python使用在线API查询IP对应的地理位置信息实例
这篇文章中的内容是来源于去年我用美国的VPS搭建博客的初始阶段,那是有很多恶意访问,我就根据access log中的源IP来进行了很多统计,同时我也将访问量最高的恶意访问的源IP拿来查询其地理位置信息。所以,我就用到了根据IP查询地理位置信息的一些东西,现在将这方面积累的一点东西共享出来。
根据IP查询所在地、运营商等信息的一些API如下(根据我有限的一点经验):
1. 淘宝的API(推荐):http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=110.84.0.129
2. 国外freegeoip.net(推荐):http://freegeoip.net/json/110.84.0.129 这个还提供了经纬度信息(但不一定准)
3. 新浪的API:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=110.84.0.129
4. 腾讯的网页查询:http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=110.84.0.129
5. ip.cn的网页:http://www.ip.cn/index.php?ip=110.84.0.129
6. ip-api.com: http://ip-api.com/json/110.84.0.129 (看起来挺不错的,貌似直接返回中文城市信息,文档在 ip-api.com/docs/api:json)
7. http://www.locatorhq.com/ip-to-location-api/documentation.php (这个要注册才能使用,还没用过呢)
(第2个freegeoip.net的网站和IP数据的生成,代码在:https://github.com/fiorix/freegeoip)
为什么其中第4、5两个是网页查询也推荐了呢?是因为两方面原因,一是它们提供的信息比较准,二是使用了页面信息自动抓取(可能会用到我曾经写过的PhantomJS)也容易将其写到程序中成为API。
根据IP查询地理位置信息,我将其写成了一个较为通用的Python库(提供了前面提到的1、2、4、5等4种查询方式的API),可以根据IP查询到地域信息和ISP信息,具体代码见:
https://github.com/smilejay/python/blob/master/py2013/iplocation.py
注意其中对ip.cn网页的解析用到了webdriver和PhantomJS.
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on Oct 20, 2013
@summary: geography info about an IP address
@author: Jay
'''
import json, urllib2
import re
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
class location_freegeoip():
'''
build the mapping of the ip address and its location.
the geo info is from
'''
def __init__(self, ip):
'''
Constructor of location_freegeoip class
'''
self.ip = ip
self.api_format = 'json'
self.api_url = 'http://freegeoip.net/%s/%s' % (self.api_format, self.ip)
def get_geoinfo(self):
""" get the geo info from the remote API.
return a dict about the location.
"""
urlobj = urllib2.urlopen(self.api_url)
data = urlobj.read()
datadict = json.loads(data, encoding='utf-8')
# print datadict
return datadict
def get_country(self):
key = 'country_name'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
def get_region(self):
key = 'region_name'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
def get_city(self):
key = 'city'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
class location_taobao():
'''
build the mapping of the ip address and its location
the geo info is from Taobao
e.g. http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=112.111.184.63
The getIpInfo API from Taobao returns a JSON object.
'''
def __init__(self, ip):
self.ip = ip
self.api_url = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=%s' % self.ip
def get_geoinfo(self):
""" get the geo info from the remote API.
return a dict about the location.
"""
urlobj = urllib2.urlopen(self.api_url)
data = urlobj.read()
datadict = json.loads(data, encoding='utf-8')
# print datadict
return datadict['data']
def get_country(self):
key = u'country'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
def get_region(self):
key = 'region'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
def get_city(self):
key = 'city'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
def get_isp(self):
key = 'isp'
datadict = self.get_geoinfo()
return datadict[key]
class location_qq():
'''
build the mapping of the ip address and its location.
the geo info is from Tencent.
Note: the content of the Tencent's API return page is encoded by 'gb2312'.
e.g. http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=112.111.184.64
'''
def __init__(self, ip):
'''
Construction of location_ipdotcn class.
'''
self.ip = ip
self.api_url = 'http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=%s' % ip
def get_geoinfo(self):
urlobj = urllib2.urlopen(self.api_url)
data = urlobj.read().decode('gb2312').encode('utf8')
pattern = re.compile(r'该IP所在地为:(.+)')
m = re.search(pattern, data)
if m != None:
return m.group(1).split(' ')
else:
return None
def get_region(self):
return self.get_geoinfo()[0]
def get_isp(self):
return self.get_geoinfo()[1]
class location_ipdotcn():
'''
build the mapping of the ip address and its location.
the geo info is from www.ip.cn
need to use PhantomJS to open the URL to render its JS
'''
def __init__(self, ip):
'''
Construction of location_ipdotcn class.
'''
self.ip = ip
self.api_url = 'http://www.ip.cn/%s' % ip
def get_geoinfo(self):
dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS)
dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] = (
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/29.0 " )
driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='/usr/local/bin/phantomjs', desired_capabilities=dcap)
driver.get(self.api_url)
text = driver.find_element_by_xpath('//div[@id="result"]/div/p').text
res = text.split('来自:')[1].split(' ')
driver.quit()
return res
def get_region(self):
return self.get_geoinfo()[0]
def get_isp(self):
return self.get_geoinfo()[1]
if __name__ == '__main__':
ip = '110.84.0.129'
# iploc = location_taobao(ip)
# print iploc.get_geoinfo()
# print iploc.get_country()
# print iploc.get_region()
# print iploc.get_city()
# print iploc.get_isp()
# iploc = location_qq(ip)
iploc = location_ipdotcn(ip)
# iploc.get_geoinfo()
print iploc.get_region()
print iploc.get_isp()

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"DebianStrings" ist kein Standardbegriff und seine spezifische Bedeutung ist noch unklar. Dieser Artikel kann seine Browserkompatibilität nicht direkt kommentieren. Wenn sich jedoch "DebianStrings" auf eine Webanwendung bezieht, die auf einem Debian -System ausgeführt wird, hängt seine Browserkompatibilität von der technischen Architektur der Anwendung selbst ab. Die meisten modernen Webanwendungen sind für die Kompatibilität des Cross-Browsers verpflichtet. Dies beruht auf den folgenden Webstandards und der Verwendung gut kompatibler Front-End-Technologien (wie HTML, CSS, JavaScript) und Back-End-Technologien (wie PHP, Python, Node.js usw.). Um sicherzustellen, dass die Anwendung mit mehreren Browsern kompatibel ist, müssen Entwickler häufig Kreuzbrowser-Tests durchführen und die Reaktionsfähigkeit verwenden

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Das Ändern des XML -Inhalts erfordert die Programmierung, da die Zielknoten genau aufgefasst werden müssen, um hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und zu überprüfen. Die Programmiersprache verfügt über entsprechende Bibliotheken, um XML zu verarbeiten, und bietet APIs zur Durchführung sicherer, effizienter und steuerbarer Vorgänge wie Betriebsdatenbanken.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Für kleine XML -Dateien können Sie den Annotationsinhalt direkt durch einen Texteditor ersetzen. Für große Dateien wird empfohlen, den XML -Parser zu verwenden, um ihn zu ändern, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie XML -Kommentare löschen. Beibehalten von Kommentaren hilft das Verständnis und die Wartung von Code normalerweise. Erweiterte Tipps bieten Python -Beispielcode, um Kommentare mit XML -Parser zu ändern. Die spezifische Implementierung muss jedoch gemäß der verwendeten XML -Bibliothek angepasst werden. Achten Sie bei der Änderung von XML -Dateien auf Codierungsprobleme. Es wird empfohlen, die UTF-8-Codierung zu verwenden und das Codierungsformat anzugeben.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.
