怎么理解元编程?
常看到元编程这个字眼,怎么理解元编程。希望别复制粘贴答案。
回复内容:
Meta- 这个前缀在希腊语中的本意是「在…后,越过…的」,类似于拉丁语的 post-,比如 metaphysics 就是「在物理学之后」,这个词最开始指一些亚里士多德的著作,因为它们通常排序在《物理学》之后。但西方哲学界在几千年中渐渐赋予该词缀一种全新的意义:关于某事自身的某事。比如 meta-knowledge 就是「关于知识本身的知识」,meta-data 就是「关于数据的数据」,meta-language 就是「关于语言的语言」,而 meta-programming 也是由此而来,是「关于编程的编程」。
弄清了词源和字面意思,可知大陆将 meta- 这个前缀译为「元」并不恰当。台湾译为「后设」,稍微好一点点,但仍旧无法望文生义。也许「自相关」是个不错的选择,「自相关数据」、「自相关语言」、「自相关编程」——但是好像又太罗嗦了。
Anyway。先看看 meta-data:
「我的电话是 +86 123 4567 8910」
——这是一条数据;
「+86 123 4567 8910 有十三个数字和一个字符,前两位是国家代码,后面是一个移动电话号码」 —— 这是关于前面那条数据的数据。
那么照猫画虎,怎样才算 meta-programming 呢?泛泛来说,只要是与编程相关的编程就算是 meta-programming 了——比如,若编程甲可以输出 A - Z,那么写程序甲算「编程」;而程序乙可以生成程序甲(也许还会连带着运行它输出 A - Z),那么编写程序乙的活动,就可以算作 meta-programming,「元编程」。注意,程序甲和程序乙并不一定是同一种语言:
<span class="p">(</span><span class="s1">'A'</span><span class="o">..</span><span class="s1">'Z'</span><span class="p">)</span><span class="o">.</span><span class="n">each</span> <span class="k">do</span> <span class="o">|</span><span class="n">char</span><span class="o">|</span> <span class="nb">system</span><span class="p">(</span><span class="s2">"python -c 'print </span><span class="se">\"</span><span class="si">#{</span><span class="n">char</span><span class="si">}</span><span class="se">\"</span><span class="s2">'"</span><span class="p">)</span> <span class="k">end</span>
元编程就是编写把要执行的代码当文本进行操作的代码,举个不严谨的例子:
比如你要打从1到5五个数字,用python的话就是
print(1) print(2) print(3) print(4) print(5)
比如Ruby,使用元编程可以扩展出领域专用语言DSL, 比如RSpec、puppet、chef等。相对于新创造的领域专用语言DSL来说, Ruby语言就成为其的元语言。
所以, 叫做元编程 。 meta-programming
一般代码的操作对象是数据
元编程操作的对象是其他代码 就是你写的代码是用来生成代码的 元编程之javascript ,祝你能找到答案。 就是无关业务逻辑,只跟当前代码结构相关的代码。比如通过在运行时通过java反射把所有Action结尾的类找出来,加上log或者其它动作。或者ruby里的methodingmissing, objc的category等给系统自带的类增强一些特性等。共有的特性就是它们处理的对象是你的代码,不是业务对象。 前面各位已经说的很好了,我的理解是
"元编程"比"我们手写代码"多提供了一个抽象层次
贴一篇我认为写的不错的文章Ruby元编程构造简单优雅解决方案 根本就没有元编程,有的只是编程而已
推荐看看《ruby元编程》

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
