Flask框架返回GET请求的参数为什么会导致500 Internal Server Error?
回复内容:
首先明确这几个Python的规则,然后再做推断。1. data是传入的查询参数,按照现代各类编程语言的玩法,是要先转换成unicode字符串的,这样做国际化和本地化才比较方便。所以data的类型就是unicode,type(data)返回的结果就是unicode。这个unicode是Python的内置类型,同时也是一个函数。
2. type(data)==unicode之后,在Python的控制台直接打印,会获得 "
3. Web框架是如何工作的?常用的PythonWeb框架在请求处理函数所需的返回值类型是str,这样就可以直接发送给客户端了。如果需要定制响应头,可以用框架内置的Response对象。但无论如何,这些框架的底层基本都是直接实现WSGI接口,一个Python通用的Web服务器接口。而如上的start_response() 其实就是Flask在检测到函数返回值为一个函数时,就把他当成了一个WSGI函数来处理。传入了WSGI函数的两个参数,一个dict类型的环境,一个function类型start_response函数。即实际调用的是unicode(environ,start_response)。
4. unicode函数的用法是将一个字符串转换成unicode对象。第一个参数是字符串,第二个参数是编码字符集。比如
>>> print(unicode('你好','utf-8'))
你好
所以,你的程序所遇到的问题是这样的。data是个unicode类型,也是unicode函数。Flask里作为返回值时,Flask检测到这是个函数,于是当成了一个WSGI application来处理,传入了environ和start_response两个参数。而unicode函数实际接受的两个参数是字符串和字符集,所以遇到了参数错误。
你如果需要在Flask知道data的类型,可以用 str(type(data)) 。这样将输出转换成可显示的字符串,就能看到了。 在 Flask 中,根据 method handle 返回的结果,首先调用 make_response
<span class="k">def</span> <span class="nf">make_response</span><span class="p">(</span><span class="bp">self</span><span class="p">,</span> <span class="n">rv</span><span class="p">):</span> <span class="o">...</span> <span class="k">if</span> <span class="ow">not</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="bp">self</span><span class="o">.</span><span class="n">response_class</span><span class="p">):</span> <span class="k">if</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="p">(</span><span class="n">text_type</span><span class="p">,</span> <span class="nb">bytes</span><span class="p">,</span> <span class="nb">bytearray</span><span class="p">)):</span> <span class="n">rv</span> <span class="o">=</span> <span class="bp">self</span><span class="o">.</span><span class="n">response_class</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="n">headers</span><span class="o">=</span><span class="n">headers</span><span class="p">,</span> <span class="n">status</span><span class="o">=</span><span class="n">status</span><span class="p">)</span> <span class="n">headers</span> <span class="o">=</span> <span class="n">status</span> <span class="o">=</span> <span class="k">None</span> <span class="c"># rv是 method handle返回的结果,在k神代码中是 <type 'unicode'></span> <span class="k">else</span><span class="p">:</span> <span class="n">rv</span> <span class="o">=</span> <span class="bp">self</span><span class="o">.</span><span class="n">response_class</span><span class="o">.</span><span class="n">force_type</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">environ</span><span class="p">)</span>
return repr(type(data)) 可能是机制不一样,flask的视图返回字符串之类,就算你返回数字也是不行的,最近我也是在弄微信web那块,刚折腾的差不多,而且你那个公众号好像是个人未认证订阅号吧,开发者模式没有自定义菜单的,也就是缺少一个直接的web入口,还得通过消息发链接,挺麻烦的,限制很多,另外去stackoverflow搜索会更好点,基本都能找到答案 app.debug=True
可以看到详细错误 按规定这个要返回字符串,那你就要返回字符串,返回别的能用不说明任何问题,也不代表以后的版本仍然能用,当你返回不是字符串的时候就已经是未定义行为了,只是在web.py里面这个未定义行为刚好是可以用的而已 你可以打开debug模式。 来自 webpy 源码 webpy/utils.py
<span class="k">def</span> <span class="nf">safestr</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="n">encoding</span><span class="o">=</span><span class="s">'utf-8'</span><span class="p">):</span> <span class="sd">r"""</span> <span class="sd"> Converts any given object to utf-8 encoded string. </span> <span class="sd"> </span> <span class="sd"> >>> safestr('hello')</span> <span class="sd"> 'hello'</span> <span class="sd"> >>> safestr(u'\u1234')</span> <span class="sd"> '\xe1\x88\xb4'</span> <span class="sd"> >>> safestr(2)</span> <span class="sd"> '2'</span> <span class="sd"> """</span> <span class="k">if</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="nb">unicode</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="n">obj</span><span class="o">.</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span><span class="n">encoding</span><span class="p">)</span> <span class="k">elif</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="nb">str</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="n">obj</span> <span class="k">elif</span> <span class="nb">hasattr</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="s">'next'</span><span class="p">):</span> <span class="c"># iterator</span> <span class="k">return</span> <span class="n">itertools</span><span class="o">.</span><span class="n">imap</span><span class="p">(</span><span class="n">safestr</span><span class="p">,</span> <span class="n">obj</span><span class="p">)</span> <span class="k">else</span><span class="p">:</span> <span class="k">return</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">)</span>
类似这样
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def func(args):
要不这么改改试试?

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Der Umgang mit lauten Bildern ist ein häufiges Problem, insbesondere bei Mobiltelefonen oder mit geringen Auflösungskamera-Fotos. In diesem Tutorial wird die Bildfilterungstechniken in Python unter Verwendung von OpenCV untersucht, um dieses Problem anzugehen. Bildfilterung: Ein leistungsfähiges Werkzeug Bildfilter

Python, ein Favorit für Datenwissenschaft und Verarbeitung, bietet ein reichhaltiges Ökosystem für Hochleistungs-Computing. Die parallele Programmierung in Python stellt jedoch einzigartige Herausforderungen dar. Dieses Tutorial untersucht diese Herausforderungen und konzentriert sich auf die globale Interprete

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Dieses Tutorial zeigt, dass eine benutzerdefinierte Pipeline -Datenstruktur in Python 3 erstellt wird, wobei Klassen und Bedienerüberladungen für verbesserte Funktionen genutzt werden. Die Flexibilität der Pipeline liegt in ihrer Fähigkeit, eine Reihe von Funktionen auf einen Datensatz GE anzuwenden

Serialisierung und Deserialisierung von Python-Objekten sind Schlüsselaspekte eines nicht trivialen Programms. Wenn Sie etwas in einer Python -Datei speichern, führen Sie eine Objektserialisierung und Deserialisierung durch, wenn Sie die Konfigurationsdatei lesen oder auf eine HTTP -Anforderung antworten. In gewisser Weise sind Serialisierung und Deserialisierung die langweiligsten Dinge der Welt. Wen kümmert sich um all diese Formate und Protokolle? Sie möchten einige Python -Objekte bestehen oder streamen und sie zu einem späteren Zeitpunkt vollständig abrufen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Welt auf konzeptioneller Ebene zu sehen. Auf praktischer Ebene können das von Ihnen ausgewählte Serialisierungsschema, Format oder Protokoll jedoch die Geschwindigkeit, Sicherheit, den Status der Wartungsfreiheit und andere Aspekte des Programms bestimmen

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti
