javascript - Ajax跨域请求和表单提交事件
假设现在有两家网站,A和B,他们面向同一用户(C)提供服务。
现在,C登录A公司提供的网页,在登录表单中输入用户名和密码。
在输入用户名的时候,浏览器异步请求数据,表单下方实时显示可用用户名,该数据是B网站服务器返回的(A并没有B网站服务器的控制权)。
然后输入完成以后,按回车,触发表单提交事件。提交的时候,用户名发送到A网站,密码本地哈希后发送到B网站。
以上怎么实现,不需要讲的太具体。
回复内容:
假设现在有两家网站,A和B,他们面向同一用户(C)提供服务。
现在,C登录A公司提供的网页,在登录表单中输入用户名和密码。
在输入用户名的时候,浏览器异步请求数据,表单下方实时显示可用用户名,该数据是B网站服务器返回的(A并没有B网站服务器的控制权)。
然后输入完成以后,按回车,触发表单提交事件。提交的时候,用户名发送到A网站,密码本地哈希后发送到B网站。
以上怎么实现,不需要讲的太具体。
可以使用如下两种做法:
使用CORS (Cross-origin resource sharing)
需要B网站请求返回的头部添加CORS相关Header,其中Access-Control-Allow-Origin中添加A网站的域。具体跨域信息参考:http://blog.csdn.net/qgw_2000/article/details/8882051通过A网站代理发送请求到B网站
请求都发给A网站,针对需要请求B网站的请求进行转发,在nginx中,简单通过proxy_pass就可以做到。
这不就是xss
嘛,B服务器设定一下,接受来自A域名的跨域请求就可以了。
如果懂服务器配置建议采用二楼的第二种方法,如果不懂,用php的curl同样可以实现,前端表单异步提交都给A站,A站通过curl访问B站的接口(或者说模拟提交表单)来获取你想要的数据

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Statische Bindung (statisch: :) implementiert die späte statische Bindung (LSB) in PHP, sodass das Aufrufen von Klassen in statischen Kontexten anstatt Klassen zu definieren. 1) Der Analyseprozess wird zur Laufzeit durchgeführt.

Was sind die magischen Methoden von PHP? Zu den magischen Methoden von PHP gehören: 1. \ _ \ _ Konstrukt, verwendet, um Objekte zu initialisieren; 2. \ _ \ _ Destruct, verwendet zur Reinigung von Ressourcen; 3. \ _ \ _ Call, behandeln Sie nicht existierende Methodenaufrufe; 4. \ _ \ _ GET, Implementieren Sie den dynamischen Attributzugriff; 5. \ _ \ _ Setzen Sie dynamische Attributeinstellungen. Diese Methoden werden in bestimmten Situationen automatisch aufgerufen, wodurch die Code -Flexibilität und -Effizienz verbessert werden.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.
