Python 解析XML文件
Python文件:
代码如下:
#parsexml.py
#本例子参考自python联机文档,做了适当改动和添加
import xml.parsers.expat
#控制打印缩进
level = 0
#获取某节点名称及属性值集合
def start_element(name, attrs):
global level
print ' '*level, 'Start element:', name, attrs
level = level + 1
#获取某节点结束名称
def end_element(name):
global level
level = level - 1
print ' '*level, 'End element:', name
#获取某节点中间的值
def char_data(data):
if(data == '\n'):
return
if(data.isspace()):
return
global level
print ' '*level, 'Character data:', data
p = xml.parsers.expat.ParserCreate()
p.StartElementHandler = start_element
p.EndElementHandler = end_element
p.CharacterDataHandler = char_data
p.returns_unicode = False
f = file('sample.xml')
p.ParseFile(f)
f.close()
XML文件(sample.xml):
代码如下:

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.
