只会 Python 但有算法/数学背景,如何快速进修学习成为 C++ 程序员?
我平常只用Python,不追求速度时做一些简单数学计算很方便,但工作必须学会C++。
回复内容:
我也是先学的Python再学的C++。学了Python对理解OO有一定好处,但是也会让你Spoiled到觉得C++很麻烦,好多工具不够Intuitive。下面是我的进阶路线:基础:找一门入门公开课,比如MIT OCW上的Introduction to C++,或者我们学校的CS11 C++ Track ,把slides浏览一遍,把最后几个作业练习写一写,快速大致了解一下C++的基本语法。
进阶:在oj.leetcode和更高级的online judge上把比较难的题(通过率Effective Programming in C and C++或者我们学校的CS11 Advanced C++ Track。学习和练习template和class inheritance之类的概念。
高级:看书。Effective C++和C++ Primer在这个级别都得要看了,还要学习C++11里面的新东西。另外,暑假实习的时候组里有个GETCO跳槽来的C++大神坐在我旁边,向我推荐了一门很好的课叫Performance Engineering of Software Systems。他说这个课基本上就是为搞Quant Trading System准备的,非常实用。
当然了,我这里的“基础/高级”都是对于我这个渣水平而言的,各位大神见笑了。不过既然题主跟我是同行,想必学C++也是为了开发交易策略用的,那么我觉得上面三步走完基本够用了。 cpp很难吗?用到的时候再看不就好了,空学意义不大 Accelerated C++ (豆瓣) c++primer + effective c++ 我怎么觉得从python到c++和你算法数学没啥关系呢。写好程序是要好算法但是学怎么用语言貌似和算法没啥关系吧 Python大法好,退cpp保平安! 不精通C去学C++,会有麻烦,这事快不了。如果你能用C去实现各种复杂算法,再去学C++,就会容易得多 我觉得会有人让你去翻他的帖子 python和c++的区别主要是在两个大方面:python是动态语言,而c++是静态语言(不过c11之后c++中也引入了动态的概念,比如lambda和auto等),这是一方面;另外就是代码的格式不一样,python是通过缩进的方式来定义作用域,而c++则是通过大括号等。其他的都是相通的了。我曾尝试过python,但是无法忍受他的缩进方式! 个人用C++的时间远大于python就来随便说说。。。以下内容基于个人使用经验,python使用时间不是很多没有做过很大的项目也就是小服务器什么的。。。
python实际上一般都是在描述一个问题的解决流程,因为实际上用python的大部分时间都是在糙快猛啊。。。
而C++一开始就是要思考一个问题在解决时会遇到的事物,而这些事物是怎么关系到这个问题的解决的。。。自顶向下的去解析整个class的树,然后写一堆header,然后填点cpp,完成。。。
STL什么的推荐就是知道一些然后查http://en.cppreference.com/w/就好了。。。
差不多知道个vector知道个map知道个set就差不多了。。。
如果要写比较严谨的项目的话,可能会需要像shared_ptr之类的。。。
推荐先实现一些小东西找一找感觉,比如自己实现一个简单地vector啊之类的。。。

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.
