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- Häufige Ursachen für die Replikationsverzögerung in MySQL und die Fehlerbehebung.
- Zu den Gründen für die Verzögerung der Replikationsverzögerung von MySQL gehören unzureichende Hardware -Ressourcen, Netzwerkprobleme, große Transaktionen und Sperrkonkurrenz. Zu den Lösungen gehören: 1. Überwachung und Protokollanalyse, 2. Optimierung der Hardware -Ressourcen, 3. Netzwerkoptimierung, 4. Transaktionsoptimierung, 5. Konkurrenzverwaltung des Verriegelungsverhaltens. Durch diese Maßnahmen können Replikationsverzögerungen effektiv reduziert werden, die Datenkonsistenz und die Systemstabilität können sichergestellt werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 272 2025-04-04 00:13:10
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- Was ist Multi-Version Concurrency Control (MVCC) in InnoDB?
- MVCC implementiert nicht blockierende Lesevorgänge in InnoDB, indem mehrere Datenversionen gespeichert werden, um die Parallelitätsleistung zu verbessern. 1) Das Arbeitsprinzip von MVCC hängt von den Mechanismen Unolog und ReadView ab. 2) Die grundlegende Verwendung erfordert keine spezielle Konfiguration, InnoDB ist standardmäßig aktiviert. 3) Fortgeschrittene Verwendung kann die Funktion "Snapshot -Lesen" erkennen. 4) Häufige Fehler wie Unolog Bloat können vermieden werden, indem das Timeout der Transaktion festgelegt wird. 5) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verkürzung der Transaktionszeit, die angemessene Verwendung von Indizes und die Stapelverarbeitung von Datenaktualisierungen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 600 2025-04-04 00:12:31
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- Erklären Sie Präfixindizes in MySQL und deren Kompromisse.
- Der Präfix -Index wird in MySQL verwendet, um die Abfrage für lange Zeichenfolgenspalten zu optimieren. 1) Reduzieren Sie die Indexgröße und verbessern Sie die Abfragegeschwindigkeit. 2) Dies kann zu einer Abnahme der Selektivität führen und ist nicht für OrderBy oder GroupBy anwendbar. 3) Auswählen der entsprechenden Präfixlänge erfordert das Testen und Anpassung zur Gleichgewichtsleistung und -selektivität.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 223 2025-04-04 00:10:51
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- Wie führt InnoDB Crash Recovery durch?
- InnoDB erreicht die Crash -Wiederherstellung in den folgenden Schritten: 1. Protokollwiedergabe: Lesen Sie Redolog und wenden Sie Änderungen an, die nicht in die Datendatei auf die Datenseite geschrieben werden. 2. Rollen Sie nicht übereinstimmende Transaktionen zurück: Rollen Sie durch Undolog alle nicht übereinstimmenden Transaktionen zurück, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. 3. Dirty Page Recovery: Geht es schmutziges Seitenschreiben, das vor dem Absturz nicht abgeschlossen ist, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 325 2025-04-04 00:06:30
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- Was ist ein Covering Index in MySQL?
- Übergeordnete Indizes können die MySQL -Abfrageleistung erheblich verbessern. 1) Der Überschreibindex ist definiert als ein Index, der alle für die Abfrage erforderlichen Spalten enthält, wodurch E/A -Operationen reduziert werden. 2) Sein Arbeitsprinzip verwendet die B-Tree-Struktur, um Daten aus dem Index direkt zu erhalten, um die Rückkehr zu Tabellen zu vermeiden. 3) Grundlegende Verwendungen wie SelectUnername, E -Mail von FROMUSERSWOUSERNAME = 'Alice' können fortgeschrittene Verwendungen für komplexe Abfrage- und Aggregationsoperationen verwendet werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 177 2025-04-04 00:03:41
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- Wie kann ich MySQL interpretieren, die die Ausgabe für die Abfrageoptimierung erklären? (Schlüsseltypen wie Ref, Range, Index, alle)
- Der Befehl mySQL wird verwendet, um den Abfrageausführungsplan anzuzeigen und Abfragen zu optimieren. 1) Der Ref -Typ wird für die Indexsuche verwendet, 2) Der Bereichstyp wird für die Bereichsabfrage verwendet, 3) Der Indextyp repräsentiert einen vollständigen Indexscan, 4) Der All -Typen repräsentiert den vollständigen Tabellen -Scan, der am langsamsten ist.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 676 2025-04-03 00:18:30
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- Was ist die Index -Merge -Optimierung in MySQL?
