Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python实现远程调用MetaSploit的方法

Python实现远程调用MetaSploit的方法

Jun 06, 2016 am 11:31 AM
metasploit python 调用 远程

本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法,对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下:

(1)安装Python的msgpack类库,MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。

root@kali:~# apt-get install python-setuptools
root@kali:~# easy_install msgpack-python
Nach dem Login kopieren


(2)创建createdb_sql.txt:

create database msf;
create user msf with password 'msf123';
grant all privileges on database msf to msf;
Nach dem Login kopieren


(3)在PostgreSQL 执行上述文件:

root@kali:~# /etc/init.d/postgresql start
root@kali:~# sudo -u postgres /usr/bin/psql < createdb_sql.txt
Nach dem Login kopieren


(4)创建setup.rc文件

db_connect msf:msf123@127.0.0.1/msf
load msgrpc User=msf Pass='abc123'
Nach dem Login kopieren


(5)启动MSF并执行载入文件

root@kali:~# msfconsole -r setup.rc
* SNIP *
[*] Processing setup.rc for ERB directives.
resource (setup.rc)> db_connect msf:msf123@127.0.0.1/msf
[*] Rebuilding the module cache in the background...
resource (setup.rc)> load msgrpc User=msf Pass='abc123'
[*] MSGRPC Service: 127.0.0.1:55552
[*] MSGRPC Username: msf
[*] MSGRPC Password: abc123
[*] Successfully loaded plugin: msgrpc
Nach dem Login kopieren


(6)Github上有一个Python的类库,不过很不好用

root@kali:~# git clone git://github.com/SpiderLabs/msfrpc.git msfrpc
root@kali:~# cd msfrpc/python-msfrpc
root@kali:~# python setup.py install
Nach dem Login kopieren

测试代码如下:

#!/usr/bin/env python
import msgpack
import httplib
 
class Msfrpc:
 class MsfError(Exception):
  def __init__(self,msg):
   self.msg = msg
  def __str__(self):
   return repr(self.msg)
 
 class MsfAuthError(MsfError):
  def __init__(self,msg):
   self.msg = msg
  
 def __init__(self,opts=[]):
  self.host = opts.get('host') or "127.0.0.1"
  self.port = opts.get('port') or 55552
  self.uri = opts.get('uri') or "/api/"
  self.ssl = opts.get('ssl') or False
  self.authenticated = False
  self.token = False
  self.headers = {"Content-type" : "binary/message-pack" }
  if self.ssl:
   self.client = httplib.HTTPSConnection(self.host,self.port)
  else:
   self.client = httplib.HTTPConnection(self.host,self.port)
 
 def encode(self,data):
  return msgpack.packb(data)
 def decode(self,data):
  return msgpack.unpackb(data)
 
 def call(self,meth,opts = []):
  if meth != "auth.login":
   if not self.authenticated:
    raise self.MsfAuthError("MsfRPC: Not Authenticated")
 
  if meth != "auth.login":
   opts.insert(0,self.token)
 
  opts.insert(0,meth)
  params = self.encode(opts)
  self.client.request("POST",self.uri,params,self.headers)
  resp = self.client.getresponse()
  return self.decode(resp.read()) 
 
 def login(self,user,password):
  ret = self.call('auth.login',[user,password])
  if ret.get('result') == 'success':
self.authenticated = True
    self.token = ret.get('token')
    return True
  else:
    raise self.MsfAuthError("MsfRPC: Authentication failed")
 
if __name__ == '__main__':
 
 # Create a new instance of the Msfrpc client with the default options
 client = Msfrpc({})
 
 # Login to the msfmsg server using the password "abc123"
 client.login('msf','abc123')
 
 # Get a list of the exploits from the server
 mod = client.call('module.exploits')
 
 # Grab the first item from the modules value of the returned dict
 print "Compatible payloads for : %s\n" % mod['modules'][0]
 
 # Get the list of compatible payloads for the first option
 ret = client.call('module.compatible_payloads',[mod['modules'][0]])
 for i in (ret.get('payloads')):
  print "\t%s" % i

Nach dem Login kopieren

相信本文所述方法对大家的Python学习可以起到一定的学习借鉴作用。

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Miniopen CentOS -Kompatibilität Miniopen CentOS -Kompatibilität Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Wie man eine verteilte Schulung von Pytorch auf CentOS betreibt Wie man eine verteilte Schulung von Pytorch auf CentOS betreibt Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

So wählen Sie die Pytorch -Version auf CentOS aus So wählen Sie die Pytorch -Version auf CentOS aus Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

So installieren Sie Nginx in CentOS So installieren Sie Nginx in CentOS Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

See all articles