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- Was macht Python?
- Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache auf hohem Niveau, die in folgenden Bereichen eingesetzt wird: Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, Webentwicklung, Automatisierung und Skripterstellung, künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen, Bildung und Forschung
- Python-Tutorial . flask 998 2024-04-20 16:36:21
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- Welche Sprachen kann Pycharm schreiben?
- Zu den Sprachen, in denen PyCharm geschrieben werden kann, gehören Python, HTML/CSS, JavaScript, Node.js, Django, Flask, Angular, React, Vue.js, SQL, Git, Markdown. Gründe, warum diese Sprachen unterstützt werden: Syntaxhervorhebung, automatische Vervollständigung, Fehlerprüfung, Refactoring-Tools, Integration der Versionskontrolle, Anpassungsoptionen.
- Python-Tutorial . flask 951 2024-04-18 10:51:14
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- Wofür wird Pycharm verwendet?
- PyCharm ist eine IDE, die speziell für Python-Entwickler entwickelt wurde und eine Reihe von Funktionen bietet, darunter einen intelligenten Code-Editor, Debugging- und Profiling-Tools, Versionskontrollintegration, ein Unit-Testing-Framework und Webentwicklungstools. PyCharm eignet sich für eine Vielzahl von Python-Entwicklungsaufgaben wie Webentwicklung, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Skripterstellung und Codeüberprüfung.
- Python-Tutorial . flask 1181 2024-04-18 10:18:22
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- So führen Sie Programme in Pycharm aus
- Es gibt 5 Möglichkeiten, ein Programm in PyCharm auszuführen: Verwenden Sie Tastenkombinationen (Windows/Linux: Strg + Umschalt + F10, macOS: Befehlstaste + Umschalt + F10). Verwenden Sie die Menüleiste (klicken Sie auf „Ausführen“ -> „Ausführen“). Verwenden Sie die Symbolleiste (Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“ in der Symbolleiste) Verwenden von Tastaturkürzeln (nur Django/Flask-Projekte) Verwenden der Befehlszeile (nur Django/Flask-Projekte)
- Python-Tutorial . flask 1230 2024-04-18 09:09:14
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- Was sind die Python-Codes?
- Python-Code ist eine Reihe von Computeranweisungen, die mit der Programmiersprache Python geschrieben wurden und in Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Spieleentwicklung weit verbreitet sind.
- Python-Tutorial . flask 1096 2024-04-11 03:55:54
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- Welche Projekte kann Python durchführen?
- Python kann für die folgenden Anwendungen verwendet werden: Website-Entwicklung (Django, Flask) Datenwissenschaft (NumPy, Pandas) Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (TensorFlow, Keras) Skriptautomatisierung Desktop-Anwendungen (PyQt, tkinter) Spieleentwicklung Webprogrammierung (asyncio, Tornado ) Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn)
- Python-Tutorial . flask 1105 2024-04-11 03:43:58
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- 5 Gründe, sich im Jahr 2024 für Django zu entscheiden
- Django ist ein älteres Python-Framework, aber aufgrund seiner schnellen Entwicklungsgeschwindigkeit und geringen Kosten ist es auch im Jahr 2024 immer noch eine Überlegung wert. Django ist reich an Funktionen, die von der SQL-Datenbankverwaltung bis zur API-Bereitstellung reichen, und kann problemlos in einer serverlosen Architektur bereitgestellt werden. Dank der starken Unterstützung der Python-Sprache und der großen Community eignet es sich ideal für eine Vielzahl kleiner Projekte.
- häufiges Problem . flask 1279 2024-04-09 14:11:20
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- In welcher Sprache ist das Vue-Framework geschrieben?
- Vue.js wird mit den folgenden Sprachen entwickelt: JavaScript: Kerncode HTML: Vorlagensprache CSS: Styling-Sprache TypeScript: Optionale typsichere Sprache Andere Sprachen können über integrierte Tools und Bibliotheken integriert werden, darunter Python, Ruby und Java.
- View.js . flask 914 2024-04-06 00:54:19
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- Welches Backend wird im Allgemeinen für Vue verwendet?
- Vue.js funktioniert mit einer Vielzahl von Backend-Technologien, darunter Node.js, Java, Python und C#. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl Faktoren wie Teamfähigkeiten, Anwendungsanforderungen, einfache Integration und Leistung, um die am besten geeignete Technologie zu finden.
- View.js . flask 745 2024-04-06 00:45:20
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- So erhalten Sie Datenbankdaten in HTML
- In HTML gibt es keinen direkten Zugriff auf die Datenbank. Sie müssen Backend-Technologien wie PHP, JavaScript oder Python verwenden, um Daten aus der Datenbank abzurufen. Diese Technologien können dies tun, indem sie Verbindungen herstellen, Abfragen vorbereiten, Abfragen ausführen und Daten abrufen.
