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- Wofür wird Pycharm verwendet?
- PyCharm ist eine umfassende Python-Entwicklungsumgebung zur Verbesserung der Produktivität von Python-Programmierern. Sie umfasst: 1. Code-Editor: mit Syntaxhervorhebung, automatischer Vervollständigung und Unterstützung für Versionskontrolle. 2. Debugger: Ermöglicht die schrittweise Ausführung und das Debuggen von Interaktionen 3. Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE): kombiniert Code-Editor, Debugger, Versionskontrolle und Refactoring-Tools: bietet Objekt-Viewer, Klassendiagramm und Web-Framework-Integration; Codeabdeckungsanalyse und plattformübergreifende Unterstützung.
- Python-Tutorial . flask 545 2024-04-04 00:48:25
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- So erstellen Sie ein neues in pycharm2020
- Sie können ein neues Projekt in PyCharm 2020 erstellen: 1. Starten Sie die PyCharm-Anwendung. 3. Wählen Sie eine Projektvorlage aus. 5. Klicken Sie auf „; Schaltfläche „Erstellen“.
- Python-Tutorial . flask 1031 2024-04-03 22:12:15
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- So erstellen Sie ein Python-Projekt in Pycharm
- Erstellen Sie ein Python-Projekt mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm und klicken Sie auf Datei > Neu > Projekt. Geben Sie den Projektnamen, den Speicherort und den Python-Interpreter ein. Optional: Wählen Sie ein Framework und erstellen Sie die Haupt-Python-Datei. Klicken Sie auf Erstellen. Die Projektansicht, der Editor, die Konsole und das Terminal werden angezeigt und Sie können jetzt Code schreiben und ausführen.
- Python-Tutorial . flask 1106 2024-04-03 19:54:21
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- Python Testing Framework: Die Geheimwaffe zum Erstellen hochwertiger Software
- Unit-Tests: Feinkörnige Codeüberprüfung Das Unit-Testing-Framework ermöglicht es Entwicklern, die kleinsten Komponenten (Einheiten) des Codes zu testen, um sicherzustellen, dass jede Funktion oder Methode wie erwartet funktioniert. Zu den beliebten Unit-Testing-Frameworks gehören: unittest: Pythons integriertes Unit-Testing-Framework, das eine breite Palette grundlegender Funktionen bietet. pytest: Ein flexibles und erweiterbares Unit-Test-Framework mit umfangreichen Assertions-, Parametrisierungs- und Abhängigkeitsinjektionsfunktionen. Nase: Ein leichter Testläufer, der verschiedene Plugins und eine flexible Testerkennung unterstützt. Integrationstests: End-to-End-Systemvalidierung. Bei Integrationstests werden die Interaktionen zwischen den verschiedenen Komponenten der Anwendung überprüft, um sicherzustellen, dass sie als Ganzes zusammenarbeiten. Zu den beliebten Integrationstest-Frameworks gehören: Selenium: für die Automatisierung
- Python-Tutorial . flask 1209 2024-04-02 20:46:23
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- Das Spektrum der Python-Datenvisualisierung: Erkenntnisse vom Schatten bis zum Sonnenlicht erschließen
- Grundlegende Tools: Die Dunkelheit erhellen Für grundlegende Anforderungen an die Datenvisualisierung bietet Python Bibliotheken wie matplotlib und Seaborn. Matplotlib bietet Plotfunktionen auf niedriger Ebene, während Seaborn darüber hinaus eine Visualisierung auf hoher Ebene aufbaut, was die Erstellung komplexer Diagramme und statistischer Grafiken vereinfacht. Mit diesen Bibliotheken können Benutzer Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme und andere gängige Visualisierungen erstellen, die zugrunde liegende Muster und Trends in den Daten aufdecken. Interaktive Visualisierungen: Erschließen Sie Erkenntnisse. Interaktive Visualisierungen bringen die Datenexploration auf die nächste Ebene. Mit Bibliotheken wie Plotly und Bokeh können Benutzer dynamische Diagramme erstellen, mit denen Benutzer interagieren können, um Daten zu erkunden und verborgene Erkenntnisse aufzudecken. Diese Diagramme können gezoomt, geschwenkt und gefiltert werden, um eine bessere Darstellung zu ermöglichen
- Python-Tutorial . flask 548 2024-04-02 20:37:01
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- Was Sie über Python-Code-Programmierung lernen sollten
- Das Python-Lernen umfasst grundlegende Syntax, bedingte Anweisungen, Schleifenanweisungen, Funktionen und Module, Datenstrukturen, Algorithmen und Datenstrukturen, Dateioperationen sowie Eingabe und Ausgabe, objektorientierte Programmierung, integrierte Module und Bibliotheken von Drittanbietern, Webentwicklung und Daten Wissenschaft und andere.
