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Technische Artikel

Betrieb und Instandhaltung

Oraces Auswirkungen: Datenmanagement und darüber hinaus

Oracle hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Bereiche Datenverwaltung und Unternehmensanwendungen. Die Datenbank ist bekannt für ihre Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit und wird in Branchen wie Finanzen, medizinischer Versorgung und Regierung häufig eingesetzt. Der Einfluss von Oracle hat sich auch auf Middleware- und Cloud -Computing -Felder wie WebLogicsServer und OraclecloudInfrastructure (OCI) erweitert, die innovative Lösungen bieten. Trotz des Wettbewerbs im Open -Source -Datenbank- und Cloud -Computing -Markt behält Oracle seine führende Position durch kontinuierliche Innovation bei.

Apr 27, 2025 am 12:11 AM

数据管理

Kubernetes und Docker: Eine vergleichende Analyse

Der Hauptunterschied zwischen Docker und Kubernetes besteht darin, dass Docker für die Containerisierung verwendet wird, während Kubernetes zur Containerorchestrierung verwendet wird. 1.Docker bietet eine konsistente Umgebung, um Anwendungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen und die Isolations- und Ressourcenbeschränkung durch Container zu implementieren. 2. Kubernetes verwaltet Containeranwendungen, bietet automatisierte Funktionen für die Bereitstellung, Erweiterung und Verwaltung und unterstützt Lastausgleich und automatische Skalierung. Die Kombination der beiden kann die Anwendungsbereitstellung und -management -Effizienz verbessern.

Apr 27, 2025 am 12:05 AM

Docker

Nvidia veröffentlicht Nemo Microservices, um die Entwicklung der AI -Agenten zu optimieren

Enterprise KI steht vor der Datenintegrationsprobleme Die Anwendung von Enterprise KI steht vor einer großen Herausforderung: Aufbau von Systemen, die die Genauigkeit und Praktikabilität durch kontinuierlich lernende Geschäftsdaten aufrechterhalten können. NEMO Microservices lösen dieses Problem, indem er das erstellt, was NVIDIA als "Datenschwungrad" beschreibt und KI -Systemen durch kontinuierliche Exposition gegenüber Unternehmensinformationen und Benutzerinteraktion relevant bleibt. Dieses neu gestartete Toolkit enthält fünf wichtige Microservices: Nemo Customizer behandelt die Feinabstimmung großer Sprachmodelle mit höherem Trainingsdurchsatz. NEMO Evaluator bietet eine vereinfachte Bewertung von KI -Modellen für benutzerdefinierte Benchmarks. NEMO -Leitplanken implementiert Sicherheitskontrollen, um die Einhaltung und Angemessenheit aufrechtzuerhalten

Apr 26, 2025 am 11:11 AM

In Produktion gehen: Anwendungsfälle und Beispiele in der realen Welt

GoexcelsinProductionDuetoitoSperformanceAndSimplicity, ButrequirescarefulmanagementofScalability, Fehlerhandling, Andresources.1) DockerusesgOforeEfficienceContainermanagement -Throughgoroutines.2) Uberscalesmicroserviceswithgo, FacingChallengeengeseragemaMeManageme

Apr 26, 2025 am 12:18 AM

Go语言生产环境

Gibt es aufkommende Technologien, die die Unabhängigkeit der Plattform von Java bedrohen oder verbessern?

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Apr 24, 2025 am 12:11 AM

新兴技术

Gibt es einen Wert in einer kuratierten KI -Erfahrung in der Unternehmen?

Als ich die Google Cloud Next '25 besuchte, war ich gespannt, wie Google seine KI -Angebote unterscheiden würde. Jüngste Ankündigungen bezüglich Agentspace (hier erörtert) und die Customer Experience Suite (hier diskutiert) waren vielversprechend und betonten den Geschäftswert für den Geschäftswert

Apr 23, 2025 am 11:45 AM

Docker vs. Kubernetes: Anwendungsfälle und Szenarien

Wählen Sie Docker in einer kleinen Projekt- oder Entwicklungsumgebung und Kubernetes in einer großen Projekt- oder Produktionsumgebung. 1.Docker eignet sich für schnelle Iteration und Tests, 2. Kubernetes bietet leistungsstarke Container -Orchestrierungsfunktionen, die für die Verwaltung und Erweiterung großer Anwendungen geeignet sind.

Apr 23, 2025 am 12:11 AM

Docker

Wie wirkt sich Cloud Computing auf die Bedeutung der Unabhängigkeit der Plattform der Java aus?

Cloud Computing verbessert die Unabhängigkeit der Java -Plattform erheblich. 1) Der Java-Code wird in Bytecode zusammengestellt und von der JVM auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt, um einen plattformübergreifenden Betrieb sicherzustellen. 2) Verwenden Sie Docker und Kubernetes, um Java -Anwendungen bereitzustellen, um die Portabilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

Apr 22, 2025 pm 07:05 PM

云计算

Wie beeinflussen Containerisierungstechnologien (wie Docker) die Bedeutung der Unabhängigkeit der Plattform der Java?

Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern anstatt die Unabhängigkeit der Plattform der Java zu ersetzen. 1) Gewährleistung der Konsistenz zwischen Umgebungen, 2) Verwalten von Abhängigkeiten, einschließlich spezifischer JVM -Versionen, 3) Vereinfachen Sie den Bereitstellungsprozess, um JAVA -Anwendungen anpassungsfähiger und überschaubarer zu gestalten.

Apr 22, 2025 pm 06:49 PM

Docker

Top 30 PYSPARK -Interviewfragen und Antworten (2025)

Pysspark, die Python -API für Apache Spark, befähigt Python -Entwickler, Sparks verteilte Verarbeitungsleistung für Big Data -Aufgaben zu nutzen. Es nutzt die Kernstärken von Spark, einschließlich der Berechnungs- und maschinellen Lernfunktionen, das Angebot

Apr 21, 2025 am 10:51 AM

Über den Hype hinaus: Bewertung der aktuellen Rolle von Apache

Apache bleibt im heutigen Technologie -Ökosystem wichtig. 1) In den Bereichen Webdienste und Big -Data -Verarbeitung sind Apachehttpserver, Kafka und Hadoop immer noch die erste Wahl. 2) In Zukunft müssen wir auf die Cloud -Native, die Leistungsoptimierung und die Vereinfachung der Ökosysteme achten, um die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Apr 21, 2025 am 12:14 AM

apache web服务器

Docker: Das Containerisierungstool, Kubernetes: Der Orchestrator

Docker ist ein Containerisierungstool, und Kubernetes ist ein Container -Orchestrierungs -Tool. 1. Docker-Paket-Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in Container, die in jeder Docker-fähigen Umgebung ausgeführt werden können. 2. Kubernetes verwaltet diese Container, implementiert automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung und die effiziente Ausführung von Anwendungen.

Apr 21, 2025 am 12:01 AM

Docker

Optimierung der KI -Leistung: Ein Leitfaden zur effizienten LLM -Bereitstellung

Mastering großes Sprachmodell (LLM), das für Hochleistungs-AI-Anwendungen dient Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) erfordert eine effiziente LLM -Bereitstellung für optimale Innovation und Produktivität. Stellen Sie sich AI-betriebene Kundendienstbereitschaft vor

Apr 20, 2025 am 10:35 AM