add_transition(walk_condition, WalkingState())
def trip_condition(): return randint(1, 10) == 10
self.add_transition(trip_condition, TrippingState())
def do_work(self):
self.stamina -= 2
print("Running ({0})...".format(self.stamina))
def exit(self):
print("RunningState: exit()")
class TrippingState(BaseState):
def enter(self):
print("TrippingState: enter()")
self.tripped = False
def condition(): return self.tripped
self.add_transition(condition, WalkingState())
def do_work(self):
print("Tripped!")
self.tripped = True
def exit(self):
print("TrippingState: exit()")
if __name__ == "__main__":
state = WalkingState()
state_machine = StateMachine()
state_machine.set_starting_state(state)
while True:
state_machine.tick()
sleep(1)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
