python 基础学习第二弹 类属性和实例属性
代码如下:
#!/usr/bin/env python
class Foo(object):
x=1
if __name__=='__main__':
foo = Foo()
print 'foo.x=',foo.x
print 'Foo.x=',Foo.x
foo.x = 2
print 'foo.x=',foo.x
print 'Foo.x=',Foo.x
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SVM-Beispiele in Python
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Support Vector Machine (SVM) in Python ist ein leistungsstarker überwachter Lernalgorithmus, der zur Lösung von Klassifizierungs- und Regressionsproblemen verwendet werden kann. SVM eignet sich gut für den Umgang mit hochdimensionalen Daten und nichtlinearen Problemen und wird häufig in den Bereichen Data Mining, Bildklassifizierung, Textklassifizierung, Bioinformatik und anderen Bereichen eingesetzt. In diesem Artikel stellen wir ein Beispiel für die Verwendung von SVM zur Klassifizierung in Python vor. Wir werden das SVM-Modell aus der scikit-learn-Bibliothek verwenden
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Golang ist eine leistungsstarke und effiziente Programmiersprache, mit der sich verschiedene Anwendungen und Dienste entwickeln lassen. In Golang sind Zeiger ein sehr wichtiges Konzept, das uns helfen kann, Daten flexibler und effizienter zu verwalten. Die Zeigerkonvertierung bezieht sich auf den Prozess der Zeigeroperation zwischen verschiedenen Typen. In diesem Artikel werden anhand konkreter Beispiele die Best Practices der Zeigerkonvertierung in Golang erläutert. 1. Grundkonzepte In Golang hat jede Variable eine Adresse, und die Adresse ist der Speicherort der Variablen im Speicher.
Die Beziehung zwischen der Anzahl der Oracle-Instanzen und der Datenbankleistung
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Die Beziehung zwischen der Anzahl der Oracle-Instanzen und der Datenbankleistung Oracle-Datenbank ist eines der bekanntesten relationalen Datenbankverwaltungssysteme in der Branche und wird häufig für die Datenspeicherung und -verwaltung auf Unternehmensebene verwendet. In Oracle-Datenbanken ist die Instanz ein sehr wichtiges Konzept. Instanz bezieht sich auf die laufende Umgebung der Oracle-Datenbank im Speicher. Jede Instanz verfügt über eine unabhängige Speicherstruktur und einen Hintergrundprozess, der zur Verarbeitung von Benutzeranforderungen und zur Verwaltung von Datenbankvorgängen verwendet wird. Die Anzahl der Instanzen hat einen wichtigen Einfluss auf die Leistung und Stabilität der Oracle-Datenbank.
VUE3-Erste-Schritte-Beispiel: Erstellen eines einfachen Videoplayers
Jun 15, 2023 pm 09:42 PM
Da die neue Generation von Front-End-Frameworks weiter auf dem Vormarsch ist, erfreut sich VUE3 als schnelles, flexibles und benutzerfreundliches Front-End-Framework großer Beliebtheit. Als Nächstes lernen wir die Grundlagen von VUE3 kennen und erstellen einen einfachen Videoplayer. 1. VUE3 installieren Zuerst müssen wir VUE3 lokal installieren. Öffnen Sie das Befehlszeilentool und führen Sie den folgenden Befehl aus: npminstallvue@next Erstellen Sie dann eine neue HTML-Datei und führen Sie VUE3 ein: <!doctypehtml>
Beispiele für die Verwendung von Verifizierungscodes im Gin-Framework
Jun 23, 2023 am 08:10 AM
Mit der Popularität des Internets sind Verifizierungscodes zu einem notwendigen Prozess für die Anmeldung, Registrierung, das Abrufen von Passwörtern und andere Vorgänge geworden. Im Gin-Framework ist die Implementierung der Verifizierungscode-Funktion extrem einfach geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie eine Bibliothek eines Drittanbieters zum Implementieren der Verifizierungscodefunktion im Gin-Framework verwendet wird, und es wird Beispielcode als Referenz für die Leser bereitgestellt. 1. Abhängige Bibliotheken installieren Bevor wir den Bestätigungscode verwenden können, müssen wir die Bibliothek goCaptcha eines Drittanbieters installieren. Um goCaptcha zu installieren, können Sie den goget-Befehl verwenden: $goget-ugithub
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VAE ist ein generatives Modell. Der vollständige Name lautet VariationalAutoencoder, was ins Chinesische als Variational Autoencoder übersetzt wird. Es handelt sich um einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, der zur Generierung neuer Daten wie Bilder, Audio, Text usw. verwendet werden kann. Im Vergleich zu herkömmlichen Autoencodern sind VAEs flexibler und leistungsfähiger und können komplexere und realistischere Daten generieren. Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen und eines der wichtigsten Werkzeuge für Deep Learning. In Python gibt es viele hervorragende und tiefe maschinelle Lernmethoden
Beispiel für einen GAN-Algorithmus in Python
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Generative Adversarial Networks (GAN) ist ein Deep-Learning-Algorithmus, der zwei neuronale Netze nutzt, um miteinander zu konkurrieren und neue Daten zu generieren. GAN wird häufig für Generierungsaufgaben in den Bereichen Bild, Audio, Text und anderen Bereichen verwendet. In diesem Artikel werden wir Python verwenden, um ein Beispiel für einen GAN-Algorithmus zum Generieren von Bildern handgeschriebener Ziffern zu schreiben. Vorbereitung des Datensatzes Wir werden den MNIST-Datensatz als unseren Trainingsdatensatz verwenden. Der MNIST-Datensatz enthält
Beispiel für die Entwicklung eines einfachen PHP-Webcrawlers
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Mit der rasanten Entwicklung des Internets sind Daten zu einer der wichtigsten Ressourcen im heutigen Informationszeitalter geworden. Als Technologie zur automatischen Erfassung und Verarbeitung von Netzwerkdaten erregen Webcrawler immer mehr Aufmerksamkeit und Anwendung. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP einen einfachen Webcrawler entwickeln und die Funktion zum automatischen Abrufen von Netzwerkdaten realisieren. 1. Überblick über Web Crawler Web Crawler ist eine Technologie, die automatisch Netzwerkressourcen abruft und verarbeitet. Ihr Hauptarbeitsprozess besteht darin, das Browserverhalten zu simulieren, automatisch auf bestimmte URL-Adressen zuzugreifen und alle Informationen zu extrahieren.
