Python自动化测试工具Splinter简介和使用实例
Splinter 快速介绍
官方网站:http://splinter.cobrateam.info/
官方介绍:
Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items
特性:
1、可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。
2、支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie;
3、支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。
4、支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。
5、支持直接运行js或者调用页面的js。
6、支持模拟上传文件。
7、对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便;
8、支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。
9、最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;
功能:
Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。
然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。
举个例子,我们要回归登录功能,首先要开发如下模拟登录行为的脚本:
代码如下:
#!/usr/bin/py2
# -*- coding: utf-8 -*-
#encoding=utf-8
import sys, re
from splinter.browser import Browser
CLOASE_AFTER_TEST = False
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
encoding = lambda x:x.encode('gbk')
def testLogin(desc, username, password, result):
output(desc)
browser.fill('TPL_username',username.decode('utf8'))
browser.fill('TPL_password',password.decode('utf8'))
browser.find_by_value('登录').first.click()
checkresult(result)
def output(x):
print encoding(x)
def resultMsg(x):
if x == True:
print 'pass'
else:
print '[X]not pass'
def checkresult(x):
""" check result message, x : the error message u want """
resultMsg(browser.is_text_present(x))
__testUrl = 'http://waptest.taobao.com/login/login.htm?tpl_redirect_url=http%3A%2F%2Fm.taobao.com%2F'
# chrome driver : http://code.google.com/p/selenium/wiki/ChromeDriver
browser = Browser() # already support firefox
browser.visit(__testUrl)
output("测试页面:"+browser.title)
try:
# test login
testLogin('测试未输入用户名','','','请输入会员名')
testLogin('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码')
testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在')
testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作')
# test find password
output("测试[找回密码]链接")
browser.visit(__testUrl)
backPasswordLink = browser.find_link_by_text('取回密码')
if 1 == len(backPasswordLink):
backPasswordLink.first.click()
ru = re.findall(re.compile(".*(reg/gp.htm).*", re.IGNORECASE), browser.url)
if ru is not None:
checkresult('找回密码')
else:
output("测试找回密码链接失败")
except Exception,x:
print x
if CLOASE_AFTER_TEST:
browser.quit()

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Heiße Themen

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.
