python元组操作实例解析
本文实例讲述了python元组操作方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:
一般来说,python的函数用法挺灵活的,和c、php的用法不太一样,和js倒是挺像的。
在照着操作时,可以发现一个很神奇的现象:
>>> t = (1, 3, 'b') >>> q = t + ((3, 'abc')) >>> q (1, 3, 'b', 3, 'abc')
这里我预料的应该是(1, 3, 'b', (3, 'abc')),但是结果却是(1, 3, 'b', 3, 'abc'),刚开始我猜测python是把所有的元素都提取出来重新按原顺序组合。然后我又试了一下:
>>> q = t + ((3, 'abc'), '3') >>> q (1, 3, 'b', (3, 'abc'), '3')
看来猜测错了,那为什么q = t + ((3, 'abc'))就把元组拆分了呢,我又试了一下:
>>> q = t + ((3, 'abc', ('a'))) >>> q (1, 3, 'b', 3, 'abc', 'a')
python又把元素里的元组里的('a')去掉了(),为了验证我的想法,我进一步测试:
>>> q = t + ((3, 'abc', ('a', 'ab'))) >>> q (1, 3, 'b', 3, 'abc', ('a', 'ab'))
看来结果已经很明了了,在对元组进行+操作时,python会自动对被加的元组进行解析,在保持原元组结构的前提下,把它解析成最简单的元组进行相加,即把只有单一元素的多重元组去括号。
那么,如果我不想让python在+操作时把()去掉呢,那么这样操作就行了:
>>> q = t + ((3, 'abc'),) >>> q (1, 3, 'b', (3, 'abc'))
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

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Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
