从零学python系列之从文件读取和保存数据
在HeadFirstPython网站中下载所有文件,解压后以chapter 3中的“sketch.txt”为例:
新建IDLE会话,首先导入os模块,并将工作目录却换到包含文件“sketch.txt”的文件夹,如C:\\Python33\\HeadFirstPython\\chapter3
代码如下:
>>> import os
>>> os.getcwd() #查看当前工作目录
'C:\\Python33'
>>> os.chdir('C:/Python33/HeadFirstPython/chapter3') #切换包含数据文件的文件夹
>>> os.getcwd() #查看切换后的工作目录
'C:\\Python33\\HeadFirstPython\\chapter3'
打开文件“sketch.txt”,读取并显示前两行:
代码如下:
>>> data=open('sketch.txt')
>>> print(data.readline(),end='')
Man: Is this the right room for an argument?
>>> print(data.readline(),end='')
Other Man: I've told you once.
回到文件起始位置,使用for语句处理文件中的每行,最后关闭文件:
代码如下:
>>> data.seek(0) #使用seek()方法回到文件起始位置
>>> for each_line in data:
print(each_line,end='')
Man: Is this the right room for an argument?
Other Man: I've told you once.
Man: No you haven't!
Other Man: Yes I have.
Man: When?
Other Man: Just now.
Man: No you didn't!
Other Man: Yes I did!
Man: You didn't!
Other Man: I'm telling you, I did!
Man: You did not!
Other Man: Oh I'm sorry, is this a five minute argument, or the full half hour?
Man: Ah! (taking out his wallet and paying) Just the five minutes.
Other Man: Just the five minutes. Thank you.
Other Man: Anyway, I did.
Man: You most certainly did not!
Other Man: Now let's get one thing quite clear: I most definitely told you!
Man: Oh no you didn't!
Other Man: Oh yes I did!
Man: Oh no you didn't!
Other Man: Oh yes I did!
Man: Oh look, this isn't an argument!
(pause)
Other Man: Yes it is!
Man: No it isn't!
(pause)
Man: It's just contradiction!
Other Man: No it isn't!
Man: It IS!
Other Man: It is NOT!
Man: You just contradicted me!
Other Man: No I didn't!
Man: You DID!
Other Man: No no no!
Man: You did just then!
Other Man: Nonsense!
Man: (exasperated) Oh, this is futile!!
(pause)
Other Man: No it isn't!
Man: Yes it is!
>>> data.close()
读取文件后,将不同role对应数据分别保存到列表man和other:
代码如下:
import os
print(os.getcwd())
os.chdir('C:\Python33\HeadFirstPython\chapter3')
man=[] #定义列表man接收Man的内容
other=[] #定义列表other接收Other Man的内容
try:
data=open("sketch.txt")
for each_line in data:
try:
(role, line_spoken)=each_line.split(':', 1)
line_spoken=line_spoken.strip()
if role=='Man':
man.append(line_spoken)
elif role=='Other Man':
other.append(line_spoken)
except ValueError:
pass
data.close()
except IOError:
print('The datafile is missing!')
print (man)
print (other)
Tips:
使用open()方法打开磁盘文件时,默认的访问模式为r,表示读,不需要特意指定;
要打开一个文件完成写,需要指定模式w,如data=open("sketch.txt","w"),如果该文件已经存在则会清空现有内容;
要追加到一个文件,需要指定模式a,不会清空现有内容;
要打开一个文件完成写和读,且不清空现有内容,需要指定模式w+;
例如,将上例中保存的man和other内容以文件方式保存时,可修改如下:
代码如下:
import os
print(os.getcwd())
os.chdir('C:\Python33\HeadFirstPython\chapter3')
man=[]
other=[]
try:
data=open("sketch.txt")
for each_line in data:
try:
(role, line_spoken)=each_line.split(':', 1)
line_spoken=line_spoken.strip()
if role=='Man':
man.append(line_spoken)
elif role=='Other Man':
other.append(line_spoken)
except ValueError:
pass
data.close()
except IOError:
print('The datafile is missing!')
try:
man_file=open('man.txt', 'w') #以w模式访问文件man.txt
other_file=open('other.txt','w') #以w模式访问文件other.txt
print (man, file=man_file) #将列表man的内容写到文件中
print (other, file=other_file)
except IOError:
print ('File error')
finally:
man_file.close()
other_file.close()
但是第26行print()为什么会报错?“syntax error while detecting tuple”,有大神能给解惑一下不

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.
