python学习笔记:字典的使用示例详解
经典字典使用函数
dict:通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切,它本质是一种类型。如同list。
代码如下:
items=[('name','zhang'),('age',42)]
d=dict(items)
d['name']
len(d):返回项的数量
d[k]:返回键k上面的值。
d[k]=v:将k对应的值设置为k。
del d[k]:删除字典中的这一项。
k in d:检查d中是否含有键为k的项。注:只能查找键,不能查找值。
简单的电话本示例:
代码如下:
# A simple database
# A dictionary with person names as keys. Each person is represented as
# another dictionary with the keys 'phone' and 'addr' referring to their phone
# number and address, respectively.
people = {
'Alice': {
'phone': '2341',
'addr': 'Foo drive 23'
},
'Beth': {
'phone': '9102',
'addr': 'Bar street 42'
},
'Cecil': {
'phone': '3158',
'addr': 'Baz avenue 90'
}
}
# Descriptive labels for the phone number and address. These will be used
# when printing the output.
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Only try to print information if the name is a valid key in
# our dictionary:
if name in people: print "%s's %s is %s." % \
(name, labels[key], people[name][key])
字典方法
clear:清除字典中的所有项。
代码如下:
x.clear()
copy:浅复制字典。
代码如下:
y=x.copy()
deepcopy:同样是复制,来看看和copy的区别。
代码如下:
from copy import deepcopy
d={}
d['names']=['as','sa']
c=d.copy()
dc=deepcopy(d)
d['names'].append('ad')
fromkeys:给指定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为none.
代码如下:
{}.fromkeys(['name','age'])
get:更为宽松的访问字典项的方法。
代码如下:
d.get('name')
代码如下:
# A simple database using get()
# Insert database (people) from Listing 4-1 here.
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
key = request # In case the request is neither 'p' nor 'a'
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Use get to provide default values:
person = people.get(name, {})
label = labels.get(key, key)
result = person.get(key, 'not available')
print "%s's %s is %s." % (name, label, result)
has_key:检查字典中是否含有给定的键。d.haos_key()。值返回True ,False。
items:将所有字典项目一列表方式返回。
iteritems:方法大致相同,但是会返回一个迭代器而不是列表。
keys:将字典中的键以列表的方式返回。(注意区分和items的区别)
iterkeys:返回针对键的迭代器。
pop:获得对应给定键的值,然后将键-值对删除。
popitem:弹出一个随机的项,
setdefault:既能获得与给定键相关的值,又能在字典中不含有该键的情况下设定相应的键值。
update:用一个字典更新另一个字典。
代码如下:
d={'1':'d','2':'s','3':'a'}
x={'1','jk'}
d.update(x)
values:以列表的形式返回字典中的值。
itervalues:返回值得迭代器。

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
