python实现的各种排序算法代码
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# 测试各种排序算法
# link:www.bitsCN.com
# date:2013/2/2
#选择排序
def select_sort(sort_array):
for i, elem in enumerate(sort_array):
for j, elem in enumerate(sort_array[i:]):
if sort_array[i] > sort_array[j + i]:
#交换
sort_array[i], sort_array[j + i] = sort_array[j + i], sort_array[i]
#冒泡排序
def bubble_sort(sort_array):
for i, elem in enumerate(sort_array):
for j, elem in enumerate(sort_array[:len(sort_array) - i - 1]):
if sort_array[j] > sort_array[j + 1]:
sort_array[j], sort_array[j + 1] = sort_array[j + 1], sort_array[j]
#插入排序
def insert_sort(sort_array):
for i, elem in enumerate(sort_array):
for j, elem in enumerate(sort_array[:i]):
if sort_array[j] > sort_array[i]:
sort_array.insert(j, sort_array[i])
del sort_array[i + 1]
#归并排序
def merge_sort_wrapper(sort_array):
merge_sort(sort_array, 0, len(sort_array) - 1)
def merge_sort(sort_array, left = 0, right = 0):
if left center = (left + right) / 2
merge_sort(sort_array, left, center)
merge_sort(sort_array, center + 1, right)
merge(sort_array, left, right, center)
def merge(sort_array, left, right, center):
result = []
arrayA = sort_array[left:center + 1]
arrayB = sort_array[center + 1:right + 1]
while((len(arrayA) > 0) and (len(arrayB) > 0)):
if(arrayA[0] > arrayB[0]):
result.append(arrayB.pop(0))
else:
result.append(arrayA.pop(0))
if(len(arrayA) > 0):
result.extend(arrayA)
if(len(arrayB) > 0):
result.extend(arrayB)
sort_array[left:right + 1] = result
#快排
def quick_sort(sort_array):
if(len(sort_array) return
left = [x for x in sort_array[1:] if x right = [x for x in sort_array[1:] if x >= sort_array[0]]
quick_sort(left)
quick_sort(right)
sort_array[:] = left + [sort_array[0]] + right
#shell排序
def shell_sort(sort_array):
dist=len(sort_array)/2
while dist > 0:
for i in range(dist,len(sort_array)):
tmp=sort_array[i]
j = i
while j >= dist and tmp sort_array[j] = sort_array[j - dist]
j -= dist
sort_array[j] = tmp
dist /= 2
#基数排序,均为整数,不支持负数和重复
def radix_sort(sort_array):
max_elem = max(sort_array)
bucket_list = []
for i in range(max_elem):
bucket_list.insert(i, 0)
for x in sort_array:
bucket_list[x - 1] = -1
sort_array[:] = [x + 1 for x in range(len(bucket_list)) if bucket_list[x] == -1]
#堆排序
def heap_sort(sort_array):
#没有写出来,再想想
pass
#测试例子
def algo_sort_test(sort_array, sort_method):
sort_method(sort_array)
if __name__ == '__main__':
sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, select_sort)
print sort_array
sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, bubble_sort)
print sort_array
sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, insert_sort)
print sort_array
sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, merge_sort_wrapper)
print sort_array
sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 300, 19, 13, 16, 18, 500, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, quick_sort)
print sort_array
sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, shell_sort)
print sort_array
sort_array = [1, 2, 3, 5, 4, 10, 19, 13, 16, 18, 190, 456, 23]
algo_sort_test(sort_array, radix_sort)
print sort_array
print 'OK'
非常基础的知识内容,选择、冒泡、插入、归并、基数,还有快排都能手写出来,但写了一遍发现堆排序忘了怎么做了。要复习啦。

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Swoole ist ein leistungsstarkes Netzwerkkommunikations-Framework, das auf der PHP-Sprache basiert. Es unterstützt die Implementierung mehrerer asynchroner E/A-Modi und mehrerer erweiterter Netzwerkprotokolle. Basierend auf Swoole können wir seine Multithreading-Funktion nutzen, um effiziente Algorithmusoperationen zu implementieren, beispielsweise Hochgeschwindigkeits-Sortieralgorithmen. Der Hochgeschwindigkeits-Sortieralgorithmus (QuickSort) ist ein gängiger Sortieralgorithmus. Durch die Lokalisierung eines Benchmark-Elements werden die Elemente, die kleiner als das Benchmark-Element sind, auf der linken Seite platziert, und diejenigen, die größer oder gleich dem Benchmark sind Element werden auf der rechten Seite platziert. Dann werden die linke und die rechte Teilsequenzrekursion platziert

Array-Sortieralgorithmen werden verwendet, um Elemente in einer bestimmten Reihenfolge anzuordnen. Zu den gängigen Arten von Algorithmen gehören: Blasensortierung: Vertauschen Sie Positionen durch Vergleichen benachbarter Elemente. Auswahlsortierung: Finden Sie das kleinste Element und tauschen Sie es an die aktuelle Position aus. Einfügungssortierung: Elemente einzeln an der richtigen Position einfügen. Schnelle Sortierung: Divide-and-Conquer-Methode, wählen Sie das Pivot-Element aus, um das Array zu teilen. Zusammenführungssortierung: Teilen und Erobern, rekursives Sortieren und Zusammenführen von Unterarrays.

Für verschiedene Szenarien ist es entscheidend, den geeigneten PHP-Array-Sortieralgorithmus auszuwählen. Die Blasensortierung eignet sich für kleine Arrays ohne Stabilitätsanforderungen. Die schnelle Sortierung weist in den meisten Fällen eine hohe Stabilität auf und eignet sich für Situationen, in denen stabile Ergebnisse erforderlich sind ; Heap-Sortierung findet effizient den Maximal- oder Minimalwert. Durch den Vergleich tatsächlicher Fälle ist die schnelle Sortierung anderen Algorithmen hinsichtlich der Zeiteffizienz überlegen. Wenn jedoch Stabilität berücksichtigt werden muss, sollte die Zusammenführungssortierung gewählt werden.