- Python-Tutorial . flask 570 2024-04-02 19:21:16
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- Wofür kann Python verwendet werden?
- Python ist eine vielseitige, objektorientierte Programmiersprache mit den folgenden Schlüsselfunktionen: Datenwissenschaft und maschinelles Lernen: Wird zum Erstellen von Vorhersagemodellen, zur Verarbeitung großer Datensätze und zur Durchführung von Experimenten zum maschinellen Lernen verwendet. Webentwicklung: Zum Erstellen dynamischer, skalierbarer und effizienter Webanwendungen. Automatisierungsaufgaben: Zur Entwicklung von Automatisierungsskripten für die Interaktion mit Webanwendungen und Websites. Systemadministration: Wird zum Konfigurieren, Bereitstellen und Verwalten von Infrastruktur und Servern verwendet. Datenanalyse und -visualisierung: Wird zum Erstellen von Diagrammen und Datenvisualisierungen verwendet, aus denen Erkenntnisse gewonnen und Entscheidungen getroffen werden können.
- Python-Tutorial . flask 477 2024-04-02 18:06:21
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- Dieser Artikel zieht eine Bilanz von 18 neuen NFT-Projekten, die in naher Zukunft Aufmerksamkeit verdienen.
- Der Herausgeber von Rhythm zieht eine Bilanz von 18 neuen NFT-Projekten zu Bitcoin, Ethereum, Solana und Polygon, die in naher Zukunft Aufmerksamkeit verdienen. Bitcoin BLOBBLOB ist definitiv das bemerkenswerteste Bitcoin-Projekt der nahen Zukunft. Das Team und diejenigen, die das Projekt unterstützen, sind nicht nur zu Meme-artig, sondern auch eine All-Star-Besetzung. Das von BLOB veröffentlichte Vorschaubild ist ein echtes Meme. Unter dem Motto „SENDBLOB“ wurden diese Augen auf die Gesichter verschiedener Menschen gesetzt. BLOB-Augen sind eine Meisterleistung. Vitalik, sind sie magisch? Elocremarc ist der fünftplatzierte Mitwirkende auf OrdinalsGithub. Sie wollten schon immer einen Fr. machen
- web3.0 . flask 1111 2024-03-31 10:46:01
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- Python, Java oder C++ lernen? Welche Wahl ist wertvoller?
- Python, Java oder C++ lernen? Welche Wahl ist wertvoller? Im heutigen Zeitalter des schnellen technologischen Wandels ist die Wahl der Programmiersprache für viele Menschen zu einer wichtigen Entscheidung geworden. Python, Java und C++ sind drei weit verbreitete Programmiersprachen, jede mit einzigartigen Eigenschaften und Vorteilen. Wie sollten Sie sich also entscheiden, wenn Sie lernen möchten? Im Folgenden werden Python, Java und C++ aus verschiedenen Blickwinkeln verglichen und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern ein besseres Verständnis dieser drei Programmiersprachen zu erleichtern.
- javaLernprogramm . flask 1226 2024-03-29 14:33:02
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- Welche Arten von Arbeit können Sie erledigen, wenn Sie Python lernen?
- Python kann für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, darunter: Backend-Entwicklung, Datenwissenschaft und -analyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Webentwicklung, Entwicklung von Desktop-Anwendungen, Skripterstellung und Automatisierung, Finanzwissenschaften, Informatik und Modellierung, Bildung und Forschung
- Python-Tutorial . flask 1213 2024-03-28 21:51:25
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- Wie viele Ebenen hat Python?
