介绍Python的Django框架中的静态资源管理器django-pipeline
django-pipeline 是一个 Django 下非常方便的静态资源管理 app,尤其是 1.2 版本之后,利用 django-staticfiles 的collectstatic 命令,在开发、部署环境下切换非常方便。
写 codinn.com 代码的时候,静态资源管理方面遇到了一些烦人的事情:
- 为了加速页面加载速度,浏览器会缓存静态文件,静态资源更新后,浏览器很可能从缓存提取过期的静态文件
- 自己写的 CSS/JS 要手工 minify,非常麻烦
- 零碎的 CSS/JS 小文件太多
- CSS/JS minified 之后,开发环境下调试起来很不方便
django-pipeline 通过静态资源版本化、自动 minify、分组合并 CSS/JS 文件、兼容 django-staticfiles URL 规则以及collectstatic 命令。
slimit / jsmin
图个省心,我通常使用 jsmin/cssmin 这两个 Python minifier:
PIPELINE_JS_COMPRESSOR = 'pipeline.compressors.jsmin.JSMinCompressor' PIPELINE_CSS_COMPRESSOR = 'pipeline.compressors.cssmin.CssminCompressor'
但是 jsmin 年久失修,实际使用结论是:jsmin 是有 bug 的,jQuery 开发库用 jsmin minify 后被破坏,压根无法正常工作。但是 jQuery 官方 minify 之后的 JS 文件再用 jsmin minify 之后却没有问题。
虽然有规避方案,但始终对 jsmin 不放心,索性改用 slimit,暂时还没发现 JS 被破坏的问题。
django-pipeline 未提供对 slimit 的支持,不过 pipeline 的扩展性还不错,写一个 slimit 扩展也是分钟的事情:
from __future__ import absolute_import from pipeline.compilers import CompilerBase class SlimItCompiler(CompilerBase): """ JS compressor based on the Python library slimit (http://pypi.python.org/pypi/slimit/). """ def compress_js(self, js): from slimit import minify return minify(js)
将以上代码保存成 slimit 文件,扔在项目中的某个包目录下即可,再修改 settings:
PIPELINE_JS_COMPRESSOR = 'lib.slimit.SlimItCompiler'
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 问题
启用 django-pipeline 后,执行 manage.py collectstatic 如果碰到下面的错误提示:
File ".../ENV/local/lib/python2.7/site-packages/django/contrib/staticfiles/storage.py", line 226, in post_process content = pattern.sub(converter, content) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xef in position 0: ordinal not in range(128)
八成是因为 CSS 文件中含有中文或其它非拉丁文字。我在使用 @font-face 图标文字时碰到了这个问题,这是 django staticfiles 包的一个 bug,解决方法是修改 /django/contrib/staticfiles/storage.py 文件,把出错的那行代码:
content = original_file.read()
替换成:
content = original_file.read().decode('utf-8')
用这个方法的前提是:你的 CSS 文件必须保证 utf-8 编码,否则依然会出错。
PS,给 Django 项目提交了一个 bug 报告:https://code.djangoproject.com/ticket/18430

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Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

Wie erhalte ich dynamische Daten von 58.com Arbeitsseite beim Kriechen? Wenn Sie eine Arbeitsseite von 58.com mit Crawler -Tools kriechen, können Sie auf diese begegnen ...

Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.
