php mysql select的时候*的效率问题
我想问下select的时候field为*和指定$field的时候效率对比大概是什么样的?
例如
我要查的表有10列 我实际需要里面8列的信息 那么 field * 和 field 指定 8列的效率相差大吗?
回复内容:
我想问下select的时候field为*和指定$field的时候效率对比大概是什么样的?
例如
我要查的表有10列 我实际需要里面8列的信息 那么 field * 和 field 指定 8列的效率相差大吗?
数据库的优化,select你所需要的字段,别看差不多,等到你数据量大的时候,这种优势就体现出来了
数据量大的时候,或者极限优化的情况下肯定是有差别的
个人的理解是在读取的过程中可能没有太多性能差别,但是读出来的数据是需要用的,数据传输的过程中,field *
出来的显然要比field
相应字段的要大,所以这时会产生效率差别。
建议用什么字段就select什么字段 我们要写最优的SQL
如果你的表字段不是特别多的话,效率上不会有什么明显的差别。
1、内存开销上:
假设当你的表的有100个字段的话,比如有一个字段是一篇5000字的文章text类型。
你select * from table limit 100这个时候查询会占用很多临时内存空间去完成你的请求。
2、传销效率上
并且,数据从MySQL服务器传输到你的客户端,也会花更多的时间传输。
3、安全问题
如果你的表上面有敏感的字段,比如用户隐私的性别,金钱数,当你select *时,而上层逻辑在这里又有漏洞,就有可能会暴露。
4、代码实践
当你修改表字段名称a改成b后,select * 语句执行不会有问题,但是你的代码里取数据时,可能会有隐藏的问题。
因为你之前本意是select a,现在变成select b,而你上层逻辑之前取得是a。
用什么 查什么 select * 肯定是影响效率的。

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Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

In MySQL -Datenbankoperationen ist die String -Verarbeitung ein unvermeidlicher Link. Die Funktion substring_index ist dafür ausgelegt, die Substrings basierend auf Separatoren effizient extrahieren kann. Beispiel für substring_index -Funktionsanwendung Das folgende Beispiel zeigt die Flexibilität und Praktikabilität der Funktion substring_index: Extrahieren Sie bestimmte Teile aus der URL, extrahieren Sie den Domänennamen: selectSubstring_index ('www.mysql.com', '.', 2); Dateierweiterung extrahieren, um die Dateierweiterung einfach abzurufen: selectSubstring_index ('file.pdf', '.',-1); Verarbeitung existiert nicht

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL verwendet freigegebene Sperren und exklusive Sperren, um die Parallelität zu verwalten, und bietet drei Sperrtypen: Tabellenverriegelungen, Zeilensperrungen und Seitenverriegelungen. Zeilensperren können die Parallelität verbessern und die Anweisung für Update verwenden, um Zeilen exklusive Sperren hinzuzufügen. Pessimistische Schlösser nehmen Konflikte an, und optimistische Sperren beurteilen die Daten über die Versionsnummer. Häufige Probleme mit der Sperrtabelle, die sich als langsame Abfrage manifestieren, verwenden Sie den Befehl show processlist, um die vom Sperre gehaltenen Abfragen anzuzeigen. Zu den Optimierungsmaßnahmen gehören die Auswahl geeigneter Indizes, die Reduzierung des Transaktionsumfangs, die Batch -Operationen und die Optimierung von SQL -Anweisungen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
