python 解析html之BeautifulSoup
代码如下:
# coding=utf-8
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag, NavigableString
from SentenceSpliter import SentenceSpliter
from os.path import basename,dirname,isdir,isfile
from os import makedirs
from shutil import copyfile
import io
import time
import re
class build_tpl:
def __init__(self,parse_file,build_tpl_name,cp_pic_dir,show_pic_dir,js_path,set_lang=2052):
'''参数说明:解析文件名,模版名称,保存图片路径,图片显示路径,js路径,当前语言(分句使用)'''
#取得解析文件目录路径
if len(dirname(parse_file))>1:
self.cur_dir = dirname(parse_file)+"/";
else:
self.cur_dir ="./";
#建立的模版文件文件名
self.build_tpl_name = build_tpl_name;
#图片cp到得目录
self.cp_pic_dir = cp_pic_dir;
#通过http展现图片的目录
self.show_pic_dir = show_pic_dir;
#加载js的路径
self.js_path = js_path;
#句段组
self.get_text_arr = [];
#当前图片名数组
self.cur_pic_arr = [];
#解析文件 取得soup 资源
self.soup = self.get_soup(parse_file);
#取得html文档中,段文档
self.get_text_arr = self.soup.body.findAll(text=lambda(x): len(x.strip()) > 0);
#取得句对
self.get_sentence_arr = self.parse_text(self.get_text_arr,set_lang);
#取得替换数组
self.replace_list = self.get_replace_list(self.get_text_arr,set_lang);
#取得图片数组
self.cur_pic_arr = self.soup.findAll('img');
#self.write_file_by_list("no.txt",self.get_text_arr);
#self.write_file_by_list("yes.txt",self.get_sentence_arr);
#保存词组到文件
def save_data_file(self):
file_name = self.build_tpl_name+".data";
self.write_file_by_list(file_name,self.get_data());
#取得词组
def get_data(self):
return self.get_sentence_arr;
#数组写入到文档
def write_file_by_list(self,file_name,write_arr):
file=io.FileIO(file_name,"w");
file.write(('\n'.join(write_arr)).encode('utf-8'));
file.close();
#字符串写入到文档
def write_file(self,file_name,file_contents):
file=io.FileIO(file_name,"w");
file.write(file_contents.encode('utf-8'));
file.close();
#建立图片hash目录
def get_pic_hash(self):
return time.strftime("%Y/%m/%d/");
#建立模版文件
def builder(self):
#没能发生替换的单词
bug_msg = [];
#进行内容模版替换
for i in range(len(self.get_text_arr)):
#替换
rep_str = "$rep_arr[{0}]".format(i);
try:
self.soup.body.find(text=self.get_text_arr[i]).replaceWith(self.replace_list[i]);
except AttributeError:
bug_msg.append(self.get_text_arr[i]);
#取得图片hash路径
hash_dir = self.get_pic_hash();
#构造展示图片路径
show_pic_dir = self.show_pic_dir+hash_dir;
#构造图片保存路径
cp_pic_dir = self.cp_pic_dir+hash_dir;
#判断保存图片的目录是否存在 不存在建立
if not isdir(cp_pic_dir):
makedirs(cp_pic_dir);
for pic_name in self.cur_pic_arr:
#进行图片路径替换
old_pic_src = pic_name['src'];
pic_name['src'] = show_pic_dir+old_pic_src;
#进行图片拷贝
cp_src_file = self.cur_dir+old_pic_src;
cp_dis_file = cp_pic_dir+old_pic_src;
copyfile(cp_src_file,cp_dis_file);
#建立bug信息的文档
#self.write_file_by_list("bug.txt",bug_msg);
#添加js
tag = Tag(self.soup,"script");
tag['type'] = "text/javascript";
tag['src'] =self.js_path+"jquery.js";
tag2 = Tag(self.soup,"script");
tag2['type'] = "text/javascript";
tag2['src'] =self.js_path+"init.js";
self.soup.head.insert(2,tag2);
self.soup.head.insert(2,tag);
#建立模版
self.write_file(self.build_tpl_name,self.soup);
#取得替换的html文件
def get_replace_html(self,rep_id,rep_data=""):
'''
参数说明:替换id,替换内容(为空的采用模版模式替换)
'''
if len(rep_data) > 0 :
rep_str = rep_data;
else:
rep_str = "$rep_arr[{0}]".format(rep_id);
return ""+rep_str+"";
#取得替换数组
def get_replace_list(self,text_arr,set_lang):
Sp = SentenceSpliter();
Sp.SetLang(set_lang);
temp_sentence = [];
jump_i = 0;
for text in text_arr:
SList = Sp.Split(text);
replace_temp = "";
if SList != None:
for item in SList:
replace_temp = replace_temp+self.get_replace_html(jump_i,item);
jump_i=jump_i+1;
else:
replace_temp = self.get_replace_html(jump_i,text);
jump_i=jump_i+1;
temp_sentence.append(replace_temp);
return temp_sentence;
#分句
def parse_text(self,text_arr,set_lang):
Sp = SentenceSpliter();
Sp.SetLang(set_lang);
temp_sentence = [];
for text in text_arr:
SList = Sp.Split(text);
if SList != None:
for item in SList:
temp_sentence.append(item);
else:
temp_sentence.append(text);
return temp_sentence;
#取得解析资源
def get_soup(self,parse_file):
try:
file=io.FileIO(parse_file,"r");
doc = file.readall();
file.close();
except IOError:
print 'ERROR: %s file not found!' %parse_file;
return False;
#开始解析html文档
return BeautifulSoup(''.join(doc));
if __name__ == "__main__":
from sys import argv, exit;
if len(argv) print "USAGE: python %s
exit(255);
if not isfile(argv[1]):
print "no such input file: %s" % argv[1]
exit(1)
paser_file = argv[1];#"html/testpic.html";
tpl_file = argv[2];
save_pic_path = argv[3];
show_pic_path = argv[4];
load_js_path = argv[5];
#解析开始 设置解析文件,模版名,图片保存路径,图片显示路径
so = build_tpl(paser_file,tpl_file,save_pic_path,show_pic_path,load_js_path);
#建立模版
so.builder();
#保存分句的句对
so.save_data_file();

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Die Zukunft von HTML ist voller unendlicher Möglichkeiten. 1) Neue Funktionen und Standards umfassen mehr semantische Tags und die Beliebtheit von Webcomponenten. 2) Der Webdesign -Trend entwickelt sich weiterhin für reaktionsschnelles und zugängliches Design. 3) Die Leistungsoptimierung verbessert die Benutzererfahrung durch reaktionsschnelle Bildlade- und faulen Ladetechnologien.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.

VS -Code kann nicht nur Python ausführen, sondern bietet auch leistungsstarke Funktionen, einschließlich: automatisch Identifizieren von Python -Dateien nach der Installation von Python -Erweiterungen, Bereitstellung von Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung, Debugging und anderen Funktionen. Erweiterungen stützen sich auf die installierte Python -Umgebung und dienen als Bearbeitung von Brückenverbindungen und Python -Umgebung. Zu den Debugging-Funktionen gehören das Einstellen von Haltepunkten, das Schritt-für-Schritt-Debugging, das Anzeigen von Variablenwerten und die Verbesserung der Debugging-Effizienz. Das integrierte Terminal unterstützt das Ausführen komplexer Befehle wie Unit -Tests und Paketverwaltung. Unterstützt erweiterte Konfiguration und verbessert Funktionen wie Codeformatierung, Analyse und Versionskontrolle.
