Python中删除文件的程序代码
Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。它具有简单、易学、免费、开源、可移植性、解释性、面向对象、可扩展性、可嵌入性以及丰富的库等特性,目前的应用范围也非常广泛,如系统编程、图像处理、数据库编程等方面。
Python开发者可以使用文本编辑器(如Windows的记事本等)或者专业的IDE(集成开发环境)来编写程序代码。IDE使得开发者可以很方便地创建、运行、调试Python程序。IDE可以在Python的官方网站(http://www.python.org)下载,目前(2009年9月)最新版本为Python 3.1.1,本文中将以Python 2.6.2为开发平台进行介绍。
关于Python程序的运行,其实一个Python程序就相当于一个应用程序,它不需要经过编译,只需要用户电脑上面安装Python环境即可。要运行一个py程序,直接双击这个py文件即可。一般情况下,没有提示用户输入或控制屏幕显示,打开一个py文件时会突然闪一下马上就退出,这是由于程序运行已经完成了。若需要显示,则要添加一个屏幕暂停的代码:
os.system('pause')
在使用这个代码前,需要引用os模块:import os
下面开始介绍删除文件的Python程序设计:
很多软件在运行时会自动创建一些备份文件,在程序退出后又不自动删除备份文件,随着文件数量的增加,每隔一段时间就要清理一下。如果文件数量比较多,手工清理显然比较麻烦。于是可以编写一个Python脚本来完成该任务。如下代码:
代码如下:
# -*- coding: cp936 -*-
#file:E01.py
import os
#该函数用于删除文件
def scan(arg, dirname, names):
for file in names:
if file[0]=="~" or file[-4:]==".bak":
print "删除文件:", file
file=dirname+"\\"+file
os.remove(file)
print "完成!"
#提示用户输入目录路径
path=raw_input("请输入要删除文件所在目录:(如D:\\temp)")
if os.path.exists(path)==False: #检查用户输入的目录是否存在,如果不存在则退出程序
print "输入的目录不存在!"
os._exit(1)
os.path.walk(path, scan, 0)
os.system('pause')
运行该程序,它将删除用户指定目录下的以波浪符号(~)开头或以后缀(.bak)结尾的文件。运行结果如下图所示:
下面来分析这段代码。首先,系统操作都在os模型中,所有首先需要导入os模型。然后提示用户输入文件目录,同时检查用户输入的文件目录是否正确。检验目录是否存在使用os.path.exists(path)方法,如果返回True则表示目录存在,如果返回False则表示不存在,则退出程序。退出Python程序采用os._exit(1)方法。os.path.walk()方法是访问目录中的每个目录以及文件,在该方法内调用函数scan。函数scan的参数指定为3个,其中names表示目录内所有文件的名称,为列表类型。然后对于每一个文件检查其文件名是否符合要删除文件名的特征(以波浪符号(~)开头或以后缀(.bak)结尾的文件),如果符合要求,则采用os.remove(file)方法删除。在此值得注意的是,采用os.remove(file)方法删除文件,要求参数file为全路径和文件名,如D:\temp\1.bak。
如果要删除tmp临时文件,只需要将上段代码中的“file[-4:]==".bak"”更改为“file[-4:]==".tmp"”即可。最后一句(os.system('pause'))表示屏幕暂停。

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
