Python的return如何理解?
比如learn python the hard way 里的
<span class="k">def</span> <span class="nf">add</span><span class="p">(</span><span class="n">a</span><span class="p">,</span> <span class="n">b</span><span class="p">):</span> <span class="k">print</span> <span class="s">"ADDING </span><span class="si">%d</span><span class="s"> + </span><span class="si">%d</span><span class="s">"</span> <span class="o">%</span> <span class="p">(</span><span class="n">a</span><span class="p">,</span> <span class="n">b</span><span class="p">)</span> <span class="k">return</span> <span class="n">a</span> <span class="o">+</span> <span class="n">b</span>
回复内容:
请先看 @张晓峰 的答案。如果这个答案也看不懂——首先要了解,函数是什么?
书上可能会说函数是完成功能的模块之类的话。其实说白了,函数就是个你招来的工人。
你给他一些材料,告诉他怎么用这些材料拼装,然后他负责把拼装好的成品交给你。材料就是函数的参数,成品是函数的输出,而怎么拼装就是你写的函数体代码了。
比如这段代码
<span class="k">def</span> <span class="nf">worker</span><span class="p">(</span><span class="n">a</span><span class="p">,</span> <span class="n">b</span><span class="p">,</span> <span class="n">c</span><span class="p">):</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="n">a</span> <span class="o">+</span> <span class="n">b</span> <span class="n">y</span> <span class="o">=</span> <span class="n">x</span> <span class="o">*</span> <span class="n">c</span>
比如如果其他地方有一句
num = add(a, b)
无意间看到这个好2的问题..写一下我的粗浅见解..
1、函数(function)的功能是处理(process)参数(argument),从而得到一个返回值(return)
1.1、上一点也可以这么理解,函数是工序,参数是原材料,返回值是成品。
回答问题:
“这里的return a + b执行了什么操作?”
显然执行了a+b这个操作,并把a+b返回给这个叫add的函数,使a+b成为add函数的处理结果。
“return有什么含义,如何使用?”
函数的几个要素包括:函数名,参数,处理过程,返回结果(return),其中处理过程不必要,但其他三个是一定有的(但是return不一定要写,在定义函数时可以不写return,函数会默认返回None),对应你给的例子就是函数名add,参数a和b,返回结果a+b。return的含义你参考秋菊打官司:“俺就是要个说法(结果)嘛”或者参考函数的功能来理解。
至于如何使用,(以你的add函数为例)简单的总结有以下几点:
正常版:return a+b
手残版:returna+b #报错NameError
智障版:return a #只返回a
智障版2:return c+d #报错NameError
任性版:return 2 #就是这么2
任性版2:return a-b #你开心就好:)
空虚版:return #返回一个None print只是单纯的将结构输出至你的显示设备,再没有其它任何意义。
举个return的栗子:
def autoparts():
parts_dict={}
list_of_parts = open('list_of_parts.txt', 'r')
for line in list_of_parts:
k, v = line.split()
parts_dict[k] = v
return parts_dict
为什么return?如果你不return,那么你建立的这个字典就挂了,在function运行完后其结果不可再被访问,因为你仅仅是把结果print到输出设备上。如果你return了这个结果,那么结果会被保留,那么你还可以在这个结果的基础上做些其它事情,如:my_auto_parts=autoparts()
print my_auto_parts['engine']
当我们再调用autoparts这个function时,它将return的值给我们,我们可以把这个return的值储存在my_auto_parts这个变量里,我们可以在autoparts这个function运行完后,依然通过my_auto_parts这个变量来获取字典里的内容,最后我们可以输出字典里关键词“engine”的目标。
首先,你是在定义一个函数,使用它的时候要调用它sum=add(3,4)
输出
sum=7
可见,return把后面表达式的结果返回给了sum
重点是要明白 定义函数 然后 使用函数,这是两个步骤。 啊哈哈哈!我在知乎回答的第一道专业题!
返回你def的这个函数 用中文“返回”两字来解释这个概念的,都TM在说废话,人家问如何理解,你就把英文翻译过来有意义么

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.
