So reduzieren Sie Browser-Reflow- und Repaint_Javascript-Tricks
1. Vermeiden Sie häufige DOM-Operationen direkt am Dokument Bei Bedarf können Sie unter anderem die folgenden Methoden verwenden:
(1). Löschen Sie zuerst das Element aus dem Dokument und platzieren Sie es dann wieder an seiner ursprünglichen Position, nachdem Sie die Änderung abgeschlossen haben
(2). Stellen Sie die Anzeige des Elements auf „keine“ und ändern Sie die Anzeige nach Abschluss der Änderung auf den ursprünglichen Wert
(3). Wenn Sie mehrere DOM-Knoten erstellen müssen, können Sie diese mit DocumentFragment erstellen und gleichzeitig zum Dokument
2. Stile zentral ändern
(1). Ändern Sie die Attribute des Elementstils so wenig wie möglich
(2). Versuchen Sie, den Stil zu ändern, indem Sie den Klassennamen
ändern
(3). Legen Sie den Stilwert über das CSSText-Attribut
3. Caching-Layout-Attributwerte
Wenn Sie auf den Nicht-Referenztypwert (numerischer Typ) im Layout-Attribut mehrmals zugreifen müssen, können Sie ihn zunächst während eines Zugriffs in einer lokalen Variablen speichern und dann die lokale Variable verwenden Dies kann Vermeiden Sie es, das Attribut jedes Mal zu lesen. Verursacht Browser-Rendering.
var width = el.offsetWidth; var scrollLeft = el.scrollLeft;
4. Stellen Sie die Position des Elements auf absolut oder fest ein
Wenn die Position des Elements statisch und relativ ist, befindet sich das Element in der DOM-Baumstruktur. Wenn eine Operation am Element ein erneutes Rendern erfordert, rendert der Browser die gesamte Seite. Wenn Sie die Position eines Elements auf „absolut“ und „fest“ festlegen, kann das Element unabhängig von der DOM-Baumstruktur existieren, und der Browser muss das Element und die darunter liegenden Elemente nur dann rendern, wenn er gerendert werden muss, wodurch sich die Zeit etwas verkürzt. Browser-Rendering-Zeit, was gerade heute angesichts der zunehmenden Anzahl von Javascript-Animationen eine Überlegung wert ist.
Das Obige sind einige Dinge, die ich persönlich zum Reduzieren von Browser-Reflow und Repaint zusammengefasst habe. Ich hoffe, dass es euch allen gefällt.

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Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Durch die Erstellung mathematischer Modelle, die Durchführung von Simulationen und die Optimierung von Parametern kann C++ die Leistung eines Raketentriebwerks erheblich verbessern: Erstellen Sie ein mathematisches Modell eines Raketentriebwerks und beschreiben Sie sein Verhalten. Simulieren Sie die Motorleistung und berechnen Sie wichtige Parameter wie Schub und spezifischer Impuls. Identifizieren Sie Schlüsselparameter und suchen Sie mithilfe von Optimierungsalgorithmen wie genetischen Algorithmen nach optimalen Werten. Die Motorleistung wird auf der Grundlage optimierter Parameter neu berechnet, um den Gesamtwirkungsgrad zu verbessern.

Die C++-Leistungsoptimierung umfasst eine Vielzahl von Techniken, darunter: 1. Vermeidung dynamischer Zuordnung; 2. Verwendung von Compiler-Optimierungsflags; 4. Anwendungs-Caching; Der praktische Fall der Optimierung zeigt, wie diese Techniken angewendet werden, wenn die längste aufsteigende Teilfolge in einem ganzzahligen Array gefunden wird, wodurch die Effizienz des Algorithmus von O(n^2) auf O(nlogn) verbessert wird.

Die Leistung von Java-Frameworks kann durch die Implementierung von Caching-Mechanismen, Parallelverarbeitung, Datenbankoptimierung und Reduzierung des Speicherverbrauchs verbessert werden. Caching-Mechanismus: Reduzieren Sie die Anzahl der Datenbank- oder API-Anfragen und verbessern Sie die Leistung. Parallelverarbeitung: Nutzen Sie Multi-Core-CPUs, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so den Durchsatz zu verbessern. Datenbankoptimierung: Abfragen optimieren, Indizes verwenden, Verbindungspools konfigurieren und die Datenbankleistung verbessern. Reduzieren Sie den Speicherverbrauch: Verwenden Sie leichte Frameworks, vermeiden Sie Lecks und verwenden Sie Analysetools, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Zu den Techniken zur Leistungsoptimierung in C++ gehören: Profilerstellung zur Identifizierung von Engpässen und zur Verbesserung der Leistung des Array-Layouts. Die Speicherverwaltung nutzt intelligente Zeiger und Speicherpools, um die Zuweisungs- und Freigabeeffizienz zu verbessern. Parallelität nutzt Multithreading und atomare Operationen, um den Durchsatz großer Anwendungen zu erhöhen. Die Datenlokalität optimiert das Speicherlayout und die Zugriffsmuster und erhöht die Zugriffsgeschwindigkeit auf den Daten-Cache. Bei der Codegenerierung und Compileroptimierung werden Compileroptimierungstechniken wie Inlining und Loop-Unrolling angewendet, um optimierten Code für bestimmte Plattformen und Algorithmen zu generieren.

Profiling in Java wird verwendet, um den Zeit- und Ressourcenverbrauch bei der Anwendungsausführung zu ermitteln. Implementieren Sie die Profilerstellung mit JavaVisualVM: Stellen Sie eine Verbindung zur JVM her, um die Profilerstellung zu aktivieren, legen Sie das Abtastintervall fest, führen Sie die Anwendung aus, stoppen Sie die Profilerstellung und die Analyseergebnisse zeigen eine Baumansicht der Ausführungszeit an. Zu den Methoden zur Leistungsoptimierung gehören: Identifizieren von Hotspot-Reduktionsmethoden und Aufrufen von Optimierungsalgorithmen

Zu den Methoden zur Programmleistungsoptimierung gehören: Algorithmusoptimierung: Wählen Sie einen Algorithmus mit geringerer Zeitkomplexität und reduzieren Sie Schleifen und bedingte Anweisungen. Auswahl der Datenstruktur: Wählen Sie geeignete Datenstrukturen basierend auf Datenzugriffsmustern aus, z. B. Nachschlagebäume und Hash-Tabellen. Speicheroptimierung: Vermeiden Sie die Erstellung unnötiger Objekte, geben Sie nicht mehr verwendeten Speicher frei und verwenden Sie die Speicherpooltechnologie. Thread-Optimierung: Identifizieren Sie Aufgaben, die parallelisiert werden können, und optimieren Sie den Thread-Synchronisierungsmechanismus. Datenbankoptimierung: Erstellen Sie Indizes, um den Datenabruf zu beschleunigen, optimieren Sie Abfrageanweisungen und verwenden Sie Cache- oder NoSQL-Datenbanken, um die Leistung zu verbessern.

Die Leistungsoptimierung für die Java-Microservices-Architektur umfasst die folgenden Techniken: Verwenden Sie JVM-Optimierungstools, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben. Optimieren Sie den Garbage Collector und wählen und konfigurieren Sie eine GC-Strategie, die den Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht. Verwenden Sie einen Caching-Dienst wie Memcached oder Redis, um die Antwortzeiten zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren. Nutzen Sie asynchrone Programmierung, um Parallelität und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Teilen Sie Microservices auf und unterteilen Sie große monolithische Anwendungen in kleinere Services, um die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.