- Die Index -Merge -Optimierung ist eine Strategie zur Abfrageoptimierung für MySQL, mit der mehrere Indizes in einer einzelnen Abfrage verwendet werden können, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen. Sein Arbeitsprinzip umfasst: 1. Index merge Intersection, verwendet für und Beziehungsbedingungen; 2. Index merge Union, verwendet für oder Beziehungsbedingungen; 3.. Index -Zusammenführungsart, verwendet für oder Bedingungen, die sortiert werden müssen. Diese Optimierung kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich verringern, wodurch die Abfrageleistung verbessert wird.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 339 2025-04-03 00:16:31
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- Wie wirkt sich die Kardinalität der Insgesamt auf die Abfrageleistung in MySQL aus?
- Jugendkardinalität hat erhebliche Auswirkungen auf die Leistung von MySQL -Abfragen. Hohe Kardinalitätsindizes können Daten schneller lokalisieren und Abfragen optimieren. Niedrige Kardinalitätsindizes können zu einem vollständigen Tischscannen führen. Die Abfrageleistung kann effektiv verbessert werden, indem die Statistiken regelmäßig aktualisiert, den entsprechenden Indextyp ausgewählt, Over-Index vermieden und über Index verwendet werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 259 2025-04-03 00:09:10
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- Wie verbessert die Verbindungsbadung die MySQL -Leistung?
- Das Verbindungsbad kann die MySQL -Leistung erheblich verbessern. 1) Es reduziert die Anzahl der Anschlusserstellung und die Schließzeiten durch Vorbereitung und Aufrechterhaltung einer Reihe von Verbindungen. 2) Initialisieren Sie den Verbindungspool, wenn die Anwendung startet, erhalten Sie die Verbindung aus dem Pool, wenn Sie dies angefordert haben, und geben Sie ihn nach dem Gebrauch zurück. 3) Konfigurieren der Größe des Verbindungspools, der Festlegung von Zeitüberschreitungen und Gesundheitsüberprüfungen, Verwaltung von Transaktionen und der Sicherstellung der Lesbarkeit und Wartung von Code sind die besten Verfahren für die Implementierung.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 261 2025-04-03 00:02:50
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- Was ist das MySQL Slow Query -Protokoll und wie verwenden Sie es effektiv?
- MySQLSlowQueryLog ist ein Tool zum Aufzeichnen von Abfragen, deren Ausführungszeit einen festgelegten Schwellenwert überschreitet. 1) Langsame Abfrageprotokolle aktivieren und Schwellenwerte festlegen. 2) Langsame Abfrageprotokolldateien anzeigen; 3) Verwenden Sie das MySQLDumpslow -Tool, um langsame Abfragen zu analysieren. 4) Reinigen Sie die Protokolldateien regelmäßig und passen Sie die Schwellenwerte an. 5) Verbesserung der Datenbankleistung durch Analyse von Protokollen und Verwenden von Indizes.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 926 2025-04-03 00:01:31
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- Erklären Sie die halbsynchronische Replikation von MySQL.
- MySQL Semi-Synchronous Replication gleicht die Datenkonsistenz und Leistung aus, indem Sie auf mindestens eine Sklavenbibliothek warten, bevor die Master-Bibliothek zum Client zurückkehrt. 1) Aktivieren Sie die syni-synchronische Replikation in der Hauptbibliothek: setglobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) Aktivieren Sie die syni-synchronische Replikation in der Sklavenbibliothek: setGlobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Diese Methode verbessert nicht nur die Datenkonsistenz, sondern wirkt sich nicht ernsthaft auf die Leistung wie die synchrone Replikation aus.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 782 2025-04-02 19:21:10
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- Wie erkennen Sie Deadlocks in MySQL?
- Zu den Methoden zum Erkennen und Umgang mit Deadlocks in MySQL gehören: 1.. Verwenden Sie den Befehl showengineinnodBstatus, um Deadlock -Informationen anzuzeigen; 2. Verwenden Sie die Tabelle "Data_locks", um den Sperrstatus zu überwachen. 3. Stellen Sie sicher, dass Transaktionen in der gleichen Reihenfolge Sperren erwerben, um zu vermeiden, dass Schlösser für eine lange Zeit festgehalten werden. 4. Optimieren Sie die Strategien für die Transaktionsdesign und -sperrung und passen Sie den Deadlock -Erkennungsschalter gegebenenfalls an.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 745 2025-04-02 19:13:10
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- Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich).
- MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 776 2025-04-02 19:05:10
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- Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.
- Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 790 2025-04-02 18:25:11
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- Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen.
- Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 994 2025-04-02 18:09:10
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