python操作xml文件详细介绍
关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。
一、什么是xml?
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
abc.xml
代码如下:
Ok ,从结构上,它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。
那么它有如下特征:
首先,它是有标签对组成,
标签可以有属性:
标签对可以嵌入数据:
标签可以嵌入子标签(具有层级关系):
二、获得标签属性
那么,下面来介绍如何用python来读取这种类型的文件。
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
print root.nodeName
print root.nodeValue
print root.nodeType
print root.ELEMENT_NODE
mxl.dom.minidom 模块被用来处理xml文件,所以要先引入。
xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件,并将这个文件对象dom变量。
documentElement 用于得到dom对象的文档元素,并把获得的对象给root
每一个结点都有它的nodeName,nodeValue,nodeType属性。
nodeName为结点名字。
nodeValue是结点的值,只对文本结点有效。
nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型
现在有以下几种:
'ATTRIBUTE_NODE'
'CDATA_SECTION_NODE'
'COMMENT_NODE'
'DOCUMENT_FRAGMENT_NODE'
'DOCUMENT_NODE'
'DOCUMENT_TYPE_NODE'
'ELEMENT_NODE'
'ENTITY_NODE'
'ENTITY_REFERENCE_NODE'
'NOTATION_NODE'
'PROCESSING_INSTRUCTION_NODE'
'TEXT_NODE'
三、获得子标签
现在要获得catalog的子标签以的标签name
代码如下:
对于知道元素名字的子元素,可以使用getElementsByTagName方法获取:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('maxid')
b= bb[0]
print b.nodeName
bb = root.getElementsByTagName('login')
b= bb[0]
print b.nodeName
如何区分相同标签名字的标签:
代码如下:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('caption')
b= bb[2]
print b.nodeName
bb = root.getElementsByTagName('item')
b= bb[1]
print b.nodeName
root.getElementsByTagName('caption') 获得的是标签为caption 一组标签,b[0]表示一组标签中的第一个;b[2] ,表示这一组标签中的第三个。
四、获得标签属性值
代码如下:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('login')
item = itemlist[0]
un=item.getAttribute("username")
print un
pd=item.getAttribute("passwd")
print pd
ii = root.getElementsByTagName('item')
i1 = ii[0]
i=i1.getAttribute("id")
print i
i2 = ii[1]
i=i2.getAttribute("id")
print i
getAttribute方法可以获得元素的属性所对应的值。
五、获得标签对之间的数据
代码如下:
获得标签对之间的数据有多种方法,
方法一:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
cc=dom.getElementsByTagName('caption')
c1=cc[0]
print c1.firstChild.data
c2=cc[1]
print c2.firstChild.data
c3=cc[2]
print c3.firstChild.data
firstChild 属性返回被选节点的第一个子节点,.data表示获取该节点人数据。
方法二:
代码如下:
#coding=utf-8
from xml.etree import ElementTree as ET
per=ET.parse('abc.xml')
p=per.findall('./login/item')
for oneper in p:
for child in oneper.getchildren():
print child.tag,':',child.text
p=per.findall('./item')
for oneper in p:
for child in oneper.getchildren():
print child.tag,':',child.text
方法二有点复杂,所引用模块也与前面的不一样,findall用于指定在哪一级标签下开始遍历。
getchildren方法按照文档顺序返回所有子标签。并输出标签名(child.tag)和标签的数据(child.text)
其实,方法二的作用不在于此,它核心功能是可以遍历某一级标签下的所有子标签。

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Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.