- HTML-Tutorial . flask 1200 2024-04-05 10:45:24
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- Wofür wird Pycharm verwendet?
- PyCharm ist eine umfassende Python-Entwicklungsumgebung zur Verbesserung der Produktivität von Python-Programmierern. Sie umfasst: 1. Code-Editor: mit Syntaxhervorhebung, automatischer Vervollständigung und Unterstützung für Versionskontrolle. 2. Debugger: Ermöglicht die schrittweise Ausführung und das Debuggen von Interaktionen 3. Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE): kombiniert Code-Editor, Debugger, Versionskontrolle und Refactoring-Tools: bietet Objekt-Viewer, Klassendiagramm und Web-Framework-Integration; Codeabdeckungsanalyse und plattformübergreifende Unterstützung.
- Python-Tutorial . flask 632 2024-04-04 00:48:25
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- So erstellen Sie ein neues in pycharm2020
- Sie können ein neues Projekt in PyCharm 2020 erstellen: 1. Starten Sie die PyCharm-Anwendung. 3. Wählen Sie eine Projektvorlage aus. 5. Klicken Sie auf „; Schaltfläche „Erstellen“.
- Python-Tutorial . flask 1107 2024-04-03 22:12:15
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- So erstellen Sie ein Python-Projekt in Pycharm
- Erstellen Sie ein Python-Projekt mit PyCharm: Öffnen Sie PyCharm und klicken Sie auf Datei > Neu > Projekt. Geben Sie den Projektnamen, den Speicherort und den Python-Interpreter ein. Optional: Wählen Sie ein Framework und erstellen Sie die Haupt-Python-Datei. Klicken Sie auf Erstellen. Die Projektansicht, der Editor, die Konsole und das Terminal werden angezeigt und Sie können jetzt Code schreiben und ausführen.
- Python-Tutorial . flask 1304 2024-04-03 19:54:21
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- Python Testing Framework: Die Geheimwaffe zum Erstellen hochwertiger Software
- Unit-Tests: Feinkörnige Codeüberprüfung Das Unit-Testing-Framework ermöglicht es Entwicklern, die kleinsten Komponenten (Einheiten) des Codes zu testen, um sicherzustellen, dass jede Funktion oder Methode wie erwartet funktioniert. Zu den beliebten Unit-Testing-Frameworks gehören: unittest: Pythons integriertes Unit-Testing-Framework, das eine breite Palette grundlegender Funktionen bietet. pytest: Ein flexibles und erweiterbares Unit-Test-Framework mit umfangreichen Assertions-, Parametrisierungs- und Abhängigkeitsinjektionsfunktionen. Nase: Ein leichter Testläufer, der verschiedene Plugins und eine flexible Testerkennung unterstützt. Integrationstests: End-to-End-Systemvalidierung. Bei Integrationstests werden die Interaktionen zwischen den verschiedenen Komponenten der Anwendung überprüft, um sicherzustellen, dass sie als Ganzes zusammenarbeiten. Zu den beliebten Integrationstest-Frameworks gehören: Selenium: für die Automatisierung
- Python-Tutorial . flask 1274 2024-04-02 20:46:23
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- Das Spektrum der Python-Datenvisualisierung: Erkenntnisse vom Schatten bis zum Sonnenlicht erschließen
- Grundlegende Tools: Die Dunkelheit erhellen Für grundlegende Anforderungen an die Datenvisualisierung bietet Python Bibliotheken wie matplotlib und Seaborn. Matplotlib bietet Plotfunktionen auf niedriger Ebene, während Seaborn darüber hinaus eine Visualisierung auf hoher Ebene aufbaut, was die Erstellung komplexer Diagramme und statistischer Grafiken vereinfacht. Mit diesen Bibliotheken können Benutzer Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme und andere gängige Visualisierungen erstellen, die zugrunde liegende Muster und Trends in den Daten aufdecken. Interaktive Visualisierungen: Erschließen Sie Erkenntnisse. Interaktive Visualisierungen bringen die Datenexploration auf die nächste Ebene. Mit Bibliotheken wie Plotly und Bokeh können Benutzer dynamische Diagramme erstellen, mit denen Benutzer interagieren können, um Daten zu erkunden und verborgene Erkenntnisse aufzudecken. Diese Diagramme können gezoomt, geschwenkt und gefiltert werden, um eine bessere Darstellung zu ermöglichen
- Python-Tutorial . flask 636 2024-04-02 20:37:01