- Die Python-Sprache ist in fünf Ebenen unterteilt: Kernebene, Standardbibliotheksebene, Drittanbieter-Bibliotheksebene, Framework-Ebene und Erweiterungsebene.
- Python-Tutorial . flask 834 2024-03-28 21:45:27
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- Welche Python-Version ist besser herunterzuladen?
- Der Bereich, in dem Sie arbeiten, und Ihre Bedürfnisse bestimmen, welche Python-Version für Sie am besten geeignet ist. Python 3.6 und höher wird für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen empfohlen, Python 3.9 und höher für die Webentwicklung, Python 2.7 oder Python 3.6 für Skripterstellung und Automatisierung, und beide Versionen sind auch für die mobile Entwicklung verfügbar. Anfängern wird empfohlen, mit Python 3.11 zu beginnen, während erfahrene Entwickler Python 3.6 und höher verwenden können. Wenn Sie mit älterem Code interagieren müssen, sollten Sie Python 2.7 verwenden. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie auch Bibliotheksunterstützung, Leistung und Community-Unterstützung berücksichtigen.
- Python-Tutorial . flask 654 2024-03-28 14:27:42
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- Python Django im Vergleich zu anderen Web-Frameworks: Treffen Sie eine fundierte Entscheidung
- Vorteile von DjangovsFlask: Django: Full-Stack-Framework mit umfangreichen Funktionen, einschließlich ORM, Authentifizierung und Verwaltungsschnittstelle. Kolben: leichtes Gerüst, flexibel und einfach zu verwenden. Nachteile: DjanGo: Groß, möglicherweise nicht für kleine Projekte geeignet. Flask: Es fehlen integrierte Sicherheitsfunktionen und müssen separat implementiert werden. Vorteile von DjangovsRubyonRails: Django: Ausgereift und stabil, mit einer großen Community und umfangreicher Dokumentation. RubyonRails: Schnell und einfach zu verwenden, mit einer Konvention-vor-Konfiguration-Philosophie. Nachteile: Django: Steile Lernkurve, insbesondere für Neulinge. RubyonRails: Im Vergleich zu Python hat Ruby mehr
- Python-Tutorial . flask 1246 2024-03-28 09:06:35
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- So lesen Sie eine Datenbank in HTML
- HTML selbst ist nicht in der Lage, die Datenbank direkt zu lesen, sondern muss in Kombination mit einer Back-End-Programmiersprache und einer Datenbankabfragesprache implementiert werden. Der Backend-Code ist für die Interaktion mit der Datenbank, das Lesen von Daten aus der Datenbank und das Einbetten der Daten in HTML-Seiten verantwortlich. Dieser Prozess umfasst typischerweise das Einrichten einer Datenbank, das Schreiben von Backend-Code, das Einbetten des Backend-Codes in HTML, die Konfiguration des Servers und den Zugriff auf Webseiten. Darüber hinaus kann Front-End-JavaScript durch Interaktion mit der Back-End-API auch Datenbankdaten lesen.
- HTML-Tutorial . flask 972 2024-03-26 14:46:57
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- Verstehen Sie die Essenz von Python tiefgreifend: Entdecken Sie das breite Anwendungsspektrum von Python in verschiedenen Bereichen
- Als leicht zu erlernende und leistungsstarke Programmiersprache wird Python häufig in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und anderen Bereichen eingesetzt. In diesem Artikel wird die Anwendung von Python in verschiedenen Bereichen untersucht und spezifische Codebeispiele gegeben, um den Lesern zu einem tieferen Verständnis des Wesens von Python zu verhelfen. Erstens ist Python im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens mit seinen umfangreichen Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen wie NumPy, SciPy, Pandas usw. zur ersten Wahl für Forscher geworden. Unten finden Sie eine Matrix, die die NumPy-Bibliothek verwendet
- Python-Tutorial . flask 754 2024-03-25 16:45:03
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
